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Denise Monnerat Nogueira Professor Adjunto – Genética Básica Departamento de Genética – UFRRJ 2010 Biometria – aplicação da estatística aos dados biológicos. Mendel foi o primeiro a aplicar a biometria na genética. Estabeleceu proporções fenotípicas formulou hipóteses para explicar os resultados obtidos. P = número esperado de ocorrências do evento número total de ocorrências possíveis Ao jogarmos uma moeda para cima, uma única vez, existem duas possibilidades – cair com a face cara ou coroa para cima. A probabilidade de cair com a face cara para cima é de 1 em 2 ou ½, ou seja, 50%. Qual a probabilidade de em um lançamento de uma moeda, cair cara ou coroa? A probabilidade seria de 50%(1/2) de cair cara “ou”(+) 50% (½) de cair coroa, ou seja, 100%. Nesse caso, as possibilidades são mutuamente exclusivas. Cruzando um touro mocho heterozigoto (Mm) com uma vaca com chifres homozigota (mm) a probabilidade de um único descendente ser mocho é de 50% (1/2) ou (+) portador de chifres é de 50% (1/2) totalizando 100% das ocorrências possíveis. Qual a possibilidade de ao lançarmos duas moedas, ambas caírem com a face cara para cima? A primeira possibilidade é de 50% (1/2) “e” (x) 50% (1/2) da segunda cair cara = ¼ ou 25%. O fato de uma cair com a face para cima não afeta a ocorrência da outra moeda e vice-versa. Lei do Produto das probabilidades: “A probabilidade de ocorrência simultânea de dois ou mais eventos independentes é igual ao produto das probabilidades de suas ocorrências em separado.” No cruzamento entre o touro mocho heterozigoto (Mm) com a vaca portadora de chifres homozigota (mm),qual a probabilidade de nascerem duas crias mochas? 50% (1/2) da primeira cria ser mocha e (x) 50% (1/2) da segunda também ser mocha, ou seja, ¼ = 25%. Considerando o lançamento de três moedas simultaneamente qual a probabilidade de duas caírem com a face cara para cima e uma com a face coroa? Eventos /moedas 1ª moeda 2ª moeda 3ª moeda Probabilidade 1ª possibilidade ½ cara x ½ cara x ½ coroa = 1/8 2ª possibilidade ½ cara x ½ coroa x ½ cara = 1/8 3ª possibilidade ½ coroa x ½ cara x ½ cara = 1/8 Probabilidade total = 3/8 Aumentando o número de lançamentos da moeda ou o número de crias, devemos lançar mão do binômio, onde: (cara + coroa)n (mocho + chifres)n, sendo: n = número total de lançamentos ou de crias. (A + B)n Poderá ser empregada quando no evento especificado se deseja calcular a probabilidade de um acontecimento composto estabelecido por vários eventos. Nesse caso os eventos devem ser independentes Considerando 3 nascimentos qual a probabilidade de nascerem animais com chifre e sem chifre? Mocho (A) e Com chifre (B) Acontecimentos 1º animal 2º animal 3º animal Probabilidade 3 mochos mocho mocho mocho A3 2 mochos 1 c/chifre mocho mocho chifre mocho chifre mocho 3 A2B chifre mocho mocho 1 mocho 2 c/chifres mocho chifre chifre chifre chifre mocho 3 A B2 chifre mocho chifre 3 com chifres chifre chifre chifre B3 A³ + 3A²B + 3AB² + B³ = 1 (A + B)³ = A³ + 3A²B + 3AB² + B³ = 1 A obtenção da probabilidade através da expansão do binômio apresenta inconvenientes quando o valor de n (número total de ocorrências) é relativamente grande. Para contornar os problemas, pode-se estimar as probabilidades utilizando-se o termo geral da distribuição multinomial. P = n s!t! onde n = número total de eventos s = número de vezes em que A ocorre t = número de vezes em que B ocorre, Logo n = s + t. P = n! . asbt s!t! onde n = número total de eventos s = número de vezes em que A ocorre t = número de vezes em que B ocorre, Logo n = s + t. O símbolo (!) Significa fatorial. Por exemplo: 5! = 5 x 4 x 3 x 2 x 1 Incluímos também a probabilidade de ocorrência de (A) e (B). Em bovinos, do cruzamento entre um touro mocho e uma fêmea com chifres, nasceu um descendente mocho que mais tarde acasalado com sua mãe, deu origem a uma fêmea também mocha. Esta fêmea acasalada com seu pai gerou 7 descendentes. Qual a probabilidade de dos 7 animais 2 serem mochos e 5 apresentarem chifres? S=2, t=5 e n = 7 Estendemos a equação incluindo as ocorrências de A e B e teremos: P = n! . AsBt onde 7! . (3/4)2. (1/4)5 s!t! 2!5! P= 7! . (3/4)2. (1/4)5 ; 7.6.5.4.3.2.1 . (9/16). (1/1024) 2!5! 2.1 .5.4.3.2.1 P = 7.6 . (9/16) . (1/1024) ; 21 . (9/16384) ; 189/16384 2 P = 0,0115 = 1,15% É a probabilidade de que um resultado esperado ocorra, considerando uma condição específica da qual esse resultado é dependente. Pc = pA. pB Considerando o enunciado anterior: Qual a probabilidade da seguinte ocorrência: o primeiro ser mocho heterozigoto, os dois seguintes serem mochos, o quarto ser mocho homozigoto e os três últimos terem chifres. P = ½ . (3/4)2 . 1/4 . (1/4)3 P = ½ . 9/16 . 1/4 . 1/64 P = 9/8192 P= 0,00109 ou 0,11% Armada , J.L.; Silva, H.D. ; Azevedo, P.C. Conceitos Básicos de Genética. 2009. Ramalho, M.A.P.; Santos, J.B.; Pinto, C.A.B. Genética na Agropecuária. 5ª. Edição. Editora UFLA. 2008. Klug, W.S. & Cummings, M.R. Concepts of Genetics. Prentice Hall. 1997.