Para responder a essa questão, precisamos entender como a média, a mediana e a moda se relacionam em diferentes tipos de distribuições de dados. 1. Média: É a soma de todos os valores dividida pelo número de valores. É sensível a valores extremos (outliers). 2. Mediana: É o valor que divide a distribuição ao meio, ou seja, 50% dos dados estão abaixo e 50% estão acima. É menos sensível a outliers. 3. Moda: É o valor que aparece com mais frequência na distribuição. Agora, vamos analisar as opções: A - mediana = média < moda: Isso pode ocorrer em distribuições assimétricas à direita (positivamente assimétricas). B - mediana = moda < média: Isso pode ocorrer em distribuições simétricas ou levemente assimétricas. C - mediana < média < moda: Isso é típico de distribuições assimétricas à direita. D - moda < média < mediana: Isso é típico de distribuições assimétricas à esquerda. E - moda < mediana < média: Isso também é típico de distribuições assimétricas à esquerda. Sem informações adicionais sobre a distribuição das quantidades de viagens, não podemos determinar com certeza qual é a relação correta. No entanto, se considerarmos que a maioria das distribuições de dados tende a ser simétrica ou levemente assimétrica, a opção mais comum é: E - moda < mediana < média. Essa é uma relação comum em distribuições que têm uma leve assimetria à direita, onde a média é puxada para cima por valores extremos. Portanto, a resposta correta é a opção E.