O modelo de regressão linear, como o próprio nome sugere, pressupõe que existe uma relação linear entre a variável independente e a variável dependente. Isso significa que as mudanças na variável independente resultam em mudanças proporcionais na variável dependente. Analisando as alternativas: A) logarítmica - Refere-se a uma relação que não é linear. B) quadrática - Refere-se a uma relação que envolve um termo ao quadrado, também não linear. C) linear - Esta é a definição correta do modelo de regressão linear. D) constante - Não é uma descrição precisa da relação entre as variáveis. E) exponencial - Refere-se a uma relação que cresce de forma exponencial, não linear. Portanto, a alternativa correta é: C) linear.