Quais são os casos de uso típicos para serviços de machine learning na AWS, como SageMaker e Rekognition?

Os casos de uso típicos para serviços de machine learning na AWS, como SageMaker e Rekognition, incluem: 1. Classificação de Imagens: Usar o Rekognition para identificar objetos, pessoas e cenas em imagens. 2. Análise de Sentimentos: Utilizar SageMaker para analisar feedback de clientes e determinar sentimentos positivos ou negativos. 3. Previsão de Vendas: Aplicar modelos de machine learning em SageMaker para prever vendas futuras com base em dados históricos. 4. Detecção de Fraude: Implementar algoritmos em SageMaker para identificar transações fraudulentas em tempo real. 5. Reconhecimento Facial: Usar Rekognition para autenticação de usuários e segurança em sistemas. Esses serviços ajudam a automatizar processos e a tomar decisões baseadas em dados.