Parece que você está se referindo a um teste de independência, que geralmente é realizado usando o teste qui-quadrado. Para testar a independência entre os atributos (neste caso, sexo e opinião), você deve seguir os seguintes passos: 1. Construir a tabela de contingência: Organize os dados em uma tabela que mostre a frequência de cada combinação de atributos. 2. Calcular as frequências esperadas: Para cada célula da tabela, calcule a frequência esperada com base na suposição de que os atributos são independentes. 3. Aplicar o teste qui-quadrado: Use a fórmula do qui-quadrado: \[ \chi^2 = \sum \frac{(O - E)^2}{E} \] onde \(O\) é a frequência observada e \(E\) é a frequência esperada. 4. Determinar os graus de liberdade: Os graus de liberdade são calculados como \((n-1) \times (m-1)\), onde \(n\) é o número de categorias em um atributo e \(m\) é o número de categorias no outro. 5. Comparar com a tabela qui-quadrado: Com o valor calculado e os graus de liberdade, compare com o valor crítico da tabela qui-quadrado para determinar se você rejeita ou não a hipótese nula de independência. Esses passos devem ajudá-lo a realizar o teste de independência. Se precisar de mais detalhes sobre algum passo específico, é só avisar!