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Banco de Dados
Maria Carolina Santos de Souza
mcarols@gmail.com
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Programa
Conceito, objetivos e funções.
Redes e sistemas. 
 Bancos de dados.
Softwares: proprietário e livre.
Software para automação de unidades de informação. 
http://bdcariri.blogspot.com/
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Questões
 Por que as empresas sentem dificuldades para descobrir que tipo de informação precisam ter em seus sistemas de informação?
 Como um sistema de gerenciamento de bancos de dados ajuda as empresas a melhorar a organização de suas informações?
(Laudon,2004 )
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Questões
 Como os principais tipos de modelos de bancos de dados afetam a maneira como as empresas podem acessar e utilizar informações?
Quais são os requisitos gerenciais e organizacionais de um ambiente de banco de dados?
Quais são as novas ferramentas e tecnologias que tornam os bancos de dados mais acessíveis e úteis?
(Laudon,2004 )
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Conceitos Básicos
(Laudon,2004 )
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Conceitos Básicos
(Laudon,2004 )
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Registro
Arquivo
Banco de Dados
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Conceitos Básicos
(Laudon,2004 )
Hierarquia de dados em um sistema de computador.
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Conceitos Básicos
(Laudon,2004 )
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Conceitos Básicos
(Laudon,2004 )
Entidades e Atributos
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Problemas do ambiente de arquivos tradicional
(Laudon,2004 ) http://vamoscorrendo.files.wordpress.com/2009/05/problemas_computador1.jpg
Redundância de dados; 
Dependência programa-dados; 
Falta de flexibilidade; 
Baixo nível de segurança; 
Falta de compartilhamento e disponibilidade dos dados.
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Processamento tradicional de arquivos
(Laudon,2004 )
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Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados - SGBD / DBMS
(Laudon,2004)
 
Cria e mantém bancos de dados;
Elimina a necessidade de comandos de definição de dados;
Atua como uma interface entre aplicativos e arquivos físicos de dados;
Separa as visões lógica e física dos dados.
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O Ambiente de banco de dados atual
(Laudon,2004)
 
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Componentes do SGBD
(Laudon,2004)
 
Linguagem de definição de dados: Especifica o conteúdo e a estrutura dos bancos de dados e define cada elemento de dados
Linguagem de manipulação de dados:
	Manipula os dados em um banco de dados
Dicionário de dados: Armazena definições de elementos de dados e características de dados
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Exemplo de um relatório
(Laudon,2004)
 
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Tipos de banco de dados
(Laudon,2004)
 
DBMS relacional
DBMS hierárquico e em rede
Bancos de dados orientados a objeto
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SGBD relacional
(Laudon,2004)
 
Representa dados como tabelas bidimensionais denominadas ‘relações’;
Relaciona os dados na várias tabelas com base nos elementos de dados comuns;
Exemplos: DB2, Oracle, MS SQL Server.
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Modelo de dados relacionais
(Laudon,2004) 
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As três operações básicas de um banco de dados relacional
(Laudon,2004)
 
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As três operações básicas de um banco de dados relacional
(Laudon,2004)
 
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SGBD hierárquico
(Laudon,2004)
 
Organiza dados em uma estrutura semelhante a uma árvore.
Permite relacionamentos um-para-muitos, seguinte uma relação de pai e filhos em que o pai pode ter vários filhos, mas cada filho tem apenas um pai.
Comum em antigos sistemas herdados.
Um sistema herdado (ou sistema legacy) é um sistema informático considerado antiquado, mas que ainda é utilizado pelo usuário/organização e não se quer ou não se pode substituir ou atualizar de maneira rápida e simples.
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SGBD hierárquico
(Laudon,2004)
 
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SGBD hierárquico e em rede
(Laudon,2004)
 
Apresenta os dados logicamente como relacionamentos muitos-para-muitos.
Desvantagens:
Desatualizado;
Menos flexível que o RDBMS;
Não suportam requisições de informações feitas em linguagem natural.
http://www.pixmac.com.br/picture/exclama%C3%A7%C3%A3o/000035682433
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SGBD hierárquico e em rede
(Laudon,2004)
 
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Bancos de dados orientados a objetos
(Laudon,2004)
 
 SGBD orientado a objeto: Armazena dados e procedimentos como objetos que podem ser recuperados e compartilhados automaticamente.
 SGBD relacionais orientados a objeto: Provê recursos dos dois tipos de bancos de dados.
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Projeto de bancos de dados
(Laudon,2004)
 
Modelo abstrato do banco de dados de uma perspectiva empresarial
Projeto conceitual:
Descrição detalhada das necessidades de informações empresariais
Projeto lógico:
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Projeto de bancos de dados
(Laudon,2004)
 
Metodologia para documentação de bancos de dados ilustrando relacionamentos entre entidades de bancos de dados
Diagrama de Entidade/Relacionamento:
Processo de criação de estruturas de dados pequenas e estáveis a partir de grupos complexos de dados
Normalização:
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Diagrama de entidade/relacionamento
(Laudon,2004)
 
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Relação não-normalizada para PEDIDO
(Laudon,2004)
 
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Relação normalizada para PEDIDO
(Laudon,2004)
 
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Banco de dados centralizado
(Laudon,2004)
 
 
 Usado por um único processador central ou por múltiplos processadores em uma rede cliente/servidor.
FONTE: http://www.strataframe.net/enterpriseserver_por.aspx
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Banco de dados distribuidos
(Laudon,2004)
 
 
 Armazenado em mais de um local físico.
Banco de dados particionado.
Banco de dados duplicado.
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Banco de dados distribuidos
(Laudon,2004)
 
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Principais elementos de um ambiente de banco de dados
(Laudon,2004)
 
Gerenciamento de dados
Planejamento de dados e metodologia de modelagem
Tecnologia e gerenciamento de bancos de dados
Usuários
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Requisitos de gerenciamentos para sistemas de banco de dados
(Laudon,2004)
 
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Data warehouses - DW
(Laudon,2004)
 
Suporta ferramentas de relatório e consultas.
Armazena dados atuais e históricos.
Consolida dados para análise da administração e tomada de decisão.
É um BD modelado para realizar tarefas analíticas utilizando dados de diferentes aplicações.
Fonte: BOGHI, SHITSUKA, 2002, P.191.
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Data warehouses
SIG SAD ...
SIO
Dados externos
Sistemas Coorporativos
Filtros
Data Warehouse
Usuário 1
Usuário 2
Usuário 3
Arquitetura simplificada de um Data Warehouse.ROSINI, PALMISANO, 2003
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Data warehouses
(Laudon,2004)
 
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Data warehouses
http://brasilintelligence.blogspot.com/2011/02/senior-bi-mais-detalhes.html 
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O que geralmente se encontra em um Data warehouses
Valor e quantidade de vendas;
Dados contábeis e financeiros;
Dados de recursos humanos;
Comparativos de custos;
Dados sobre logística de distribuição de produtos;
Dados sobre marketing da empresa;
Dados da concorrência.
ROSINI, PALMISANO, 2003
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Questões críticas - Data warehouses
Integração de dados de várias fontes;
 Qualidade dos dados obtida através de filtros de limpeza e refinamento;
 Consolidação de dados;
 Sincronização das fontes com o DW, assegurando sua atualidade;
 Problemas de desempenho relacionados ao compartilhamento do mesmo ambiente computacional para abrigar os BDs e o DW.
ROSINI, PALMISANO, 2003
http://marianapaludetto.blogspot.com/
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Principais causas de fracassos - Data warehouses
Patrocínio errado do projeto;
Falta de clareza quanto aos objetivos esperados;
Visão tecnicista e não voltada ao negócio da empresa;
Escolha errada das ferramentas de hardware e software.
ROSINI, PALMISANO, 2003
http://liderando-lideres.com.br/coaching/o-maior-obstaculo-para-o-sucesso/
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Tecnologias Associadas - Data warehouses
Data Mart
Data Minining
 Técnicas de Visualização
Olap
NAVEGA, 2002
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Data Mart
 Subconjunto de um data warehouse
Contém uma porção resumida ou específica de dados para uso de um departamento ou grupo de usuários específico
(Laudon,2004)
 
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O processo de Data Mining localiza padrões através da judiciosa aplicação de processos de generalização, algo que é conhecido como indução. 
Data Mining
NAVEGA 2002
Data Mining (DM) ou Mineração de Dados: técnica adotada para extrair o valor dos dados corporativos. Seu surgimento está associado à máquinas de busca na Internet. 
ROSINI, PALMISANO, 2003
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Data Mining
Ferramentas para analisar grandes repositórios de dados.
Encontra padrões ocultos e infere regras para prever o comportamento futuro.
(Laudon,2004)
 
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Data Mining e Data Warehouse
http://www.ilos.com.br/site/index.php?option=com_content&task=view&id=1148&Itemid=74
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TreeMaps ou Mapas em Árvores
Como técnica de Visualização e Interpretação temos os Mapas em Árvore ou Treemaps.
http://www.smartmoney.com/map-of-the-market
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Processo análitico on-line - OLAP
(Laudon,2004)
 
Análise multidimensional de dados.
Permite a manipulação e a análise de grandes volumes de dados a partir de várias dimensões/perspectivas.
http://desenvolvimentoolap.blogspot.com/2010/04/ferramenta-olap.html
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Processo análitico on-line - OLAP
(Laudon,2004)
 
A ferramenta possibilita a navegação entre diferentes níveis de granularidade (detalhamento) de um cubo de dados. 
Através de um processo chamado Drill o usuário pode aumentar (Drill down) ou diminuir (Drill up) o nível de detalhamento dos dados. 
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A Web e os bancos de dados hipermidia
(Laudon,2004)
 
Organiza dados como uma rede de nós.
Vincula os nós em um padrão especificado por usuário.
Suporta texto, gráficos, som, vídeo e programas executáveis.
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Um bancos de dados hipermidia
(Laudon,2004)
 
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Bancos de dados e a Web
(Laudon,2004)
 
Computador em um ambiente cliente/servidor roda um DBMS para processar requisições SQL e executar tarefas de gerenciamento de banco de dados
Servidor de Banco de Dados:
Software que administra todas as operações de aplicativos
Servidor de Aplicação
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Bancos de dados e a Web
(Laudon,2004)
 
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Para entender mais:
Vídeo Aula sobre Banco de Dados
http://www.youtube.com/watch?v=qgnuH_qSI9o&feature=related
http://www.youtube.com/watch?v=tEEAIs6aB2s
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Para entender mais:
Navegue e visite os sites/artigos:
Google lança banco de dados:
http://idgnow.uol.com.br/computacao_corporativa/2009/06/12/google-lanca-base-de-dados-para-rivalizar-com-oracle-ibm-e-microsoft
Valor agregado à informação:
http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S0100-19651997000300007&script=sci_arttext&tlng=en
Aula de Data warehouse
http://www.youtube.com/watch?v=kx19CV4MyNg
http://www.provedorbauru.com.br/
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Referências
BOGHI, C.; SHITSUKA R.. Sistemas de Informação: Um Infoque Dinâmico. São Paulo-
SP: Érica, 2002. 288p.
LAUDON, Kenneth C.; LAUDON, Jane Price. Sistemas de informação gerenciais :administrando a empresa digital. 5. ed. Rio de Janeiro: Prentice-Hall, 2004
NAVEGA, Sergio. Princípios Essenciais do Data Mining. Infoimagem 2002, Cenadem Novembro 2002. Disponivel em: http://www.intelliwise.com/reports/i2002.htm. Acesso em 20/01/2009 
ROSINI, Alessandro Marco; PALMISANO, Ângelo. Administração de sistemas de informação e a gestão do conhecimento. São Paulo: Thomson, 2003.