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há 3 semanas
Para preencher as lacunas do trecho apresentado, precisamos entender os conceitos de correlação e causalidade em estatística. 1. A primeira lacuna se refere ao tipo de relação que estamos inferindo. O texto menciona que mudar o valor de uma variável provoca um efeito em outra, o que indica uma relação de causa e efeito. Portanto, a primeira lacuna deve ser preenchida com "causalidade". 2. A segunda e a terceira lacunas se referem às variáveis envolvidas. A variável que provoca a mudança é chamada de variável independente, enquanto a variável que sofre a mudança é chamada de variável dependente. Com isso, a frase completa ficaria: "Pode-se inferir a causalidade se for possível demonstrar que mudar o valor de uma variável, a variável independente, provoca um efeito no valor de outra variável, a variável dependente." Analisando as alternativas: A) correlação - dependente - independente (não é correto, pois fala de correlação) B) causalidade - média - mediana (não é correto, pois "média" e "mediana" não se aplicam aqui) C) causalidade - independente - dependente (correto) D) correlação - ordinal - causal (não é correto, pois fala de correlação) E) média - dependente - independente (não é correto, pois "média" não se aplica) Portanto, a alternativa correta é: C) causalidade - independente - dependente.
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