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FORMULÁRIO
DISTRIBUIÇÃO NORMAL
X ∼ N(µ, σ2)
Z =
X − µ
σ
∼ N(0, 1)
DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DA MÉDIA
X¯ ∼ N(µ, σ
2
n
)
Z =
X¯ − µ
σ/
√
n
∼ N(0, 1)
DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DA PROPORÇÃO (pˆ)
Z =
pˆ− p√
p(1− p)/n
Intervalo de Confiança para a média de uma população (µ)
I.C.(µ, γ) =
[
X¯ − zγ/2 σ√
n
; X¯ + zγ/2
σ√
n
]
I.C.(µ, γ) =
[
X¯ − tα,n−1 S√
n
; X¯ + tα,n−1
S√
n
]
.
Tamanho da amostral para estimar a média (µ)
n =
(zγ/2)
2σ2
E2
Intervalo de Confiança para uma proporção populacional
I.C.(p, γ) =
[
pˆ− zγ/2
√
pˆ(1− pˆ)
n
; pˆ+ zγ/2
√
pˆ(1− pˆ)
n
]
Tamanho amostral para estimação de uma proporção populacional
n =
(zγ/2)
2pˆ(1− pˆ)
E2
TESTE DE HIPÓTESES
Teste de hipóteses para a proporção
Estatística do teste: zc =
pˆ−po√
po(1−po)/n
∼ N(0, 1), em que pˆ é a proporção e po é a alegação.
Teste de hipóteses para a média
Quando σ2 é conhecido. Estatística do teste: zc =
x−µ
σ/
√
n
∼ N(0, 1).
Quando σ2 é desconhecido e n < 30.
Estatística do teste: tc =
x−µ
S/
√
n
∼ tn−1;α.
Quando σ2 é desconhecido e n ≥ 30.
Estatística do teste: zc =
x−µ
S/
√
n
∼ N(0, 1).
1

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