Logo Passei Direto
Buscar

MTC - Método científico, técnicas e formas de raciocínio

Ferramentas de estudo

Material
páginas com resultados encontrados.
páginas com resultados encontrados.
details

Libere esse material sem enrolação!

Craque NetoCraque Neto

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

details

Libere esse material sem enrolação!

Craque NetoCraque Neto

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

details

Libere esse material sem enrolação!

Craque NetoCraque Neto

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

details

Libere esse material sem enrolação!

Craque NetoCraque Neto

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

details

Libere esse material sem enrolação!

Craque NetoCraque Neto

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

details

Libere esse material sem enrolação!

Craque NetoCraque Neto

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

details

Libere esse material sem enrolação!

Craque NetoCraque Neto

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

details

Libere esse material sem enrolação!

Craque NetoCraque Neto

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

details

Libere esse material sem enrolação!

Craque NetoCraque Neto

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

details

Libere esse material sem enrolação!

Craque NetoCraque Neto

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Prévia do material em texto

Metodologia do Trabalho Científico 
 
 
 
NA05 – Método científico 
 
Danielle Rousy – drousy.ufpb@gmail.com 
 
UFPB/CI – 2012.2 
Relembrando um pouco… 
2
0
1
2
.2
 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
2 
Recordar é viver… 
2
0
1
2
.2
 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
3 
Ciência 
Conhecimento Pesquisa 
Método Raciocínio 
organiza 
gera 
define 
É parte da 
Método Científico 
2
0
1
2
.2
 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
4 
O Método... 
• Forma pela qual alcançamos um objetivo... 
• em outras palavras, um conjunto de processos para 
conhecer uma realidade, produzir um objeto ou 
desenvolver certos comportamentos. 
• Nem sempre um problema é resolvido 
ordenadamente... Mas o método serve para que a 
solução seja compreensível por todos! 
2
0
1
2
.2
 
5 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
O Método e a Ciência 
• Não há ciência sem a utilização do método 
científico.... Mas o inverso não é necessariamente 
verdade! 
 
2
0
1
2
.2
 
6 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
O Método e a Ciência 
• Seus objetivos principais são... 
• Produzir conhecimento aplicável para previsão, explicação 
e controle de fenômenos 
• Permitir a fiel reprodução do sistema de conhecimento 
• Ser compartilhável e transmissível 
• Ser verificável 
 
2
0
1
2
.2
 
7 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
A Concepção Atual de Método 
• Método Científico como Teoria da Investigação. 
• Temos que considerar as seguintes etapas: 
• Descobrimento do Problema 
• Colocação Precisa do Problema 
• Procura por instrumentos relevantes ao problema 
• Tentativa de solução do problema com ajuda dos 
meios identificados 
2
0
1
2
.2
 
8 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
A Concepção Atual de Método 
• Invenção de novas idéias 
• Obtenção de uma Solução 
• Investigação das Conseqüências da solução obtida 
• Prova da Solução 
• Correção das Hipóteses, Teorias, Procedimentos ou 
Dados empregados na obtenção de uma solução 
incorreta. 
2
0
1
2
.2
 
9 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
O Método Científico: visão idealizada 
Problema Hipóteses 
Experimento 
Refutação/ 
Não-refutação 
Questões 
Metódo 
Analise 
Observações 
2
0
1
2
.2
 
10 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
O Método Científico em 5 partes 
Exemplificando... 
• Observação 
• Entender o processo de evasão no CI/UFPB (de quanto é essa evasão, em que período 
esse processo é mais acentuado, quem são os alunos, como é o processo de evasão nos 
outros cursos e universidades…) 
• Hipótese 
• Sobrecarga de disciplinas de cálculo e física nos períodos iniciais 
• Sem visibilidade do que é o curso nos períodos iniciais 
• Paradigma de ensino muito diferente 
• Previsões 
• Cerca de 35% dos egressos desistirão do curso entre o terceiro e quarto semestre 
• Experimento 
• Fazer o acompanhamento quantitativo da evasão em turmas específicas. 
• Teoria 
• O curso precisa ser reformulado em termos de grade curricular de forma que o egresso 
consiga experimentar e visualizar melhor o curso 
• Iniciativas precisam ser realizadas para que o egresso possa se adaptar mais 
rapidamente ao nova paradigma de ensino 
• … 
 
2
0
1
2
.2
 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
11 
O que é um problema? 
Algo que não pudemos explicar 
 
Problemas 
• Como os planetas se movem? 
• O que causa o cólera? 
• O que causou a extinção dos dinossauros? 
• Ë possível colorir qualquer mapa com apenas 4 cores? 
 
A ciência é um processo de solução de problemas. 
2
0
1
2
.2
 
12 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
O que é um problema? 
Exemplificando... 
• No exemplo anterior, a evasão no CI/UFPB é o problema que 
queremos investigar e solucionar 20
1
2
.2
 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
13 
O que é uma hipótese ? 
A semente de uma nova teoria para resolver o 
problema. 
 
Exemplos 
• Os planetas giram em torno do Sol 
• Cólera é transmitido ao beber água contaminada 
• Os dinossauros desapareceram por uma mudança climática 
causada pela queda de um asteróide 
• Qualquer mapa pode ser colorido com um máximo de 4 cores. 
2
0
1
2
.2
 
14 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
O que é uma hipótese? 
Exemplificando... 
• No exemplo anterior, poderíamos considerar como hipóteses 
para a causa de evasão nos períodos iniciais: 
• Muitas disciplinas de cálculo e física (de alta complexidade) 
ofertadas logo no início 
• Pouca visibilidade do que é realmente o curso 
• Já se considerarmos hipóteses que resolvam o problema da 
evasão 
• Reformular a grade curricular de forma a balancear a 
complexidade das disciplinas ofertadas 
• Trazer disciplinas do profissional para os períodos iniciais 
2
0
1
2
.2
 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
15 
O que é um experimento? 
Um teste reprodutível da hipótese 
 
Exemplos 
• Calcular e observar as posições dos planetas 
• Analisar a conexão entre as fontes de água potável e os 
casos de cólera 
• Encontrar evidências para o impacto do meteorito 
• Estabelecer um procedimento formal que permita colorir 
qualquer mapa 
2
0
1
2
.2
 
16 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c20
1
2
2
/ 
O que é um experimento? 
Exemplificando... 
• O que vocês sugeririam como experimento para validar as 
hipóteses do nosso exemplo? 20
1
2
.2
 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
17 
O método científico na prática 
• Hipóteses precisam ser refutáveis 
(o que nem sempre é o objetivo do trabalho) 
• Os experimentos precisam ser reprodutíveis 
• Os resultados precisam ser comunicados 
• Os métodos e resultados precisam ser criticados 
2
0
1
2
.2
 
18 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Em Resumo... 
• O Método nos permite corroborar as nossas hipóteses... 
• Mas, o que são hipóteses mesmo? Como eu monto uma??? 
2
0
1
2
.2
 
19 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Um parêntese... A Hipótese Científica 
• Independente do Método utilizado queremos... 
• Provar nossas hipóteses 
• Gerar modelos científicos 
• Uma HC é 
• Um conjunto de argumentos e/ou explicações sobre 
um determinado fenômeno, que ainda não foi 
corroborado pela experimentação. 
• Pode ser positiva, negativa ou condicional. 
2
0
1
2
.2
 
20 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Exemplos de HCs 
• Positiva 
• Conflitos provocam mudanças cognitivas nos 
participantes de discussões em grupo. 
• Negativas 
• Não há perigo de contaminação com o vírus da aids 
pelo contágio indireto. 
• Condicional 
• Se não forem bem lubrificados, os motores 
bicombustível têm maior tendência a corrosão que os 
a gasolina. 
2
0
1
2
.2
 
21 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
A partir do Teste de nossas hipóteses 
temos... 
• Achados Científicos 
• Informações produzidas através dos dados coletados em nossos 
estudos. Mais descritivos do que explicativos 
• Modelos Científicos 
• Conjunto de mecanismos virtuais para a representação de um 
fenômeno. 
• Avaliado por sua capacidade de descrever os fenômenos reais. 
2
0
1
2
.2
 
22 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Nossos modelos servem prá... 
• Controle 
• Ensino 
• Simulação 
• Otimização 
2
0
1
2
.2
 
23 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Em que ordem seria executado os 
passos? 
 
2
0
1
2
.2
 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
24 
Método para obtenção do Conhecimento 
Científico 
• Estudar o fenômeno, formulando questões e identificando 
possíveis variáveis a serem medidas. 
• Efetuar observações e medidas. Registrar tão cuidadosamente 
quanto possível. 
• Gerar hipóteses com base nas observações efetuadas. 
• Realizar experimentos (se possível) com o intuito de 
comprovar as hipóteses levantadas. 
• Elaborar explicações e rever conclusões, idéias ou opiniões 
que estejam em desacordo com as observações. 
• Generalizar, isto é, estender as conclusões obtidas a todos os 
casos que envolvam condições similares. 
• Prever ou predizer, isto é, antecipar que dadas certas 
condições, é de se esperar que surjam certas relações 
2
0
1
2
.2
 
25 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Método é igual a Técnica? 
• Método é o dispositivo ordenado, o procedimento sistemático, 
em plano geral. 
• Técnica é a aplicação do plano metodológico e a forma especial 
de o executar. 
• O método é estratégico e a técnica é tática. 
• A técnica está subordinada ao método. 
 
2
0
1
2
.2
 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
26 
Técnica 
• São o conjunto de passos, ou etapas, que devem ser dados 
para a realização da pesquisa. 
 
• Há técnicas associadas ao: 
• a) testes em laboratório; 
• b) levantamento de opiniões de massa; 
• c) coleta de dados estatísticos; 
• d) entrevista, etc ... 
2
0
1
2
.2
 
27 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Técnicas comuns 
 
• Observação 
• Descrição 
• Comparação 
• Análise e síntese 
• Experimento 
2
0
1
2
.2
 
28 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Observação 
• Aplicar atentamente os sentidos físicos a um objeto, para dele 
adquirir um conhecimento claro e preciso. 
• Tipos de observação: 
• a) assistemática – espontânea, informal, sem planejamento; 
• b) sistemática – estruturada, planejada, documentada; 
• c) não-participante – observador não se envolve; 
• d) participante – observador se envolve; 
• e) em equipe – observado por várias pessoas com o mesmo 
propósito; 
• f) laboratorial – isolar o objeto de pesquisa de interferências 
externas. 
2
0
1
2
.2
 
29 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Observação 
• A observação, como etapa da pesquisa científica, deve ser: 
• a) Atenta 
• b) Exata e completa 
• c) Precisa 
• d) Sucessiva e metódica 
2
0
1
2
.2
 
30 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Cenário hipotético… 
• Para entender melhor as técnicas suponhamos que estamos 
participando de uma pesquisa científica para encontrar os 
“gargalos” no ciclo de desenvolvimento de jogos de 
entretenimento 2
0
1
2
.2
 
31 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Aplicando… 
• Que tipo de observação você adotaria na sua pesquisa 
(considere o cenário descrito anteriormente)? 
2
0
1
2
.2
 
32 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c20
1
2
2
/ 
Descrição 
• Constitui a habilidade de fazer com que o outro veja 
mentalmente aquilo que o pesquisador observou 
 
• Descrever metodologicamente, cada um dos passos dados na 
realização da pesquisa e na aplicação das técnicas de pesquisa 
2
0
1
2
.2
 
33 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Descrição 
• Os cientistas, cujas investigações foram coroadas de êxito, 
tiveram o cuidado de anotar os passos percorridos e os meios 
que os levaram aos resultados. Outros, depois deles, 
analisaram tais processos e justificaram a eficácia dos 
mesmos. Assim, tais processos, empíricos no início, foram 
transformados, gradativamente, em métodos 
verdadeiramente científicos. 
2
0
1
2
.2
 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
34 
Aplicando… 
• Além de entendível, tudo o que você observou durante a sua 
pesquisa deve ser descrito de uma forma que possa ser 
reproduzido por outros. 
• Baseado em nosso cenário de pesquisa, o que poderíamos 
descrever ? 
2
0
1
2
.2
 
35 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Comparação 
• É aplicável sempre que houver dois ou mais termos com as 
mesmas propriedades gerais ou características particulares 
 
• Da comparação, importa abstrair as semelhanças e destacar as 
diferenças 
2
0
1
2
.2
 
36 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Aplicando… 
• Podemos identificar algum tipo de comparação para a pesquisa 
descrita no cenário? 20
1
2
.2
 
37 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Análise e síntese 
• René Descartes, na obra Discurso do método (1956), formulou 
quatro regras: 
• Nunca aceitar como verdadeira qualquer coisa, sem conhecê-la 
como tal. (é a evidência como critério da verdade) 
• Dividir cada uma das dificuldades a abordar no maior número 
possível de parcelas (é a análise) 
• Conduzir por ordem de pensamentos, começando pelos objetos 
mais simples e mais fáceis de conhecer, até o conhecimento mais 
complexo (é a síntese) 
• Fazer sempre enumerações tão completas e revisões tão gerais 
que dêêm certeza de nada omitirem 
2
0
1
2
.2
 
38 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Análise e síntese 
• A análise é a decomposição do problema em tantas partes 
quantas possiveis 
• A síntese é a reconstituição do todo pela reunião das partes 
decompostas para análise 
 
2
0
1
2
.2
 
39 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Aplicando… 
• Considerando a técnica de análise como poderíamos dividir 
nosso problema de pesquisa? 
2
0
1
2
.2
 
40 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Experimentação 
• Conjunto de processos utilizados para verificar as hipóteses. 
• Difere da observação, a qual é anterior à formulação das 
hipóteses. 
• Princípio geral -> nas mesmas circunstâncias, as mesmas 
causas produzem os mesmos efeitos (determinismo). 
• Causa é o fenômeno necessário e suficiente para provocar o 
aparecimento de outro fenômeno. 
2
0
1
2
.2
 
41 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Elementos estatísticos 
 
2
0
1
2
.2
 
42 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Auxiliam no entendimento! 
 
2
0
1
2
.2
 
43 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Aplicando… 
• Considerando os elementos estatísticos, como poderíamos usá-
los em nosso problema de pesquisa? 20
1
2
.2
 
44 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Resumindo 
• O método científico é formado por um conjunto de 
procedimentos, mediante os quais os problemas científicos 
são formulados e as hipóteses científicas são examinadas 
• O método tem suas bases lógicas em métodos de raciocínio 
como o indutivo, dedutivo, hipotético-dedutivo, e outras. 
• Independente do método é possível identificar um conjunto 
de técnicas normalmente empregadas no desenvolvimento 
das pesquisas 
• Observação, descrição, comparação, análise e síntese, e 
experimentos 
2
0
1
2
.2
 
45 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Resumindo… 
• Não se inventa um método. Ele depende, fundamentalmente, 
do objeto da pesquisa. 
• Hoje não se admite mais o empirismo. 
• Atualmente, os métodos baseiam-se na técnica, na precisão, 
na previsão e no planejamento. 
• Deve-se adaptar às exigências do objeto a ser estudado e 
selecionar os meios e processos mais adequados. E isso é 
dado pelo método. 
• O bom método é fator determinante na ciência. 
 
2
0
1
2
.2
 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
46 
Formas de Raciocínio 
2
0
1
2
.2
 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
47 
Os Tipos de Método... 
• Indutivo 
• Mais usado nas ciências factuais e também nas do artificial 
• Dedutivo 
• Comum nas ciências formais 2
0
1
2
.2
 
48 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
O Método Indutivo 
• Muito utilizado nas ciências naturais... 
• Lembram como funciona? 
• A partir dos exemplos, formamos as regras. 
• Partindo de premissas particulares, inferimos uma verdade 
geral. 
• Mas como temos certeza de que as regras estão corretas? 
2
0
1
2
.2
 
49 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
tes.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
O Método Indutivo 
• Possui 3 fases 
• Observação do Fenômeno 
• Descoberta da Relação entre Eles 
• Generalização da Relação 
• Ex. 
• Pedro, José e João são homens 
• Pedro, José e João são mortais 
• Logo, todos os homens são mortais. 
 
2
0
1
2
.2
 
50 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Leis, Regras e Fases 
• Para evitar equívocos, devemos: 
• Nos certificar de que é essencial a relação 
• Nos assegurar de que os fatos são idênticos 
• Não perder de vista o aspecto quantitativo dos fatos. 
2
0
1
2
.2
 
51 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Principais Tipos de Indução 
• Indução formal 
• A lei expressa todos os fenômenos observados 
• Exemplo: 
• Terra, Marte, Vênus e Júpiter não tem luz própria 
• Todos os planetas não têm luz própria 
• Indução Científica 
• De fatos semelhantes “pula”para todos os outros no 
futuro 
• Exemplo: 
• Este imã atrai o ferro. Aquele imã atrai o ferro... 
• Imãs sempre atraem o ferro. 
 
2
0
1
2
.2
 
52 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Principais Tipos de Indução 
• Da População para a Amostra 
• 90% das pessoas que fazem licenciatura trabalham. 
• 90% das pessoas que irão se matricular em licenciatura trabalham. 
• A grande Maioria dos assalariados ganha um salário mínimo. 
• José ganha um salário mínimo. 
2
0
1
2
.2
 
54 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Principais Tipos de Indução 
• De Amostra para Amostra 
• Todas as barras observadas até agora dilatam-se com o calor. 
• Estas barras que vamos escolher também se dilatam. 
• Quase todos os estudantes de cinema gostam de curtas. 
• João, que é estudante de Cinema, gosta de curta-metragens. 
 
2
0
1
2
.2
 
55 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Principais Tipos de Indução 
• De conseqüências verificáveis da hipótese para a 
própria hipótese. 
- Ex. indução da hipótese de que a terra é redonda. 
Por analogia 
- Ex. experimentação de drogas com ratos (que são 
fisiologicamente semelhantes aos homens... 
2
0
1
2
.2
 
56 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
A amostra é importante! 
• Quanto maior e mais representativa a amostra, 
mais forte é o argumento. 
• Há problemas comuns de... 
• Amostra Insuficiente 
• Amostra Tendenciosa 
• As Leis derivadas pela Indução exprimem 
• Relações de Existência 
• Relações de Causalidade 
• Relações de Finalidade 
2
0
1
2
.2
 
57 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Sobre a Amostra... 
 
• A amostra é um conjunto representativo que integra o todo a 
ser pesquisado. 
 
• Deve possuir... 
• Mesmas características do universo considerado 
 
2
0
1
2
.2
 
58 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Tipos de Amostragem 
• Amostragem Casual Simples 
• Também chamada de aleatória, ou elementar 
• Todos os elementos têm a mesma probabilidade de pertencer à 
amostra. 
• Amostragem Sistemática 
• De cada lote, tira-se um ou mais elementos 
2
0
1
2
.2
 
59 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Tipos de Amostragem 
• Amostragem por Meio de Conglomerados 
• O universo está dividido em pequenos grupos. 
• Um ou mais é sorteado para ser a amostra 
• Amostragem Múltipla 
• A amostragem é feita em etapas 
• Modelo de Controle 
• Viabilizam Análises Comparativas 
• Representam os resultados conhecidos a serem 
comparados com os resultados da pesquisa 
 
2
0
1
2
.2
 
60 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
O Método Dedutivo 
• Procura transformar enunciados complexos em 
particulares. O conhecimento embutido na 
conclusão já existe nas premissas!!! 
• Sua forma mais comum é o silogismo... 
• Todos os homens são mortais 
• Platão é homem 
• Platão é mortal. 
 
2
0
1
2
.2
 
61 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Argumentos Condicionais 
• Há várias formas de argumentos dedutivos. 
Porém os mais comuns são: 
• Modus Ponens 
• Se a então b 
• Ora, sabemos que a 
• Então b 
• Modus Tollens 
• Se p, então q 
• Ora, sabemos que não q 
• Então não p 
2
0
1
2
.2
 
62 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Críticas ao Método Dedutivo 
• Fornecer premissas para um acontecimento não 
significa necessariamente explicá-lo. 
• É preciso que compreendamos porque as premissas 
são verdadeiras... 
• Dedutibilidade não é sempre necessária para 
que obtenhamos uma explicação. 
2
0
1
2
.2
 
63 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Diferenças entre o MI e o MD 
• Dedutivo 
• Se todas as premissas 
são verdadeiras, a 
conclusão deve ser 
verdadeira. 
• Toda a informação da 
conclusão já estava (ao 
menos implicitamente) 
nas premissas. 
• Indutivo 
• Se todas as premissas são 
verdadeiras a conclusão é 
provavelmente verdadeira. 
• A conclusão tem 
informações que não 
estavam nas premissas. 
2
0
1
2
.2
 
64 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Então... 
• Métodos diferentes para fins diferentes 
• Dedutivo para explicar as premissas 
• Indutivo para ampliar conhecimento 
• Os resultados obtidos pelo MD ou são corretos ou não 
• Os resultados obtidos pelo MI admitem vários graus de força. 
 
2
0
1
2
.2
 
65 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
O Método Hipotético Dedutivo 
• Algumas Considerações Gerais... 
• Enquanto que no MD procura-se provar a hipótese, no MHD a 
idéia é derrubar a hipótese. 
2
0
1
2
.2
 
66 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Etapas do Método Hipotético Dedutivo 
Expectativas ou 
Conhecimento Prévio 
Problema 
Conjectura 
Falseamento 
2
0
1
2
.2
 
67 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Mais detalhadamente... 
 
2
0
1
2
.2
 
68 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Resumindo 
• MC é um instrumento utilizado pela ciência na sondagem da 
realidade 
• MC é formado por um conjunto de procedimentos, mediante 
os quais os problemas científicos são formulados e as 
hipóteses científicas são examinadas 
• MC possui 5 fases características: observação, hipótese, 
previsões, experimentos e teorias 
• MC tem suas bases lógicas em métodos de raciocínio como o 
indutivo, dedutivo, hipotético-dedutivo, e outras. 
2
0
1
2
.2
 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
69 
Sobre método científico e técnicas 
Atividade N05.01 
• Em equipe (máximo 3), responda o exercício descrito no 
documento “MC-NA05-Exercicio-*.doc” publicado no site da 
disciplina. 
 
• A resposta deve ser enviada por email 
(drousy.ufpb@gmail.com), com o subject: “Metodologia – 
atividade 5.1”. Não esquecer de colocar os nomes dos 
integrantes da equipe. 
2
0
1
2
.2
 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
70 
Cenas dos Próximos Capítulos 
• Vimos 
• O que é um método científico 
• Discutimos sobre as formas de pensamento adotadas nos 
diferentes métodos 
• Discutiremos 
• Sobre pesquisa científica e suas respectivas etapas 
 
2
0
1
2
.2
 
71 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
Referências bibliográficas 
• Notas de aula das professoras Patricia Tedesco e Flávia Barros 
– CIN/UFPE. 
• Cervo, Amado Luiz; Silva, Roberto da; Bervian, Pedro A. 
Metodologia Científica . 6a Ed. 2007, Pearson Education – Br. 
• Wazlawick, Raul Sidnei. Metodologia de Pesquisa para Ciência 
da Computação. Rio de Janeiro, Ed. Elsevier, 2008. 
 
 
 
2
0
1
2
.2
 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
72 
Alguma dúvida, questionamento, aflição?! 
2
0
1
2
.2
 
M
et
o
d
o
lo
gi
a 
C
ie
n
tí
fi
ca
 -
 
h
tt
p
s:
//
si
te
s.
go
o
gl
e.
co
m
/s
it
e/
u
fp
b
m
p
c2
0
1
2
2
/ 
73 
Podem entrar em contato comigo pelo email: 
drousy.ufpb@gmail.com 
Não esqueçam de adicionar ao campo Subject o nome “Metodologia”