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Escola Bom Jesus
As afirmativas a seguir, acerca da análise de componentes principais (ACP) estão corretas, à exceção de uma. Assinale-a.
É uma técnica estatística que transforma linearmente um conjunto original de variáveis, inicialmente correlacionadas entre si, num segundo conjunto menor de variáveis não correlacionadas.
Cada componente principal é uma combinação linear de todas as variáveis originais.
Os componentes principais são estimados com o propósito de reter, em ordem de estimação, o máximo de informação, em termos da variação total contida nos dados.
É particularmente recomendada quando se tem mais variáveis do que unidades amostrais.
Os componentes principais são obtidos por meio da diagonalização de matrizes simétricas positivas semidefinidas.
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estudandocomquestoes

há 3 meses

Respostas

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Ed Inteligência Artificial do Passei Direto Verified user icon

há 3 meses

A afirmativa que está incorreta é: "É particularmente recomendada quando se tem mais variáveis do que unidades amostrais." A Análise de Componentes Principais (ACP) é mais eficaz quando o número de unidades amostrais é maior do que o número de variáveis, pois isso permite uma melhor estimativa das variâncias e covariâncias.

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