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EXERCÍCIOS 07.01 e 08.01 - Sem Gabarito Como obter propriedades estatísticas de uma população por meio de uma amostra Como tomar decisões com base em testes de hipótese 1) Inferência estatística é definida como um conjunto de operações cuja finalidade é extrair conclusões a respeito de uma determinada população, a partir da análise de informações qualitativas e quantitativas coletadas em amostras. Em relação à inferência estatística, é correto afirmar que A) a hipótese nula deverá ser rejeitada sempre que o pesquisador provar, pela aplicação do teste estatístico, que a diferença encontrada entre os valores calculados para o parâmetro estudado é real, isto é, que não ocorreu por acaso. B) o pesquisador comete um erro alfa ou tipo I (falso- positivo) ao afirmar que não existe diferença significativa entre os valores calculados para o parâmetro estudado, quando, de fato, a diferença existe. Isto é, o pesquisador aceita a hipótese nula como verdadeira quando efetivamente ela é falsa. C) o nível de significância (nível alfa) é um valor arbitrado pelo pesquisador, que especifica a margem de erro da pesquisa. Em geral, na área das ciências da saúde, o nível alfa é estabelecido em 0,05. D) o valor P (valor crítico amostral), obtido por um teste estatístico, fornece, como resultado da pesquisa, a probabilidade da ocorrência do erro tipo II (erro falso- negativo). 2) A manutenção da hipótese nula supõe: A) Que não há diferença entre as médias amostrais. B) Que não há diferença entre as médias populacionais. C) Que a diferença entre médias é significativa. D) Que a diferença entre médias é demasiadamente grande para ser um erro amostral. 3) O nível de probabilidade em que a hipótese nula pode ser rejeitada com confiança é conhecido como A) Nível de significância. B) Distribuição. C) Graus de liberdade. D) Todas as alternativas anteriores. 4) O tamanho das regiões da cauda sob a curva normal que nos levam a rejeitar a hipótese nula é A) o valor alfa. B) P. C) o erro padrão da diferença. D) o número de graus de liberdade. 5) Em um sentido estatístico, “significante” quer dizer A) importante. B) grande. C) real. 6) Em estudos sobre testes de hipóteses, o valor de α significa A) a probabilidade de rejeitar H0, quando H0 é verdadeira. B) a probabilidade de aceitar H0, quando H0 é falsa. C) a probabilidade de aceitar H1, quando H1 é falsa. D) a probabilidade de rejeitar H1, quando H1 é verdadeira. 7) A fim de estimar a proporção de estudantes de determinado Campus favoráveis a uma campanha geral contra o uso do álcool, um pesquisador social entrevistou uma amostra aleatória de 50 estudantes dentre a população de uma faculdade, constatando que 36% da amostra era favorável à proibição do álcool (proporção amostral = 0,36). De posse dessa informação, determine: A) pontualmente, a proporção de estudantes favoráveis à campanha contra o uso do álcool. Resposta: B) intervalarmente, a proporção de estudantes favoráveis à campanha contra o uso do álcool (α = 5%). Resposta: C) o erro padrão da proporção. Resposta: