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Antes de implantar um novo banco de dados, as organizações precisam identificar e corrigir os seus dados. São atividades para detectar e corrigir dados incorretos, incompletos, formatados inadequadamente ou redundantes dentro do banco de dados:
A) aglomeração (clustering).
B) data cleansing.
C) análise preditiva.
D) inteligência artificial.
E) OLAP.
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Enviado por extraindoquestoes_dev_tst+673500 há 4 meses

Respostas

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Ed Inteligência Artificial do Passei Direto Verified user icon

há 4 meses

Para responder à sua pergunta, vamos analisar as alternativas apresentadas: A) Aglomeração (clustering) - Refere-se a técnicas de agrupamento de dados, mas não está diretamente relacionada à correção de dados. B) Data cleansing - Esta é a prática de identificar e corrigir dados incorretos, incompletos, formatados inadequadamente ou redundantes. É exatamente o que a pergunta descreve. C) Análise preditiva - Envolve o uso de dados para prever tendências futuras, mas não se concentra na correção de dados. D) Inteligência artificial - É um campo amplo que pode incluir várias aplicações, mas não é especificamente sobre a correção de dados. E) OLAP - Refere-se a processamento analítico online, que é uma técnica para análise de dados, mas não se relaciona diretamente com a correção de dados. Portanto, a alternativa correta é: B) data cleansing.

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