Calouro

DB.GAMIFICATION.LEVEL.CALOURO.TITLE

Henrique Árbocz

Esforçado

DB.GAMIFICATION.LEVEL.ESFORCADO.TITLE

Humanas / Sociais

Economia / Ciências Econômicas

Brasil

Nesta unidade você deverá:
• entender o que é um modelo de correlação e o que é um modelo de regressão;
• saber o que são dados experimentais e dados observacionais;
• saber quais são as hipóteses do estimador clássico de mínimos quadrados
ordinários (MQO) e entender como esse método é estimado;
• aprender a especificar um modelo corretamente e saber como devem se
comportar os resíduos de um modelo de regressão;
• entender como são estimados os parâmetros e estatísticas de inferência
num modelo de regressão;
• entender quais são as hipóteses estabelecidas sobre parâmetros e variáveis
de um modelo de regressão;
• entender com estimar intervalos de confiança para os parâmetros de um
modelo de regressão; e
• compreender os testes de hipóteses de intervalo de confiança de nível de
significância.

pt-br

Direito Tributário

Lecture

Text

Econometria-Unid3

RESTRICTED

Ciências Sociais

Direito

Direito Público

Direito Administrativo

Graduate

Universidade Federal de Santa Catarina

Nesta unidade você deverá:
• entender qual a concepção metodológica que estabelece a estrutura de
um modelo econométrico;
• saber especificar um modelo e a necessidade de estabelecer testes de hipótese,
a fim de levantar a confiabilidade do modelo e da teoria testada;
• saber quais são os pré-requisitos matemáticos e estatísticos para o aprendizado
de modelos econométricos;
• identificar a importância do computador e de softwares aplicados a estes
fins para executar modelos econométricos aplicados a situações reais;
• entender que a principal ideia subjacente à análise de regressão é a dependência
estatística de uma variável, denominada de dependente, de
uma ou mais variáveis explanatórias;
• entender como estimar ou prever um valor médio da variável dependente
com base nos valores conhecidos ou fixados das variáveis explanatórias;
• entender que o sucesso da análise de regressão depende da disponibilidade
adequada de dados;
• entender que o conceito-chave subjacente à análise de regressão é o da função
de valor esperado condicional ou função de regressão populacional;
• entender que um modelo de regressão estima parâmetros médios e, consequentemente,
estima a variável independente, em seu valor médio;
• entender as diferenças entre funções de regressões populacionais e
amostrais;
• entender o que são funções de regressão lineares. Ou seja, regressões
lineares nos parâmetros e regressões não lineares nas variáveis;
• entender por que utilizamos, na prática, funções de regressões amostrais
e não populacionais e quais são as dificuldades surgidas neste contexto.

Química

A Química é a ciência que estuda a composição, estrutura, propriedades e transformações da matéria. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre os diferentes tipos de substâncias, suas reações e aplicações. A disciplina é importante para diversas áreas, como a indústria, a medicina, a agricultura e a tecnologia. O conhecimento em Química é fundamental para entendermos o mundo ao nosso redor e para desenvolvermos novas tecnologias e materiais que possam melhorar a qualidade de vida das pessoas.

Econometria-Unid2

Ciências da Natureza

Henrique Árbocz

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