555990

Esta é uma pré-visualização de arquivo. Entre para ver o arquivo original

Prof.a. Neyde Maria Zambelli Martins 1
1) a) u =  1211  b) u =  3107  c) u =  10115  
 
2) u  não é um vetor de probabilidade, pois a 3ª. componente é negativa. 
 v  não é um vetor de probabilidade, pois a soma das componentes é maior que 1. 
 w  é um vetor de probabilidade, pois as suas componentes são não negativas e somam 1. 
 
3) u = 





13
3
13
5
13
20
13
3
 v = 





18
40
18
3
18
10
18
2
18
8
 
 w = 





45
8
45
30
45
6
45
24
45
4
 
 
4) a  não é matriz estocástica, pois não é matriz quadrada. 
 b  é uma matriz estocástica, pois cada linha é um vetor de probabilidade. 
 c  não é matriz estocástica, pois a soma das componentes é menor que 1. 
 d  é uma matriz estocástica, pois cada linha é um vetor de probabilidade. 
 e  não é matriz estocástica, pois a entrada na 2ª. linha, 1ª. coluna é negativa 
 
5) a) 





11
5
11
6
 b) 





19
9
19
10
 c) 





13
8
13
5
 d) 





3
1
3
2
 
 
6) Ele fuma cigarros com filtros em 60% das vezes. 
 
7) λ = 5. Pela observação gráfica, conclui-se que os dados seguem a distribuição de Poisson. 
 
8) a) 1,8% b) 7,3% c) 62,8% d) 37,2% e) 0,1% 
 
9) a) 45,1% b) 54,9% c) 49,9% d) 5% 
 
10) a) 39,3% b) 23,9% c) 14,4% d) 8,8% e) 5,3% f) 3,3%