O Teorema do Limite Central afirma que, à medida que o tamanho da amostra \( n \) aumenta, a distribuição das médias das amostras de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas se aproxima de uma distribuição normal. A média das amostras será \(\mu\) e o desvio padrão da distribuição das médias das amostras é dado por \(\frac{\sigma}{\sqrt{n}}\), onde \(\sigma\) é o desvio padrão da população. Analisando as alternativas: A) \(\frac{\sigma}{\mu}\) - Incorreto, pois não é a fórmula do desvio padrão das médias. B) \(\sigma\) - Incorreto, pois isso se refere ao desvio padrão da população, não das médias. C) \(\frac{\sigma}{\sqrt{n}}\) - Correto, esta é a fórmula do desvio padrão das médias das amostras. D) \(\frac{\sigma}{\sqrt{n+1}}\) - Incorreto, não é a fórmula correta. E) \(\frac{\sigma}{\sqrt{n-1}}\) - Incorreto, essa fórmula é usada em estimativas de desvio padrão amostral, não para médias. Portanto, a alternativa correta é: C) \(\frac{\sigma}{\sqrt{n}}\).