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Exercícios de Estatística 1. Os salários iniciais de funcionários de uma empresa estão descritos na tabela abaixo. Classes de salários (em reais) Número de funcionários (fi) 800|— 1000 15 1000|— 1200 25 1200 |— 1400 16 1400 |— 1600 20 1600 |— 1800 14 1800 |— 2000 10 Construa a coluna das frequências relativas. Resposta: Freqüências relativas 0,15 0,25 0,16 0,20 0,14 0,10 2. Os salários iniciais de funcionários de uma empresa estão descritos na tabela abaixo. Classes de salários (em reais) Número de funcionários (fi) 800|— 1000 15 1000|— 1200 25 1200 |— 1400 16 1400 |— 1600 20 1600 |— 1800 14 1800 |— 2000 10 Construa a coluna das frequências acumuladas. Resposta: Freqüências acumuladas 15 40 56 76 90 100 3. Considere a tabela a seguir: Maiores consumidores de energia hidráulica (em milhões de toneladas de equivalentes de petróleo) País Consumo em 2006 China 94,3 Canadá 79,3 Brasil 79,2 Estados Unidos 65,9 Rússia 39,6 Noruega 27,1 Índia 25,4 Japão 21,5 Outros 255,8 Total 688,1 Fonte: Anuário Exame, novembro de 2007. Abradee. Qual é a frequência relativa do consumo no Brasil? Resposta: Aproximadamente 0,12. 4. Qual das alternativas representa um dado quantitativo? a) o volume, em mililitros de sucos fabricados pela empresa A. b) qualidade das peças fabricadas pela máquina B. c) grupo sanguíneo disponíveis no banco de sangue do hospital “Doação”. d) sexo (feminino ou masculino) dos nascituros da maternidade A. e) cor dos cabelos das modelos da agência Belle. Resposta: (a) 5. Quais as frequências relativas de cada um dos gêneros de livros vendidos? Gênero f Romance 3000 Auto-ajuda 3500 Suspense 2000 Humor 1000 Outros 500 (f = 10 000 Resposta: Gênero Frequências relativas Romance 0,30 Auto-ajuda 0,35 Suspense 0,20 Humor 0,10 Outros 0,05 gênero f Romance 3000 Auto-ajuda 3500 Suspense 2000 Humor 1000 Outros 500 6. Represente as frequências acumuladas? Resposta: gênero Frequências Acumuladas Romance 3000 Auto-ajuda 6500 Suspense 8500 Humor 9500 Outros 10000 7. Represente as frequências relativas. Meses f Janeiro 24 Fevereiro 40 Março 48 Abril 24 Maio 40 Junho 56 Julho 32 Agosto 24 Setembro 16 Outubro 48 Novembro 64 Dezembro 32 448 Respostas: Meses Frequências relativas Janeiro 0,05 Fevereiro 0,09 Março 0,11 Abril 0,05 Maio 0,09 Junho 0,13 Julho 0,07 Agosto 0,05 Setembro 0,04 Outubro 0,11 Novembro 0,14 Dezembro 0,07 8. Represente as frequências acumuladas. Meses f Janeiro 24 Fevereiro 40 Março 48 Abril 24 Maio 40 Junho 56 Julho 32 Agosto 24 Setembro 16 Outubro 48 Novembro 64 Dezembro 32 448 Resposta: Meses Frequências Acumuladas Janeiro 24 Fevereiro 64 Março 112 Abril 136 Maio 176 Junho 232 Julho 264 Agosto 288 Setembro 304 Outubro 352 Novembro 416 Dezembro 448 9. A tabela abaixo indica a quantidade mensal de carros vendidos pela Concessionária Z. Quantidade mensal de carros vendidos pela Concessionária Z. (2º semestre de 2007) Meses Número de Carros Julho 400 Agosto 300 Setembro 550 Outubro 550 Novembro 600 Dezembro 800 Total 3.200 Qual é a frequência relativa do mês de dezembro? Resolução: 0,25. 10. Analise o rol abaixo contendo pontuações resultantes de um teste de inteligência aplicado nos funcionários de uma organização e preencha as colunas de frequência, de frequência acumulada, de frequência relativa e do ponto médio da classe. 62 80 112 120 140 175 65 84 112 120 141 216 65 92 112 123 142 216 70 100 112 123 142 219 70 105 112 123 150 219 70 105 117 130 153 220 75 110 119 135 170 222 i Descrição da classe fi Fi fri xi 1 60 |--- 100 2 100 |--- 140 3 140 |--- 180 4 180 |--- 220 5 220 |---| 260 Total 11. De uma população de 25.000 funcionários de uma empresa composta por 17.000 funcionários do sexo feminino e 8.000 do sexo masculino, deseja-se usar a técnica da amostragem proporcional estratificada para se analisar uma amostra de 5% num estudo com o objetivo de se estimar do salário médio. Os estratos são em relação ao sexo dos funcionários. Calcule o tamanho da amostra para cada estrato. Estatística É a parte da matemática que fornece métodos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisão. Método Estatístico Diante da impossibilidade de manter as causas constantes, o método estatístico admite todas essas causas presentes variando-as, registrando essas variações e procurando determinar, no resultado final, que influências cabem a cada uma delas. Fases do Método Estatístico - Coleta dos dados - Crítica dos dados - Apuração dos dados - Exposição dos dados - Análise dos resultados Variável É o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. Tipos de Variáveis - Qualitativa - Quantitativa: discreta ou contínua População Estatística Conjunto de portadores de, pelo menos, uma característica comum. Amostra É um subconjunto finito de uma população. Amostragem Técnicas para recolher amostras. Tipos de Amostragem -Amostragem casual ou aleatória simples: Este tipo de amostragem é baseado no sorteio da amostra. Numera-se a população de 1 a n e depois, utilizando um dispositivo aleatório qualquer, escolhem-se k números desta sequência, que corresponderão aos elementos da amostra. Exemplo: Pesquisa da estatura dos alunos de uma escola com 90 alunos (população: 90 alunos) usando uma amostra de 10% da população: 1. Numeram-se os alunos de 1 a 90; 2. Sorteiam-se 9 números (10% de 90) usando algum mecanismo aleatório ou através de uma Tabela de Números Aleatórios. Tem-se: 14 35 30 19 66 27 77 45 38 3. Os alunos numerados de acordo com a lista acima são escolhidos e tomados os valores das suas estaturas, obtendo assim uma amostra da população dos 90 alunos. - Amostragem proporcional estratificada: Quando a população se divide em subpopulações – estratos – é necessário utilizar uma amostragem proporcional estratificada que considera os estratos (subgrupos) e obtém a amostragem proporcional a estes. Exemplo: Suponha que no exemplo anterior, dos noventa alunos, 54 sejam meninos e 36 sejam meninas. Neste caso precisamos obter a amostra estratificada. Serão dois estratos (sexo masculino e sexo feminino) e queremos uma amostra de 10% da população. Assim, 1. Definimos a amostra em estratos: SEXO POPULAÇÃO 10% AMOSTRA M 54 5,4 5 F 36 3,6 4 TOTAL 90 9,0 9 2. Numeram-se os alunos de 1 a 90 sendo que 1 a 54 correspondem a meninos e de 55 a 90, a meninas. Procede-se então o sorteio. Por exemplo: 53, 05, 46, 74, 90, 17, 75, 63, 31. 3. Neste caso serão obtidas as características dos seguintes alunos: 53 05 46 17 31 - masculino 74 90 75 63 – feminino - Amostragem sistemática: Quando os elementos da população já estão ordenados, não é necessário construir um sistema de referência ou de amostragem. Neste caso a amostragem é sistemática. Exemplo: Suponha uma rua que tenha 500 prédios e desejamos obter uma amostra de 40 prédios (8%). Como os prédios já estão ordenados na rua, podemos usar o seguinte procedimento: 1. Como 500:40 = 12,5, então temos de selecionar um prédio para a amostra a cada 12. 2. Sorteamos um número entre 1 e 12 inclusive, digamos que seja 5. 3. Vamos amostrando os prédios iniciando pelo 5º e pulando de 12 em 12. Assim, iniciamos pelo prédio 5, depois usamos o prédio 12+5, depois 12+12+5, e assim por diante. 4. No final teremos amostrado os 40 prédios. Exercícios 1. De entre os 3000 alunos de uma escola selecionaram-se 30 e inquiriu-se sobre o programa de televisão preferido. Os resultados obtidos foram os seguintes: PROGRAMA PREFERIDO Nº. DE ALUNOS Telejornal 10 Novelas 12 Cinema 8 Neste conjunto de dados indique: a) a população; b) a amostra. 2. Para saber as intenções de voto dos portugueses nas próximas eleições, uma empresa entrevistou 2.000 cidadãos representativos da população portuguesa com mais de 18 anos. Indique: a) a população; b) a amostra; 3. Para cada um dos seguintes caracteres diga se são quantitativos ou qualitativos e indique três possíveis valores ou modalidades para cada um: a) idade; b) local de nascimento; c) distância de casa à escola; d) cor do cabelo. 4. Relativamente aos habitantes de um prédio, considere as seguintes variáveis estatísticas: • Sexo; • Profissão; • Número de anos de estudo; • Tempo que passa a ver televisão; • Número de pessoas da família. Classifique cada uma das variáveis estatísticas em qualitativa ou quantitativa, e esta última em discreta ou contínua. 5. Desejando-se saber a hora a que se deitam e que se levantam os alunos de uma escola, realizou-se um estudo em que participaram 250 alunos, de entre os 2.580 alunos da escola. Identifique: a) a população em estudo; b) a amostra escolhida; c) as variáveis estatísticas e classifique-as. 6. Calcule a percentagem de homens e mulheres que trabalham num banco, sabendo-se que nesse banco há 45 homens e 15 mulheres. 7. Determine a percentagem de notas negativas, em Estatística, de uma turma de 22 alunos, sabendo que 7 tiraram notas negativas. (apresente o resultado com 1 casa decimal). 8. Em uma faculdade existem 250 alunos, sendo 35 no 1º período, 32 no 2º, 30 no 3º, 28 no 4º, 35 no 5º, 32 no 6º, 31 no 7º e 27 no 8º. Obtenha uma amostra de 40 alunos e preencha o quadro seguinte. SÉRIE POPULAÇÃO CÁLCULO PROPORCIONAL AMOSTRA 1ª 2ª 3ª 4ª 5ª 6ª 7ª 8ª 35 .... .... 28 .... .... .... .... 5,6 .... .... .... .... .... .... .... 6 .... .... .... 6 .... .... .... Total 250 - 40 Obs: Como, neste caso, foi dado o número de elementos da amostra, devemos, então, calcular o número de elementos de cada estrato proporcionalmente ao número de elementos da amostra. Assim, para o 1o período, temos: 250/35 = 40/x x = (35 x 40) : 250 = 5,6 x = 6 9. Uma faculdade abriga 124 alunos. Obtenha uma amostra representativa correspondendo a 15% da população. Sugestão: use uma Tabela de Números Aleatórios. 10. No curso de Sistemas de Informação há 80 alunos. Obtenha uma amostra de 12 alunos. Sugestão: use uma Tabela de Números Aleatórios. 11. O diretor de uma faculdade, na qual estão matriculados 280 homens e 320 mulheres, desejoso de conhecer as condições de vida extraescolar de seus alunos e não dispondo de tempo para entrevistar todas as famílias, resolveu fazer um levantamento, por amostragem, em 10% dessa clientela. Obtenha, para esse diretor, os elementos componentes da amostra. 12. Uma cidade X apresenta o seguinte quadro relativo às suas faculdades: ESCOLAS Nº DE ESTUDADANTES MASCULINO FEMININO A B C D E F 80 102 110 134 150 300 95 120 92 228 130 290 Total 876 955 Obtenha uma amostra proporcional estratificada de 120 estudantes. 13. Uma população encontra-se dividida em três estratos, com tamanhos, respectivamente, n1 = 40, n2 = 100 e n3 = 60. Sabendo que, ao ser realizada uma amostragem estratificada proporcional, nove elementos da amostra foram retirados do 3º estrato, determine o nº total de elementos da amostra. Resposta : 30 14. Mostre como seria possível retirar uma amostra de 32 elementos de uma população ordenada formada por 2.432 elementos. Na ordenação geral, qual dos elementos abaixo seria escolhido para pertencer à amostra, sabendo-se que o elemento de ordem 1.420 a ela pertence? 1.648º, 290º, 725º, 2.025º, 1.120º. Resposta: 1.648o �PAGE � �PAGE �12� _1263663105.unknown _1263663112.unknown _1260450605.unknown