Para resolver essa questão, precisamos entender como funciona o teste de hipóteses e a estatística de teste t. O teste está sendo realizado para verificar se a média populacional (μ) é maior que 50, com a hipótese nula (H0) sendo que μ é menor ou igual a 50 e a hipótese alternativa (H1) sendo que μ é maior que 50. O critério de decisão para rejeitar a hipótese nula depende do valor crítico da estatística t, que é determinado pelo nível de significância (5% neste caso) e pelo número de graus de liberdade. Vamos analisar as alternativas: A) Rejeitar H0 se x̄≥54,02, logo não rejeitamos H0. - A afirmação é contraditória, pois se x̄ é maior ou igual a 54,02, deveríamos rejeitar H0. B) Rejeitar H0 se x̄≥49,12, logo rejeitamos H0. - Se x̄ é maior ou igual a 49,12, isso não é suficiente para rejeitar H0, pois estamos testando se é maior que 50. C) Rejeitar H0 se x̄≥55,03, logo não rejeitamos H0. - Novamente, a afirmação é contraditória, pois se x̄ é maior ou igual a 55,03, deveríamos rejeitar H0. D) Rejeitar H0 se x̄≥50,82, logo rejeitamos H0. - Esta opção faz sentido, pois se x̄ é maior ou igual a 50,82, podemos rejeitar H0. E) Rejeitar H0 se x̄≥53,28, logo não rejeitamos H0. - Mais uma vez, a afirmação é contraditória, pois se x̄ é maior ou igual a 53,28, deveríamos rejeitar H0. A única alternativa que faz sentido e está correta é a D) Rejeitar H0 se x̄≥50,82, logo rejeitamos H0.