Vamos analisar as alternativas uma a uma para identificar a correta: A) É uma técnica estatística que transforma linearmente um conjunto original de variáveis, inicialmente correlacionadas entre si, num segundo conjunto menor de variáveis não correlacionadas. - Esta descrição se refere à Análise de Componentes Principais (PCA), que é exatamente o que a alternativa descreve. B) Cada componente principal é uma combinação linear de todas as variáveis originais. - Isso é verdade, mas não é uma definição completa da técnica. C) Os componentes principais são estimados com o propósito de reter, em ordem de estimação, o máximo de informação, em termos da variação total contida nos dados. - Também é verdade, mas não é uma definição direta da técnica. D) É particularmente recomendada quando se tem mais variáveis do que unidades amostrais. - Embora a PCA possa ser usada em tais situações, essa não é uma definição da técnica. E) Os componentes principais são obtidos por meio da diagonalização de matrizes simétricas positivas semidefinidas. - Isso é um aspecto técnico da PCA, mas não é uma definição acessível da técnica. A alternativa que melhor define a técnica de Análise de Componentes Principais é a A).