Para resolver essa questão, precisamos usar a fórmula da distribuição de Poisson, que é dada por: \[ P(X = k) = \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!} \] onde: - \( \lambda \) é a taxa média de eventos no intervalo de tempo considerado, - \( k \) é o número de eventos que queremos calcular a probabilidade, - \( e \) é a base do logaritmo natural. Neste caso, a taxa média é de 0,5 eventos por minuto. Como estamos considerando um intervalo de 30 segundos (que é 0,5 minutos), temos: \[ \lambda = 0,5 \times 0,5 = 0,25 \] Agora, queremos calcular a probabilidade de ocorrer pelo menos um evento (\( k \geq 1 \)). Para isso, é mais fácil calcular a probabilidade de não ocorrer nenhum evento (\( k = 0 \)) e subtrair de 1: \[ P(X = 0) = \frac{e^{-\lambda} \lambda^0}{0!} = e^{-0,25} \] Dado que \( e^{-0,25} = 0,7788 \), temos: \[ P(X = 0) = 0,7788 \] Portanto, a probabilidade de ocorrer pelo menos um evento é: \[ P(X \geq 1) = 1 - P(X = 0) = 1 - 0,7788 = 0,2212 \] Agora, precisamos verificar qual das alternativas se aproxima desse valor. Analisando as opções: A) 0,104. B) 0,195. C) 0,256. D) 0,348. E) 0,360. A probabilidade de 0,2212 não está exatamente entre as opções, mas a mais próxima é a opção B) 0,195. Portanto, a resposta correta é: B) 0,195.