Qual a principal diferenca entre o uso da cpu e gpu para treinamento de modelos de linguagem natural

A principal diferença entre o uso da CPU e GPU para treinamento de modelos de linguagem natural está na capacidade de processamento. A CPU é projetada para executar várias tarefas em um único núcleo, enquanto a GPU é projetada para executar muitas tarefas simultaneamente em vários núcleos. Isso significa que a GPU pode processar grandes quantidades de dados de maneira mais rápida e eficiente do que a CPU, tornando-a uma escolha mais adequada para o treinamento de modelos de linguagem natural que exigem grande poder de processamento. No entanto, é importante notar que o uso da GPU pode ser mais caro e requerer mais energia do que a CPU.