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Princípios Básicos! Prazer em Conhecê-los! Prof.ª Kellen Carla Lima kellenlima@ect.ufrn.br Formação Acadêmica GRADUAÇÃO MESTRADO DOUTORADO M et eo ro lo gi st a Apresentação do Plano de Curso AULA 01 Por que estudar Probabilidade e Estatística? De maneira geral, é preciso entender que nesse instante, a partir do primeiro contato com a teoria de probabilidade, não temos mais a precisão, a certeza absoluta; Outro lado importante da Estatística é que ela propicia o tratamento de um pequeno conjunto de dados (amostra) proveniente de uma população de interesse. Diagnóstico da Turma Você está cursando PE pela 1ª vez? Você tem dificuldade para ouvir a minha voz? Você tem dificuldade para ver o que está escrito no quadro? Tamanho da letra!? Você trabalha? Você pretende ser generalista ou cursar o 2º ciclo da ECT? Você tem algum conhecimento de PE? Para quem já cursou a disciplina, qual foi a sua dificuldade? O que você espera aprender em PE? Onde você acredita que aplicará PE na sua vida acadêmica e/ou profissional? Você sabe utilizar as funções estatísticas da sua calculadora? Metodologia de Ensino 1) O aluno resolverá um exercício ao término de cada aula sobre o assunto explanado; 2) Ao término de cada assunto haverá uma aula de exercícios sobre o mesmo; 3) O discente resolverá uma lista de exercícios ao término de cada assunto; Sobre as listas de exercícios... As listas devem ser organizadas e com letra legível. Caso contrário, o discente perderá 2,0 pontos. A parte teórica valerá 5,0 pontos, assim como os problemas a serem resolvidos; As listas devem ter capa com a identificação do aluno; Obrigatoriamente as listas deverão ser feitas em papel A4. Não serão aceitas em folha de caderno ou similares; Cronograma Preliminar Aula Data Assunto Leitura Obrigatória Material Listas de Exercícios Aula 01 6-ago-13 APRESENTAÇÃO DO PLANO DE CURSO Aula 02 8 INTRODUÇÃO E COLETA DE DADOS Levine et al., Capítulo 01 Dropbox LISTA_01 Aula 03 13 APRESENTAÇÃO DE DADOS EM TABELAS E GRÁFICOS Levine et al., Capítulo 02 Dropbox LISTA_02 Aula 04 15 AULA DE EXERCÍCIOS Aula 05 20 MEDIDAS NUMÉRICAS DESCRITIVAS (PARTE 01) Aula 06 22 MEDIDAS NUMÉRICAS DESCRITIVAS (PARTE 02) Aula 07 27 MEDIDAS NUMÉRICAS DESCRITIVAS (PARTE 03) LISTA_03 Aula 08 29 AULA DE EXERCÍCIOS Aula 09 3-set-13 PROBABILIDADE (PARTE 01) Aula 10 5 PROBABILIDADE (PARTE 02) Aula 11 10 PROBABILIDADE (PARTE 03) Levine et al., Capítulo 04 Dropbox LISTA_04 Aula 12 12 AULA DE EXERCÍCIOS Aula 13 17 DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES DISCRETAS (PARTE 01) Aula 14 19 DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES DISCRETAS (PARTE 02) Levine et al., Capítulo 05 Dropbox LISTA_05 Aula 15 24 AULA DE EXERCÍCIOS Aula 16 26 AULA DE REVISÃO Aula 17 1-out-13 PRIMEIRA AVALIAÇÃO Aula 18 8 DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES CONTÍNUAS (PARTE 01) Aula 19 10 DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES CONTÍNUAS (PARTE 02) LISTA_06 Aula 20 15 AULA DE EXERCÍCIOS Aula 21 17 ESTIMATIVA DO INTERVALO DE CONFIANÇA (PARTE 01) Aula 22 22 ESTIMATIVA DO INTERVALO DE CONFIANÇA (PARTE 02) LISTA_07 Aula 23 24 AULA DE EXERCÍCIOS Aula 24 29 TESTE DE HIPÓTESES (PARTE 01) Aula 25 31 TESTE DE HIPÓTESES (PARTE 02) LISTA_08 Aula 26 5 AULA DE EXERCÍCIOS Aula 27 7 AULA DE REVISÃO Aula 28 12 SEGUNDA AVALIAÇÃO Aula 29 14 RECEBER DISCENTES PARA SANAR DÚVIDAS Aula 30 19 RECEBER DISCENTES PARA SANAR DÚVIDAS Aula 31 26 PROVA DE RECUPERAÇÃO Levine et al., Capítulo 03 Dropbox Levine et al., Capítulo 06 Dropbox Dropbox Levine et al., Capítulo 09 Dropbox Levine et al., Capítulo 08 OBS: O livro Levine et al., 2011 está disponível na biblioteca. Horário de Atendimento Prof.ª Kellen Sala 49 3°andar ECT Terças e Quintas 17h00 às 20h00 Docência Assistida Ana Cleide Bezerra Amorim anacleide23@gmail.com Estará em sala nos dias das aulas de exercícios. Doutoranda em Ciências Climáticas Monitoria Frequência Assistir às aulas no turno em que está matriculado! Todas as aulas terão listas de presença. Se esquecer de assinar a lista, eu não abonarei a falta; Não esquecer de assiná-las, pois o aluno poderá ser reprovado por falta. As suas assinaturas deverão ser idênticas, já que serão conferidas; Aquele 0,2 ponto faltante para que o aluno seja aprovado, somente será acrescentado à nota da 2ª Avaliação ou Recuperação, caso o aluno tenha no máximo 6 faltas no semestre; Reposição de prova somente com justificativa comprovada e submetida ao SIGAA. Avaliações Avaliações/Pontuação 1ª Avaliação 2ª Avaliação Recuperação Provas 7,5 7,5 10,0 Listas de Exercícios 2,0 2,0 - Exercícios em Sala de Aula 0,5 0,5 - Total 10,0 10,0 10,0 RECUPERAÇÃO Serão marcados 2 dias para que os alunos tirem dúvidas; Não haverá aula de revisão, porque poderá induzir o aluno a estudar apenas as questões dos exercícios da revisão. TODO O CONTEÚDO PROGRAMÁTI CO DO SEMESTRE; Informações Importantes! O aluno da tarde NÃO PODERÁ FAZER a prova no turno da noite e vice- versa; Nas provas constarão as fórmulas do conteúdo programático de cada avaliação; O aluno poderá utilizar a calculadora; A prova poderá ser feita a lápis. Esteja sempre presente nas aulas! A lista de presença é um documento, por favor, não fazer qualquer tipo de desenho; Sinta-se à vontade para fazer pergunta! Procure-me, caso obtenha nota abaixo de 5,0 a fim de buscarmos soluções de melhorias; Faça as suas listas de exercícios e as atividades de sala sem copiar do colega. Não se engane! Por favor, não mandem bilhete, pois eu não o lerei! Sem barreiras entre aluno (a) e professora; Não receberei qualquer material do aluno que não seja no seu turno! Excesso de conversa em sala de aula (somente para a turma da tarde) Se eu interromper a aula por 3 vezes durante qualquer momento do semestre, a prova terá correção binária; Portanto, peço- lhes colaboração para que eu não tome tal atitude; Motivo para tal atitude: nos últimos semestres o excesso de conversa tornaram as aulas insuportáveis tanto para mim quanto para os (as) alunos (as) que não conversavam; Bibliografia ESTATÍSTICA:TEORIA E APLICAÇÕES USANDO O MICROSOFT EXCEL Levine DM; Stephan DF; Krehbiel TC; Berenson M.L 2011 PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA PARA ENGENHARIA E CIÊNCIAS Devore, JL 2006 PROBABILDADE E ESTATÍSTICA NA ENGENHARIA Hines WW; Goldsman DM; Montgomery DC 2006