Parece que sua pergunta está relacionada a conceitos de estatística, especificamente sobre a distribuição da média amostral e a probabilidade associada a ela. Para resolver essa questão, precisamos considerar a distribuição normal e o teorema do limite central. Quando falamos sobre a média amostral e sua relação com a média populacional, estamos lidando com a distribuição normal padrão. A diferença de $0,1 \sigma$ refere-se a um intervalo em torno da média populacional. Para calcular a probabilidade de que a média amostral não difira da média populacional por mais de $0,1 \sigma$, podemos usar a tabela da distribuição normal padrão (Z). O valor de $0,1 \sigma$ corresponde a um valor Z de 0,1. Consultando a tabela Z, encontramos que a probabilidade acumulada para Z = 0,1 é aproximadamente 0,5398. Como estamos interessados na probabilidade de estar dentro de $0,1 \sigma$ (ou seja, entre -0,1σ e +0,1σ), precisamos considerar a probabilidade total, que é: P(-0,1 < Z < 0,1) = P(Z < 0,1) - P(Z < -0,1) = 0,5398 - (1 - 0,5398) = 0,5398 + 0,5398 = 0,9796. Assim, a probabilidade de que a média amostral não difira da média populacional por mais de $0,1 \sigma$ é aproximadamente 0,975. Portanto, a alternativa correta é: B) 0,975.