Vamos analisar cada uma das afirmativas sobre características das séries temporais: I. A autocorrelação avalia o modo como uma observação, num dado instante, está relacionada com as observações passadas; em particular, a autocorrelação de primeira ordem caracteriza séries nas quais uma observação está correlacionada com a observação imediatamente anterior. É verdadeira (V). A definição de autocorrelação está correta. II. A tendência de uma série temporal é uma medida do padrão de crescimento (positivo ou negativo) da variável em um certo período de tempo. É verdadeira (V). A tendência realmente indica o padrão de crescimento ou decrescimento ao longo do tempo. III. A sazonalidade mede se há padrões de comportamento que se repetem em épocas específicas. É verdadeira (V). A sazonalidade refere-se a flutuações que ocorrem em intervalos regulares, como meses ou estações do ano. IV. Dizemos que uma série temporal apresenta estacionariedade se a variável em estudo se comporta de modo aleatório ao longo do tempo ao redor de uma média constante. É falsa (F). A definição de estacionariedade é mais complexa; uma série é estacionária se suas propriedades estatísticas, como média e variância, não mudam ao longo do tempo, mas não necessariamente se comporta de modo aleatório. Portanto, a sequência correta é: V, V, V e F. A alternativa que apresenta essa sequência é a E) V, V, V e F.