Para resolver essa questão, precisamos entender o contexto da distribuição de probabilidade que se aplica ao sorteio de itens de uma população finita. No caso apresentado, temos uma fábrica que produz N itens, dos quais K são defeituosos, e estamos sorteando n itens diferentes. A situação envolve uma amostra retirada de uma população finita, onde estamos interessados na quantidade de itens defeituosos na amostra. Vamos analisar as alternativas: A) Binomial - A distribuição binomial é usada quando temos um número fixo de tentativas independentes, o que não se aplica aqui, pois estamos retirando itens de uma população finita sem reposição. B) Exponencial - A distribuição exponencial é utilizada para modelar o tempo entre eventos em um processo de Poisson, não se aplica ao sorteio de itens. C) Uniforme discreta - A distribuição uniforme discreta se aplica quando todos os resultados têm a mesma probabilidade, o que não é o caso aqui. D) Hipergeométrica - A distribuição hipergeométrica é exatamente a que se aplica quando estamos retirando itens de uma população finita sem reposição, e estamos interessados em contar o número de sucessos (neste caso, itens defeituosos) na amostra. E) Poisson - A distribuição de Poisson é usada para modelar o número de eventos em um intervalo fixo, não se aplica ao sorteio de itens. Portanto, a alternativa correta é: D) hipergeométrica.