Vamos analisar as opções com base na descrição fornecida. A descrição menciona que a população é subdividida em grupos que são semelhantes entre si, mas com discrepâncias fortes dentro dos grupos. Isso sugere que estamos lidando com uma amostragem que considera a homogeneidade entre os grupos e a heterogeneidade dentro deles. Agora, vamos às opções: A) Aleatória simples - Este tipo de amostragem não considera grupos ou estratos, é uma seleção aleatória de indivíduos da população. B) Estratificada - A amostragem estratificada envolve dividir a população em grupos (estratos) que são homogêneos internamente, mas diferentes entre si. Isso não se encaixa na descrição, pois a descrição fala de discrepâncias dentro dos grupos. C) Por conglomerados - A amostragem por conglomerados é utilizada quando a população é dividida em grupos (conglomerados) que são semelhantes entre si, mas com variações internas. Isso se alinha com a descrição dada. D) Sistemática - A amostragem sistemática envolve selecionar indivíduos a intervalos regulares, não se baseando em grupos. E) Não probabilística - Este tipo de amostragem não segue um método aleatório e não se encaixa na descrição. Diante da análise, a opção que melhor se encaixa na descrição é: C) por conglomerados.