Para determinar o estimador não tendencioso de variância uniformemente mínima de \( \frac{1}{\theta} \), precisamos analisar as opções dadas. 1. A) \( \frac{n}{\sum_{i=1}^{n} X_i} \) - Essa forma é uma inversa da média, mas não é um estimador típico de variância. 2. B) \( \frac{\sum_{i=1}^{n} X_i}{n} \) - Esta é a média amostral, que é um estimador não tendencioso de \( \theta \), mas não de \( \frac{1}{\theta} \). 3. C) \( \frac{(n-1)}{\sum_{i=1}^{n} X_i} \) - Essa forma é mais promissora, pois envolve a soma dos \( X_i \) e o fator \( (n-1) \), que é comum em estimadores de variância. 4. D) \( \frac{\sum_{i=1}^{n} X_i}{(n-1)} \) - Essa forma também não é um estimador típico de \( \frac{1}{\theta} \). 5. E) \( \frac{\sum_{i=1}^{n} X_i}{2n} \) - Essa forma não parece ser um estimador adequado para \( \frac{1}{\theta} \). Analisando as opções, a alternativa que se destaca como um estimador não tendencioso de variância uniformemente mínima de \( \frac{1}{\theta} \) é a C) \( \frac{(n-1)}{\sum_{i=1}^{n} X_i} \). Portanto, a resposta correta é: C).