Esta é uma pré-visualização de arquivo. Entre para ver o arquivo original
FORMULÁRIO DISTRIBUIÇÃO NORMAL X ∼ N(µ, σ2) Z = X − µ σ ∼ N(0, 1) DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DA MÉDIA X¯ ∼ N(µ, σ 2 n ) Z = X¯ − µ σ/ √ n ∼ N(0, 1) DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DA PROPORÇÃO (pˆ) Z = pˆ− p√ p(1− p)/n Intervalo de Confiança para a média de uma população (µ) I.C.(µ, γ) = [ X¯ − zγ/2 σ√ n ; X¯ + zγ/2 σ√ n ] I.C.(µ, γ) = [ X¯ − tα,n−1 S√ n ; X¯ + tα,n−1 S√ n ] . Tamanho da amostral para estimar a média (µ) n = (zγ/2) 2σ2 E2 Intervalo de Confiança para uma proporção populacional I.C.(p, γ) = [ pˆ− zγ/2 √ pˆ(1− pˆ) n ; pˆ+ zγ/2 √ pˆ(1− pˆ) n ] Tamanho amostral para estimação de uma proporção populacional n = (zγ/2) 2pˆ(1− pˆ) E2 TESTE DE HIPÓTESES Teste de hipóteses para a proporção Estatística do teste: zc = pˆ−po√ po(1−po)/n ∼ N(0, 1), em que pˆ é a proporção e po é a alegação. Teste de hipóteses para a média Quando σ2 é conhecido. Estatística do teste: zc = x−µ σ/ √ n ∼ N(0, 1). Quando σ2 é desconhecido e n < 30. Estatística do teste: tc = x−µ S/ √ n ∼ tn−1;α. Quando σ2 é desconhecido e n ≥ 30. Estatística do teste: zc = x−µ S/ √ n ∼ N(0, 1). 1