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Feeback Loop - Iterando, gerenciando aprendizados e resultados.
Helder Alves
https://www.linkedin.com/in/helderalves-it/
Helder Alves
Product Lead - Senior Manager at OLX 
Mini Bio
https://www.linkedin.com/in/helderalves-it/
Feedback Loop
1.
O que é o 
Feedback 
Loop
2.
Como mitigar 
riscos 
3.
Aprofundando 
em cada etapa
Feedback Loop
O conceito de feedback loop ficou mais difundido no 
universo de produto com Eric Ries, a partir do livro “A 
Startup Enxuta”. Pesquisador da Harvard Business 
School e aluno de Steve Blank, o americano Eric Ries 
adaptou o formato para o universo das startups, 
trazendo conceitos de experimentação, validação e 
iteração contínua de forma ágil.
Introdução
Feedback Loop
● “Build” - Com base nos insights e aprendizados, 
construímos a possível solução que queremos testar com 
nossos usuários, com o intuito de gerar aprendizado 
para o nosso fluxo.
● “Measure” - Nessa etapa iremos medir o resultado 
gerado pelos nossos experimentos. 
● “Learn” - É o que aprendemos sobre cada teste, que 
podem modificar nossas hipóteses e gerar novos insights 
para o próximo ciclo.
Feedback LoopAprender
Entender os usuários e as 
verdadeiras necessidades
Priorizar
Problemas X Soluções
 Criar
Construir do jeito certo
 Lançar e medir
Analisar os resultados e 
monitorar KPIs de sucesso
● Personas e motivações
● Jornada do usuário
(JTBD, flows e funis de conversão)
● Análises Cohort, Análises qualitativa…
● Testes AB, Entrevistas com usuários..
● Matriz de valor (Custo x Benefício), RICE..
● Compartilhar as hipóteses e possíveis 
soluções com o time/stakeholders
● Refinar e priorizar no backlog
● Construção dos flows 
● Wireframes/mockup/prototype (UI/UX)
● Testes de usabilidade
● Review com time de dev durante as etapas
● Alinhar deadlines
● Desenvolvimento & QA
● Monitorar KPIs de sucesso (Retenção, DEU, 
ARPU e etc..)
● Report aos times com resultados 
alcançados 
● Next steps a partir dos aprendizados 
gerados
Feedback Loop
Feedback Loop
1.
O que é o 
Feedback 
Loop
2.
Como mitigar 
riscos 
3.
Aprofundando 
em cada etapa
"
"
Edwin Catmull
Pixar’s Co-founder and former Walt Disney CEO.
Feedback Loop
Erros não são um mal necessário. Eles não são maus. Eles são uma conseqüência 
inevitável de se fazer algo novo (...). Se você não está enfrentando falhas, está 
cometendo um erro muito pior: está sendo motivado pelo desejo de evitá-las.
Feedback Loop
Como gerente de produto, você irá sempre procurar mapear os problemas, oportunidades e 
possíveis soluções que irão gerar o impacto necessário para atingir os objetivos desejados. 
Porém, para atingir um impacto significativo, você precisará tomar alguns riscos (algumas 
vezes, grandes riscos). Como você pode gerenciar os riscos e continuar mantendo o apoio do 
seu time e stakeholders?
Vamos falar um pouco sobre quais práticas você pode aplicar para reduzir esses riscos e 
tomar melhores decisões.
Como Mitigar riscos
Feedback Loop
Riscos Estratégicos Riscos de execução
● Quem são nossos consumidores e 
usuários?
● As dores ou necessidades que 
estamos resolvendo são 
relevantes para nosso público?
● Onde queremos chegar e quando? 
Estamos priorizando as iniciativas 
corretas?
● Como são tomadas nossas 
decisões? Como medimos 
sucesso dos times ?
● Como medimos Impacto X 
Esforço?
● A solução é factível de ser 
construída no tempo disponível? 
● O usuário consegue entender e 
utilizar a solução?
● Como quebramos nossas 
iniciativas e entregas? 
● Como monitoramos e medimos 
qualidade das entregas?
● Débitos técnicos e de UX
Como Mitigar riscos - 7 dicas
Foco no consumidor e não em features. 
Entenda as necessidades dos seus usuários.
Feedback Loop
Como Mitigar riscos - 7 dicas
Seja apaixonado por entender o verdadeiro 
problema, não pela solução
Feedback Loop
Como Mitigar riscos - 7 dicas
Entenda seu mercado e concorrentes, mas
foque na sua estratégia
Feedback Loop
Como Mitigar riscos - 7 dicas
Use uma matriz de valor para 
priorização (Melhor ROI)
Feedback Loop
Rice Score - Prioritization Tool
Alcance, impacto, confiança e esforço
Reach: Quantos usuários iremos alcançar no período?
Impact: Qual é o impacto esperado nos KRs ou KPIs?
Confiança: O quão confiantes estamos nas estimativas?
Effort: Qual o esforço para entregarmos?
Feedback Loop
Para medirmos a confiança é importante 
considerarmos as evidências que temos. Essas 
informações nos ajudam indicar o quanto 
estamos corretos sobre o impacto esperado ou 
se é apenas uma opinião. Em linhas gerais, 
quanto mais dados concretos e menor 
embasamento em opiniões, maior a confiança.
Rice Score - Prioritization Tool
Como medir a confiança?
Feedback Loop
Como Mitigar riscos - 7 dicas
Defina sucesso das suas iniciativas. Qual é o 
resultado que deseja atingir?
(Ex: Aumentar retenção em x%, DAU, ARPU, CTR e etc...)
Feedback Loop
Como Mitigar riscos - 7 dicas
Estabeleça uma cultura orientada a
dados e experimentos.
Feedback Loop
Feedback Loop
"
"
William Edwards Deming
Estatístico Americano 
Sem dados você é apenas uma outra pessoa com uma opinião. 
Como Mitigar riscos - 7 dicas
Fail Fast, learn faster.
Feedback Loop
Feedback Loop
1.
O que é o 
Feedback 
Loop
2.
Como mitigar 
riscos 
3.
Aprofundando 
em cada etapa
Aprofundando em cada etapa
3.1
Build
3.2
Measure
3.3
Learn
Aprofundando em cada etapa
Uma vez identificado o problema e oportunidade 
a serem endereçadas, hora de começar a 
construir o que será a nossa solução. Nessa 
etapa estamos falando de todo o processo para 
chegar até aqui, como por exemplo: Wireframes, 
mockups, protótipos, testes com usuário, 
desenvolvimento e QA.
Build
Construindo do jeito certo
Aprofundando em cada etapa
Build
Construindo do jeito certo
Aprofundando em cada etapa
Aprofundando em cada etapa
"
"
Eric Ries
Author The Lean Startup
Produto mínimo viável (MVP) é a versão de um novo produto 
que permite que uma equipe colete a quantidade máxima de 
aprendizado validado sobre clientes, com o mínimo de esforço.
Aprofundando em cada etapa
Por que construir um MVP?
Construindo do jeito certo
1. Reduzir riscos
2. Gerar aprendizado rapidamente
3. Reduzir trabalho desnecessário
4. Medir progresso e evolução
5. Por à prova suas assumptions
Aprofundando em cada etapa
Aprofundando em cada etapa
Vídeo Explicativo - Dropbox
O vídeo de minutos 3 mostrou a funcionalidade do protótipo da 
versão beta do Dropbox, que ainda não tinha sido liberada ao 
público, demonstrando o problema que estavam resolvendo e sua 
principal proposta de valor. 
A ideia era validar o interesse dos usuários. Então o CEO (Drew) 
gravou esse vídeo, demonstrando as principais funcionalidades. 
Ele soltou o vídeo do MVP no “Hacker News” em 05/04/2007, como 
parte de sua aplicação para aceleradora Y Combinator. Após a 
divulgação, ele viu seu número de inscrições saltar de 5.000 para 
75.000 durante uma noite
https://www.youtube.com/watch?time_continue=5&v=7QmCUDHpNzE&feature=emb_logo
Aprofundando em cada etapa
Produto real em operação. Nos bastidores todas 
as funções são executadas manualmente sem o 
conhecimento da pessoa que está usando o 
produto. Podemos citar como exemplos a Zappos 
e os primórdios da Easy Taxi.
De forma manual, existe uma pessoa por trás 
realizando alguns steps necessários para entrega 
do valor que o produto fornece.
Mágico de Oz - Zappos 
https://www.youtube.com/watch?v=VPVec5eupTY
https://www.infoq.com/br/presentations/easytaxi-escalando-um-app-e-uma-ideia-para-4-continentes/
Aprofundando em cada etapa
Concierge - Airbnb
Um serviço pessoal, em vez de um produto, que 
manualmente guia o cliente pelo processo, usando os 
mesmos passos propostos para resolver o problema 
do cliente no produto digital. O nome deriva do 
concierge de hotel. 
Podemos citar como exemplo o Airbnb, onde os 
sócios ofereciam camas infláveis para clientes durante 
a Convenção Democrática Nacional.Foque em validar a proposta de valor central com os potenciais 
usuários do seu produto. É ela quem dirá se você está resolvendo 
um problema relevante para o seu público.
Aprofundando em cada etapa
6 dicas para criar um MVP 
Aprofundando em cada etapa
Antes de testar qualquer MVP, defina o que é sucesso e saiba 
como medi-lo. Tenha cuidado com definições vagas, é preciso 
ter clareza de como será medida a tração.
6 dicas para criar um MVP 
Aprofundando em cada etapa
Aplique o seu MVP a um contexto realista. Usar funcionários, seus 
amigos e família como representações do mercado costumam 
enviesar drasticamente os dados e podem motivar decisões 
equivocadas.
6 dicas para criar um MVP 
Aprofundando em cada etapa
Em times que não possuem o mindset de aprendizado incremental e 
contínuo, é comum surgirem soluções mais complexas do que o 
necessário para resolução do problema ou validação de hipóteses. 
Como gerente de produto, é seu dever guiá-los nesse processo.
6 dicas para criar um MVP 
Aprofundando em cada etapa
O MVP serve para testarmos a nossa proposta de valor e não é o produto 
final. Muitas empresas e stakeholders “entendem” MVP como a primeira 
versão de um produto completo, esse é um conceito errado. 
Se esse for o seu caso, reforce o conceito, o que está sendo validado e a 
importância desse aprendizado para os stakeholders.
6 dicas para criar um MVP 
Aprofundando em cada etapa
Nem sempre é possível ter muitos dados “post-launch” a disposição 
para validação da demanda. Olhando apenas para poucos dados, 
pode-se ter um viés sobre a análise. 
Análises de mercado, comportamento do consumidor e 
benchmarkings são ferramentas que podem ajudar no primeiro 
momento.
6 dicas para criar um MVP 
Aprofundando em cada etapa
3.1
Build
3.2
Measure
3.3
Learn
Aprofundando em cada etapa
Nessa etapa é onde analisamos os resultados gerados 
pelo lançamento da nossa feature ou produto. 
Experimentos lean irão ajudar você a continuamente 
identificar se as necessidades do usuário estão sendo 
endereçadas e se você está no caminho correto. 
Capturando dados, quantitativos e qualitativos de 
transações ou uso do produto através de ferramentas de 
analytics, você irá gerar um ciclo de aprendizado contínuo. 
Para isso, é importante ter clareza dos seus principais 
KPIs, que indicarão se está no caminho correto.
Measure
Analisar os resultados
Aprofundando em cada etapa
Aprofundando em cada etapa
KPIs Description
NPS Medir nível de satisfação dos nossos usuários
ARPPU Receita média por usuário pagante
Retention % de retenção dos vendedores dentro de X dias
% Successful Sellers % de vendedores que conseguiram vender dentro de X tempo
Churn % de churn(saída) de vendedores dentro de X dias
Paying Sellers Anunciantes que pagam por um produto ou serviço
Time to conversion Tempo médio de geração do lead desde a etapa busca.
Time to sell Tempo médio para geração da venda desde a publicação do anúncio
Exemplo de KPIs
Marketplaces - Vendedores
Experimentos
4.1
Definindo 
Experimentos
4.2
Definindo o que 
é sucesso
4.3
Aprofundando em cada etapa
Existem diversos tipos de experimentos
Aprofundando em cada etapa
A/B & Multivariate tests 
Testes A/B e multivariáveis são ferramentas 
simples e poderosas no fluxo de aprendizado. A 
ideia é testar em uma determinada população sua 
variável original (“controle”) VS uma ou mais 
variações. 
É importante destacar que, para cada variação, 
você pode alterar apenas um único elemento. 
Do contrário, não será possível determinar qual 
foi o motivo que gerou o resultado.
Aprofundando em cada etapa
A/B & Multivariate tests 
Exemplo de teste A/B: 
- Versão controle: Texto no botão “Enviar 
informações”
- Versão A: Texto no botão “Analisar 
Crédito”
Exemplo de KPI:
- % de usuários únicos que prosseguem 
para próxima etapa
VS
Aprofundando em cada etapa
A/B & Multivariate tests 
Exemplo de teste A/B: 
- Versão controle: Botão “Completar 
informações” que leva a próxima página 
de preenchimento
- Versão A: Formulário já vem aberto na 
própria página.
Exemplo de KPI:
- % de usuários únicos que preenchem o 
formulário de análise de crédito.
VS
Aprofundando em cada etapa
Fake Door
Quando queremos validar o possível interesse de 
usuários no nosso produto ou serviço, uma forma 
prática e rápida de fazer isso é aplicando um teste 
fake door.
Por exemplo: em um app de delivery se 
quisermos medir o interesse dos usuários em ter 
novas formas de pagamento como “Wallet” ou 
“Ticket refeição”, poderíamos incluir essas opções 
e medirmos o interesse com um fakedoor. 
Ao clicar o usuário pode ser informado que 
estamos trabalhando para adicionar novas formas 
de pagamento e gostaríamos de coletar seu 
feedback. Assim, podemos medir o interesse tanto 
em cliques quanto em feedbacks qualitativos 
desses usuários acerca dos meios de pagamento.
Aprofundando em cada etapa
Survey
A survey, ou simplesmente pesquisa, é uma forma 
simples e efetiva de coleta feedback qualitativo 
dos seus usuários. 
O ideal aqui é ter o objetivo claro e não ser muito 
extensa. Evitar perguntas do tipo “sim” ou “não”, a 
não ser que sejam para filtragem de outras 
perguntas que serão mais abertas. Lembre-se que 
o intuito aqui é entender como o usuário pensa e 
quais dores ele está tentando resolver.
Comece com cautela. A primeira pergunta 
geralmente é a mais importante. Fazer perguntas 
pessoais ou delicadas logo no início pode assustar 
as pessoas. Deixe esse tipo de pergunta, caso seja 
realmente necessária, para o fim.
Aprofundando em cada etapa
Landing Pages
Landing Pages são boas ferramentas para 
utilizarmos para propósitos específicos, seja para 
colher feedbacks dos nossos usuários ou vender a 
proposta de valor de um produto/serviço. 
São bastante versáteis e utilizadas também para 
encurtar o processo para obtenção de um 
produto ou serviço desejado, direcionando o 
usuário direto para o funil.
Nesse exemplo, temos uma Landing Page 
destinada a financiamento de automóveis, que 
pode ser utilizada em campanhas de performance 
e outras ações, redirecionando o usuário direto 
para o fluxo de financiamento do tipo de carro 
que está procurando.
Feedback Loop
5
Gerenciando 
backlog - 
Overview
6
Pivotar ou 
Iterar?
7
Divulgando 
resultados
Backlog - Dual track
Backlog 
Delivery 
(Pronto para entrega de valor)
Opportunity
(Insights & ideias)
Discovery 
(Descoberta e validação)
Escopo 
claro e bem 
definido
Foco na entrega
Ready to 
work
Escopo 
variável - 
Incertezas
Foco no aprendizado para 
redução de riscos e 
validação de hipóteses
Nem tudo 
vai para 
delivery
Escopo 
alto nível e 
variável - 
Incertezas
Foco nas oportunidades 
geradas a partir dos insights 
e necessidades 
Fase de 
ideação e 
estruturação
Aprendizados
Novas oportunidades
Feedback Loop
Feedback Loop
5
Gerenciando 
backlog de 
hipóteses 
validadas
6
Pivotar ou 
Iterar?
7
Divulgando 
resultados
Feedback Loop
● Iterar: Mudança pequena do produto, na tentativa de 
gerar mais aprendizado ou melhorar o resultado gerado.
● Pivotar: Mudança no direcionamento do modelo de 
negócio, estratégia ou problema identificado, na 
tentativa de corrigir a direção para o caminho certo.
● Perseverar: Seus experimentos e evidências validam suas 
hipóteses. Essas são “green lights” sinalizando que você 
deve seguir em frente com o modelo atual.
Tips & tricks - Acelerando o feedback loop
"
"
Um excelente gerente de produto tem a mente de um 
engenheiro, o coração de um designer e o discurso de 
um diplomata.
Deep Nishar
Sócio-gerente no Softbank. Google and Linkedin former Director/VP of Product. 
Pivotar ou iterar
Zoom-in e Zoom-out pivot
Zoom-In Pivot: Transformar o que antes era apenas uma parte do 
seu produto ou serviço em todo o seu produto ou serviço.
Zoom-Out Pivot: É o movimento contrário do primeiro item, ou 
seja, transformar todo o seu produto em uma funcionalidade ou 
partede algo novo que irá suprir a necessidade do mercado.
Pivotar ou iterar
Exemplo de Zoom-in pivot em Feature
Antes de 2018, ações relacionadas a simulação de 
financiamento automotivo na OLX eram realizadas 
apenas através de campanhas de publicidade, via ads no 
site que levavam o usuário para o site do banco.
Após análise da jornada do usuário e alguns testes 
fakedoor, devido a necessidade e interesse dos nossos 
usuários, identificou-se uma potencial oportunidade de 
tornar essa experiência de simulação integrada aos 
anúncios na plataforma, oferecendo o simulador de 
financiamento em parceria com bancos, de forma nativa 
e mais integrada a navegação.
Pivotar ou iterar
Exemplo de Zoom-in pivot em Feature
Case Real
Helder Alves
Problema: No app do ZAP a nossa taxa de conversão em leads estava abaixo dos 
benchmarks. A maior parte dos nossos usuários saíam no primeiro acesso sem 
conseguirem realizar uma busca de sucesso e não entravam em contato com os nossos 
anunciantes.
Muitas hipóteses:
a. Nosso onboarding não é claro, o que deixa o usuário perdido no processo
b. Não entendem como buscar o imóvel que eles querem
c. A busca não funciona como eles esperavam
d. A busca não tem os filtros que eles precisavam
e. Mesmo tendo a busca e os filtros, não encontraram 
um anúncio que eles desejavam.
Case - ZAP: App Android & iOS
Mapear jornada de busca do usuário nos portais e app
a. Analisar conversão do onboarding 
b. Analisar conversão do funil de busca.
c. Analisar filtros utilizados
d. UR - Entrevistas qualitativas para mapear jornada de busca
Case - ZAP: App Android & iOS
Possíveis Ações
ZAP - Android & iOS
Onboarding anterior não era 
segmentado por características do 
imóvel, tais como: Localização, Aluguel 
ou venda, valor, dentre outras 
informações básicas. 
Usuário sempre era redirecionado para 
todos os tipos de imóveis a venda em 
São Paulo, gerando uma grande 
frustração no primeiro uso do app e 
baixa conversão.
ZAP - App Android & iOS
Old onboarding 
- A partir de testes de usabilidade, entendimento da jornada e interações contínuas com base nos dados, re-criamos o 
onboarding, focando em melhorar o first-run do usuário, entregando imóveis segmentados nas preferências básicas 
definidas.
- Preço dinâmico: Range de preço com base nos anúncios disponíveis para região. Eliminamos o problema de buscas 
que não retornavam imóveis dentro de range de preços que não tínhamos.
ZAP - App Android & iOS
New onboarding 
Em ZAP Android, aumentamos 
a conversão de onboarding to 
lead em ~28.3% 
ZAP - App Android & iOS
Resultados
Em ZAP iOS, aumentamos a 
conversão de onboarding to 
lead em ~26% 
ZAP - App Android & iOS
Resultados
Com os resultados obtidos nos apps do ZAP, aplicamos os 
aprendizados nos apps do VivaReal em alguns steps, obtendo 
aumento dos usuários que chegavam até o final do funil, 
melhorando a conversão do nosso onboarding.
Exercícios
Feeback Loop - Iterando, gerenciando aprendizados e resultados.
Exercícios
1. Pensando no contexto da sua empresa e produto, como você gera suas oportunidades e trabalha o 
processo de continuous discovery? 
a. Todo time e stakeholders são envolvidos nesse processo?
b. O time coloca em prova suas assumptions antes de assumir grandes riscos?
c. O time toma decisões frequentemente baseado em evidências e menos em assumptions?
d. Como é o processo de validação das hipóteses?
2. Junto com o seu time, estruture / revise o processo de continuous discovery e delivery
a. Defina como será o processo e acompanhamento das atividades
b. Quais são as DoR e DoD?
c. Compartilhe e dê visibilidade do processo para stakeholders envolvidos
3. Analisando seu produto e contexto atual, identifique as oportunidades que possui para Iterar, Pivotar 
ou Perseverar. 
a. Utilize os métodos de priorização para ajudá-lo nessa tarefa.
Anexo
Feeback Loop - Iterando, gerenciando aprendizados e resultados.
Ferramentas úteis
Analytics Heat maps Design / Prototypes User Testing
Bibliografia
Feeback Loop - Iterando, gerenciando aprendizados e resultados.
https://medium.com/great-business-stories/lessons-from-pixar-2-failure-is-an-ingredient-for-creativity-b54b34abaccd
https://www.intercom.com/blog/analysing-abandonment-in-your-product/
https://www.jpattonassociates.com/dual-track-development/
https://medium.com/product-dr/why-were-going-dual-track-agile-5fdbddad008a
https://itamargilad.com/
https://www.techstartups101.com/iterate-pivot-persevere
Referências
Sites e artigos
https://medium.com/great-business-stories/lessons-from-pixar-2-failure-is-an-ingredient-for-creativity-b54b34abaccd
https://www.intercom.com/blog/analysing-abandonment-in-your-product/
https://www.jpattonassociates.com/dual-track-development/
https://medium.com/product-dr/why-were-going-dual-track-agile-5fdbddad008a
https://itamargilad.com/
https://www.techstartups101.com/iterate-pivot-persevere
Referências
Livros
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