A-Seleção-do-Teste-estatístico-ajustar

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David Normando
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Guia para a escolha do Teste Estatístico adequado para a pesquisa científica ...
Deve ser selecionado o modo 
“Apresentação de Slides ” indicado pela seta vermelha.
Após selecionar o modo “Apresentação de Slides”, prossiga para a próxima página...
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David Normando
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Guia para a escolha do Teste Estatístico adequado para a pesquisa científica ...
NOTA: Essa apresentação tem como proposta básica, auxiliar pesquisadores e estudantes na escolha do teste estatístico apropriado para estudos univariados. Algumas análises multi-variáveis são também incluídas. 
Deve ser selecionado o modo “Apresentação de Slides”
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Se você tem alguma crítica ou sugestão, por favor entre em contato 
com o autor pelo e-mail: davidnor@amazon.com.br
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David Normando
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O que você deseja fazer? 
Para obter resposta, clique no ícone.
Quero examinar se os meus dados apresentam uma distribuição Normal.
Desejo comparar grupos 
(Procurando por diferença entre amostras)
3) Quero fazer correlação ou predição (regressão) 
(análise entre variáveis)
4) Quero checar a replicabilidade de dados (análise dos erros casual e sistemático) 
5) Desejo escolher o gráfico apropriado para os meus dados
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David Normando
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Testes para Análise da Normalidade dos Dados
(dispensável se n>30)
Você pode escolher o teste de acordo com o tamanho da sua amostra.
Use D’Agostino, se n≥10
Use D’Agostino-Pearson, se n≥20
Use Lilliefors ou Shapiro-Wilk, 
para qualquer valor de “n”.
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David Normando
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Que tipo de dados você tem? 
(Clique no ícone).
Nominal
Ordinal
NUMÉRICO
Contínuo
Não-paramétrico
Dados categóricos
Paramétrico
(média)
Ex: altura/ comprimento/ Peso
(Assumindo uma distribuição normal e variâncias smelhantes)
Ex: Frequência: Sim / Não Raça 
 Gênero
Ex: Suave (1) / Moderado (2) Severo (3) 
Comparando grupos (amostras)
Como checar Normalidade ?
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David Normando
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Dados Numéricos (paramétricos) 
Se a distribuição não for Normal, 
clique em "Anormal"
ANORMAL
Quantos Grupos (amostras) você tem?
1
2
>2
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David Normando
David Normando
As suas amostras são pareadas ou dependentes?
Não
Sim
Não tem certeza? Amostras dependentes significa: 
Antes X Depois 
Lado Esquerdo X Lado Direito T1 x T 2 x T3
Dados Numéricos (paramétricos) 
Se a distribuição não for Normal, 
clique em "Anormal"
ANORMAL
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David Normando
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Resposta: test t para uma amostra.
		
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Dados Numéricos (paramétricos) 
Se a distribuição não for Normal, 
clique em "Anormal"
ANORMAL
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David Normando
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Resposta: teste t Independente 
 ou ANOVA.
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Dados Numéricos (paramétricos) Se a distribuição não for Normal, clique em "Anormal"
ANORMAL
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David Normando
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Resposta : teste t pareado 
 ou ANOVA para dados repetidos.
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Dados Numéricos (paramétricos) Se a distribuição não for Normal, clique em "Anormal"
ANORMAL
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David Normando
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Resposta: Análise de Variância (ANOVA)
ou MANOVA (Múltipla Análise de Variância), se 
existe >1 fator de variação.
Dados Numéricos (paramétricos) Se a distribuição não for Normal, clique em "Anormal"
ANORMAL
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David Normando
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Dados Categóricos Ordinais 
(Não Paramétricos)
2
>2
Quantos Grupos (amostras) você tem?
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David Normando
David Normando
Não
Sim
Dados Categóricos Ordinais 
(Não Paramétricos) 
As suas amostras são pareadas ou dependentes?
Não tem certeza? Amostras dependentes significa: 
Antes X Depois 
Lado Esquerdo X Lado Direito T1 x T 2 x T3
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David Normando
David Normando
Não
Sim
Dados Categóricos Ordinais 
(Não Paramétricos) 
As suas amostras são pareadas ou dependentes?
Não tem certeza? Amostras dependentes significa: 
Antes X Depois 
Lado Esquerdo X Lado Direito T1 x T 2 x T3
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David Normando
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Resposta: teste de Mann-Whitney
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Dados Categóricos Ordinais 
(Não Paramétricos) 
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David Normando
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Resposta: Wilcoxon (signed rank test) 
ou teste dos Sinais (se trabalhando com
Melhor x Pior).
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Dados Categóricos Ordinais 
(Não Paramétricos) 
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David Normando
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Resposta: Teste de Kruskal-Wallis
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Dados Categóricos Ordinais 
(Não Paramétricos) 
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David Normando
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Resposta: Teste de Friedman
Voltar ao começo\
Dados Categóricos Ordinais 
(Não Paramétricos) 
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David Normando
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Dados Categóricos Nominais
(Não Paramétricos) 
2
>2
Quantos Grupos (amostras) você tem?
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David Normando
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Não
Sim
Dados Categóricos Nominais
(Não Paramétricos) 
As suas amostras são pareadas ou dependentes?
Não tem certeza? Amostras dependentes significa: 
Antes X Depois 
Lado Esquerdo X Lado Direito T1 x T 2 x T3
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David Normando
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Não
Sim
Dados Categóricos Nominais
(Não Paramétricos) 
Não tem Certeza? Se alguma das células na tabela de contigência apresenta algum valor esperado menor que 5.
Existe algum valor esperado <5?
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David Normando
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Não
Sim
Dados Categóricos Nominais
(Não Paramétricos) 
As suas amostras são pareadas ou dependentes?
Não tem certeza? Amostras dependentes significa: 
Antes X Depois 
Lado Esquerdo X Lado Direito T1 x T 2 x T3
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David Normando
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Resposta: teste do qui-quadrado (x²) ou 
 teste Binomial, apenas para 2 amostras,
 se usando proporção (%) 
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Dados Categóricos Nominais
(Não Paramétricos) 
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David Normando
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Resposta: Teste de Cochran 
(para frequência absoluta ou relativa)
Dados Categóricos Nominais
(Não Paramétricos) 
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David Normando
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Resposta: teste de McNemar
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Dados Categóricos Nominais
(Não Paramétricos) 
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Resposta: teste exato de Fisher
Dados Categóricos Nominais
(Não Paramétricos) 
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David Normando
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Análise de Correlação ou Regressão
Ordinal
Numérico
Contínuo
Nominal
Que tipo de dados você tem? (Clique no ícone).
Não-paramétrico
Dados categóricos
Paramétrico
(média)
Ex: altura/ comprimento/ Peso
(Assumindo uma distribuição normal)
Ex: Frequência: Sim / Não Raça 
 Gênero
Ex: Suave (1) / Moderado (2) Severo (3) 
Como checar Normalidade ?
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David Normando
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Dados Numéricos (paramétricos) 
Se a distribuição não for Normal, clique em "Anormal"
ANORMAL
Quantas variáveis você tem?
2
>2
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David Normando
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Resposta: Correlação de Pearson
 Regressão Linear Simples
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ANORMAL
Testes de Correlação ou Regressão 
para Dados Contínuos Se a distribuição não for Normal, escolha "Anormal"
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David Normando
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Resposta:	Correlação Parcial de Pearson 		Correlação Canônica
 			Regressão Linear Mútipla
Testes de Correlação ou Regressão 
para Dados Contínuos Se a distribuição não for Normal, escolha "Anormal" 
Voltar ao começo
ANORMAL
NOTA: para Correlação, todas as variáveis devem ter um distribuição Normal.
Para Regressão Linear, a variável dependente deve ter uma distribuição Normal.
Como Checar Normalidade ?
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David Normando
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Resposta : Correlação de Spearman 
ou de Kendal.
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Teste de Correlação para Dados Ordinais (Não paramétrico)
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David Normando
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Quantas variáveis você tem?
2
>2
Análise
de Correlação e Regressão para dados nominais (Não Paramétrico)
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David Normando
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Resposta: Coeficiente de Contigência C
 Regressão Logística Simples
Teste de Correlação para Dados Nominais (Não paramétrico)
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David Normando
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Teste de Correlação para dados Nominais (Não Paramétrico)
Voltar ao começo
Resposta: Coeficiente de Contigência C
 Regressão Logística Múltipla
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David Normando
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Replicabilidade ou Reprodutibilidade
(Erros casual e sistemático)
Ordinal
Numérico
Nominal
Que tipo de dados você tem? (Clique no ícone).
Não-paramétrico
Dados categóricos
Paramétrico
(média)
Ex: altura/ comprimento/ Peso
(Assumindo uma distribuição normal)
Ex: Frequência: Sim / Não Raça 
 Gênero
Ex: Suave (1) / Moderado (2) Severo (3) 
Como checar Normalidade ?
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David Normando
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O teste de Correlação Intra-classe pode ser útil se deseja examinar a associação entre 2 ou mais medidas.
Replicabilidade ou Reprodutibilidade
(Erro sistemático para dados numéricos)
Resposta: testes paramétricos para dados dependentes
2 amostra
>2 amostra
ANORMAL
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Para a análise do erro casual, pode ser
utilizada a fórmula de Dahlberg (TEM)
D= diferença entre as medidas repetidas
n=número de indivíduos
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David Normando
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Resposta: Kappa Ponderado
Replicabilidade ou Reprodutibilidade
(Erro sistemático para dados Ordinais
2 amostra
> 2 amostra
NOTE: em caso de variável ordinal, podem ser usados testes não paramétricos para dados dependentes
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David Normando
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Resposta: Kappa
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Replicabilidade ou Reprodutibilidade
(Erro sistemático para dados nominais)
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David Normando
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Nominal
Ordinal
Numérico
Seleção de Gráficos
Voltar ao começo
Que tipo de dados você tem? 
(Clique no ícone).
Não-paramétrico
Dados categóricos
Paramétrico
(média)
Ex: altura/ comprimento/ Peso
(Assumindo uma distribuição normal)
Ex: Frequência: Sim / Não Raça 
 Gênero
Ex: Suave (1) / Moderado (2) Severo (3) 
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David Normando
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Comparando amostras independentes
Executando Correlação ou Regressão
Comparando Amostras Dependentes (Pareadas)
Seleção de Gráficos
Não tem certeza? Amostras dependentes significa: 
Antes X Depois 
Lado Esquerdo X Lado Direito T1 x T 2 x T3
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David Normando
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BOX-PLOT – Comparando Grupos.
Dados Contínuos ou Ordinais (Escores/ Index)
Esse gráfico descreve a medida de tendência central (MÉDIA para dados contínuos ou MEDIANA para dados Ordinais), medidas de dispersão dos dados (Desvio-padrão para dados paramétricos ou desvio inter-quartílico para dados ordinais) e a amplitude (valores máximo e mínimo)
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Outlier: uma observação que é 
numericamente distante dos 
demais dados. 
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Gráfico em Linha- dados longitudinais
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Esse gráfico descreve o comportamento da a medida de tendência central (MÉDIA para dados contínuos ou MEDIANA para dados Ordinais) ao longo do tempo. 
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David Normando
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Gráfico para Testes de Correlação ou Regressão
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Gráfico em Barra/ Coluna
para Dados Nominais (Frequência)
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