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Metodologia do Trabalho Científico NA05 – Método científico Danielle Rousy – drousy.ufpb@gmail.com UFPB/CI – 2012.2 Relembrando um pouco… 2 0 1 2 .2 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / 2 Recordar é viver… 2 0 1 2 .2 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / 3 Ciência Conhecimento Pesquisa Método Raciocínio organiza gera define É parte da Método Científico 2 0 1 2 .2 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / 4 O Método... • Forma pela qual alcançamos um objetivo... • em outras palavras, um conjunto de processos para conhecer uma realidade, produzir um objeto ou desenvolver certos comportamentos. • Nem sempre um problema é resolvido ordenadamente... Mas o método serve para que a solução seja compreensível por todos! 2 0 1 2 .2 5 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / O Método e a Ciência • Não há ciência sem a utilização do método científico.... Mas o inverso não é necessariamente verdade! 2 0 1 2 .2 6 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / O Método e a Ciência • Seus objetivos principais são... • Produzir conhecimento aplicável para previsão, explicação e controle de fenômenos • Permitir a fiel reprodução do sistema de conhecimento • Ser compartilhável e transmissível • Ser verificável 2 0 1 2 .2 7 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / A Concepção Atual de Método • Método Científico como Teoria da Investigação. • Temos que considerar as seguintes etapas: • Descobrimento do Problema • Colocação Precisa do Problema • Procura por instrumentos relevantes ao problema • Tentativa de solução do problema com ajuda dos meios identificados 2 0 1 2 .2 8 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / A Concepção Atual de Método • Invenção de novas idéias • Obtenção de uma Solução • Investigação das Conseqüências da solução obtida • Prova da Solução • Correção das Hipóteses, Teorias, Procedimentos ou Dados empregados na obtenção de uma solução incorreta. 2 0 1 2 .2 9 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / O Método Científico: visão idealizada Problema Hipóteses Experimento Refutação/ Não-refutação Questões Metódo Analise Observações 2 0 1 2 .2 10 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / O Método Científico em 5 partes Exemplificando... • Observação • Entender o processo de evasão no CI/UFPB (de quanto é essa evasão, em que período esse processo é mais acentuado, quem são os alunos, como é o processo de evasão nos outros cursos e universidades…) • Hipótese • Sobrecarga de disciplinas de cálculo e física nos períodos iniciais • Sem visibilidade do que é o curso nos períodos iniciais • Paradigma de ensino muito diferente • Previsões • Cerca de 35% dos egressos desistirão do curso entre o terceiro e quarto semestre • Experimento • Fazer o acompanhamento quantitativo da evasão em turmas específicas. • Teoria • O curso precisa ser reformulado em termos de grade curricular de forma que o egresso consiga experimentar e visualizar melhor o curso • Iniciativas precisam ser realizadas para que o egresso possa se adaptar mais rapidamente ao nova paradigma de ensino • … 2 0 1 2 .2 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / 11 O que é um problema? Algo que não pudemos explicar Problemas • Como os planetas se movem? • O que causa o cólera? • O que causou a extinção dos dinossauros? • Ë possível colorir qualquer mapa com apenas 4 cores? A ciência é um processo de solução de problemas. 2 0 1 2 .2 12 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / O que é um problema? Exemplificando... • No exemplo anterior, a evasão no CI/UFPB é o problema que queremos investigar e solucionar 20 1 2 .2 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / 13 O que é uma hipótese ? A semente de uma nova teoria para resolver o problema. Exemplos • Os planetas giram em torno do Sol • Cólera é transmitido ao beber água contaminada • Os dinossauros desapareceram por uma mudança climática causada pela queda de um asteróide • Qualquer mapa pode ser colorido com um máximo de 4 cores. 2 0 1 2 .2 14 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / O que é uma hipótese? Exemplificando... • No exemplo anterior, poderíamos considerar como hipóteses para a causa de evasão nos períodos iniciais: • Muitas disciplinas de cálculo e física (de alta complexidade) ofertadas logo no início • Pouca visibilidade do que é realmente o curso • Já se considerarmos hipóteses que resolvam o problema da evasão • Reformular a grade curricular de forma a balancear a complexidade das disciplinas ofertadas • Trazer disciplinas do profissional para os períodos iniciais 2 0 1 2 .2 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / 15 O que é um experimento? Um teste reprodutível da hipótese Exemplos • Calcular e observar as posições dos planetas • Analisar a conexão entre as fontes de água potável e os casos de cólera • Encontrar evidências para o impacto do meteorito • Estabelecer um procedimento formal que permita colorir qualquer mapa 2 0 1 2 .2 16 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c20 1 2 2 / O que é um experimento? Exemplificando... • O que vocês sugeririam como experimento para validar as hipóteses do nosso exemplo? 20 1 2 .2 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / 17 O método científico na prática • Hipóteses precisam ser refutáveis (o que nem sempre é o objetivo do trabalho) • Os experimentos precisam ser reprodutíveis • Os resultados precisam ser comunicados • Os métodos e resultados precisam ser criticados 2 0 1 2 .2 18 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Em Resumo... • O Método nos permite corroborar as nossas hipóteses... • Mas, o que são hipóteses mesmo? Como eu monto uma??? 2 0 1 2 .2 19 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Um parêntese... A Hipótese Científica • Independente do Método utilizado queremos... • Provar nossas hipóteses • Gerar modelos científicos • Uma HC é • Um conjunto de argumentos e/ou explicações sobre um determinado fenômeno, que ainda não foi corroborado pela experimentação. • Pode ser positiva, negativa ou condicional. 2 0 1 2 .2 20 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Exemplos de HCs • Positiva • Conflitos provocam mudanças cognitivas nos participantes de discussões em grupo. • Negativas • Não há perigo de contaminação com o vírus da aids pelo contágio indireto. • Condicional • Se não forem bem lubrificados, os motores bicombustível têm maior tendência a corrosão que os a gasolina. 2 0 1 2 .2 21 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / A partir do Teste de nossas hipóteses temos... • Achados Científicos • Informações produzidas através dos dados coletados em nossos estudos. Mais descritivos do que explicativos • Modelos Científicos • Conjunto de mecanismos virtuais para a representação de um fenômeno. • Avaliado por sua capacidade de descrever os fenômenos reais. 2 0 1 2 .2 22 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Nossos modelos servem prá... • Controle • Ensino • Simulação • Otimização 2 0 1 2 .2 23 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Em que ordem seria executado os passos? 2 0 1 2 .2 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / 24 Método para obtenção do Conhecimento Científico • Estudar o fenômeno, formulando questões e identificando possíveis variáveis a serem medidas. • Efetuar observações e medidas. Registrar tão cuidadosamente quanto possível. • Gerar hipóteses com base nas observações efetuadas. • Realizar experimentos (se possível) com o intuito de comprovar as hipóteses levantadas. • Elaborar explicações e rever conclusões, idéias ou opiniões que estejam em desacordo com as observações. • Generalizar, isto é, estender as conclusões obtidas a todos os casos que envolvam condições similares. • Prever ou predizer, isto é, antecipar que dadas certas condições, é de se esperar que surjam certas relações 2 0 1 2 .2 25 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Método é igual a Técnica? • Método é o dispositivo ordenado, o procedimento sistemático, em plano geral. • Técnica é a aplicação do plano metodológico e a forma especial de o executar. • O método é estratégico e a técnica é tática. • A técnica está subordinada ao método. 2 0 1 2 .2 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / 26 Técnica • São o conjunto de passos, ou etapas, que devem ser dados para a realização da pesquisa. • Há técnicas associadas ao: • a) testes em laboratório; • b) levantamento de opiniões de massa; • c) coleta de dados estatísticos; • d) entrevista, etc ... 2 0 1 2 .2 27 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Técnicas comuns • Observação • Descrição • Comparação • Análise e síntese • Experimento 2 0 1 2 .2 28 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Observação • Aplicar atentamente os sentidos físicos a um objeto, para dele adquirir um conhecimento claro e preciso. • Tipos de observação: • a) assistemática – espontânea, informal, sem planejamento; • b) sistemática – estruturada, planejada, documentada; • c) não-participante – observador não se envolve; • d) participante – observador se envolve; • e) em equipe – observado por várias pessoas com o mesmo propósito; • f) laboratorial – isolar o objeto de pesquisa de interferências externas. 2 0 1 2 .2 29 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Observação • A observação, como etapa da pesquisa científica, deve ser: • a) Atenta • b) Exata e completa • c) Precisa • d) Sucessiva e metódica 2 0 1 2 .2 30 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Cenário hipotético… • Para entender melhor as técnicas suponhamos que estamos participando de uma pesquisa científica para encontrar os “gargalos” no ciclo de desenvolvimento de jogos de entretenimento 2 0 1 2 .2 31 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Aplicando… • Que tipo de observação você adotaria na sua pesquisa (considere o cenário descrito anteriormente)? 2 0 1 2 .2 32 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c20 1 2 2 / Descrição • Constitui a habilidade de fazer com que o outro veja mentalmente aquilo que o pesquisador observou • Descrever metodologicamente, cada um dos passos dados na realização da pesquisa e na aplicação das técnicas de pesquisa 2 0 1 2 .2 33 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Descrição • Os cientistas, cujas investigações foram coroadas de êxito, tiveram o cuidado de anotar os passos percorridos e os meios que os levaram aos resultados. Outros, depois deles, analisaram tais processos e justificaram a eficácia dos mesmos. Assim, tais processos, empíricos no início, foram transformados, gradativamente, em métodos verdadeiramente científicos. 2 0 1 2 .2 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / 34 Aplicando… • Além de entendível, tudo o que você observou durante a sua pesquisa deve ser descrito de uma forma que possa ser reproduzido por outros. • Baseado em nosso cenário de pesquisa, o que poderíamos descrever ? 2 0 1 2 .2 35 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Comparação • É aplicável sempre que houver dois ou mais termos com as mesmas propriedades gerais ou características particulares • Da comparação, importa abstrair as semelhanças e destacar as diferenças 2 0 1 2 .2 36 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Aplicando… • Podemos identificar algum tipo de comparação para a pesquisa descrita no cenário? 20 1 2 .2 37 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Análise e síntese • René Descartes, na obra Discurso do método (1956), formulou quatro regras: • Nunca aceitar como verdadeira qualquer coisa, sem conhecê-la como tal. (é a evidência como critério da verdade) • Dividir cada uma das dificuldades a abordar no maior número possível de parcelas (é a análise) • Conduzir por ordem de pensamentos, começando pelos objetos mais simples e mais fáceis de conhecer, até o conhecimento mais complexo (é a síntese) • Fazer sempre enumerações tão completas e revisões tão gerais que dêêm certeza de nada omitirem 2 0 1 2 .2 38 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Análise e síntese • A análise é a decomposição do problema em tantas partes quantas possiveis • A síntese é a reconstituição do todo pela reunião das partes decompostas para análise 2 0 1 2 .2 39 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Aplicando… • Considerando a técnica de análise como poderíamos dividir nosso problema de pesquisa? 2 0 1 2 .2 40 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Experimentação • Conjunto de processos utilizados para verificar as hipóteses. • Difere da observação, a qual é anterior à formulação das hipóteses. • Princípio geral -> nas mesmas circunstâncias, as mesmas causas produzem os mesmos efeitos (determinismo). • Causa é o fenômeno necessário e suficiente para provocar o aparecimento de outro fenômeno. 2 0 1 2 .2 41 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Elementos estatísticos 2 0 1 2 .2 42 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Auxiliam no entendimento! 2 0 1 2 .2 43 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Aplicando… • Considerando os elementos estatísticos, como poderíamos usá- los em nosso problema de pesquisa? 20 1 2 .2 44 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Resumindo • O método científico é formado por um conjunto de procedimentos, mediante os quais os problemas científicos são formulados e as hipóteses científicas são examinadas • O método tem suas bases lógicas em métodos de raciocínio como o indutivo, dedutivo, hipotético-dedutivo, e outras. • Independente do método é possível identificar um conjunto de técnicas normalmente empregadas no desenvolvimento das pesquisas • Observação, descrição, comparação, análise e síntese, e experimentos 2 0 1 2 .2 45 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Resumindo… • Não se inventa um método. Ele depende, fundamentalmente, do objeto da pesquisa. • Hoje não se admite mais o empirismo. • Atualmente, os métodos baseiam-se na técnica, na precisão, na previsão e no planejamento. • Deve-se adaptar às exigências do objeto a ser estudado e selecionar os meios e processos mais adequados. E isso é dado pelo método. • O bom método é fator determinante na ciência. 2 0 1 2 .2 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / 46 Formas de Raciocínio 2 0 1 2 .2 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / 47 Os Tipos de Método... • Indutivo • Mais usado nas ciências factuais e também nas do artificial • Dedutivo • Comum nas ciências formais 2 0 1 2 .2 48 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / O Método Indutivo • Muito utilizado nas ciências naturais... • Lembram como funciona? • A partir dos exemplos, formamos as regras. • Partindo de premissas particulares, inferimos uma verdade geral. • Mas como temos certeza de que as regras estão corretas? 2 0 1 2 .2 49 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si tes. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / O Método Indutivo • Possui 3 fases • Observação do Fenômeno • Descoberta da Relação entre Eles • Generalização da Relação • Ex. • Pedro, José e João são homens • Pedro, José e João são mortais • Logo, todos os homens são mortais. 2 0 1 2 .2 50 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Leis, Regras e Fases • Para evitar equívocos, devemos: • Nos certificar de que é essencial a relação • Nos assegurar de que os fatos são idênticos • Não perder de vista o aspecto quantitativo dos fatos. 2 0 1 2 .2 51 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Principais Tipos de Indução • Indução formal • A lei expressa todos os fenômenos observados • Exemplo: • Terra, Marte, Vênus e Júpiter não tem luz própria • Todos os planetas não têm luz própria • Indução Científica • De fatos semelhantes “pula”para todos os outros no futuro • Exemplo: • Este imã atrai o ferro. Aquele imã atrai o ferro... • Imãs sempre atraem o ferro. 2 0 1 2 .2 52 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Principais Tipos de Indução • Da População para a Amostra • 90% das pessoas que fazem licenciatura trabalham. • 90% das pessoas que irão se matricular em licenciatura trabalham. • A grande Maioria dos assalariados ganha um salário mínimo. • José ganha um salário mínimo. 2 0 1 2 .2 54 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Principais Tipos de Indução • De Amostra para Amostra • Todas as barras observadas até agora dilatam-se com o calor. • Estas barras que vamos escolher também se dilatam. • Quase todos os estudantes de cinema gostam de curtas. • João, que é estudante de Cinema, gosta de curta-metragens. 2 0 1 2 .2 55 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Principais Tipos de Indução • De conseqüências verificáveis da hipótese para a própria hipótese. - Ex. indução da hipótese de que a terra é redonda. Por analogia - Ex. experimentação de drogas com ratos (que são fisiologicamente semelhantes aos homens... 2 0 1 2 .2 56 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / A amostra é importante! • Quanto maior e mais representativa a amostra, mais forte é o argumento. • Há problemas comuns de... • Amostra Insuficiente • Amostra Tendenciosa • As Leis derivadas pela Indução exprimem • Relações de Existência • Relações de Causalidade • Relações de Finalidade 2 0 1 2 .2 57 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Sobre a Amostra... • A amostra é um conjunto representativo que integra o todo a ser pesquisado. • Deve possuir... • Mesmas características do universo considerado 2 0 1 2 .2 58 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Tipos de Amostragem • Amostragem Casual Simples • Também chamada de aleatória, ou elementar • Todos os elementos têm a mesma probabilidade de pertencer à amostra. • Amostragem Sistemática • De cada lote, tira-se um ou mais elementos 2 0 1 2 .2 59 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Tipos de Amostragem • Amostragem por Meio de Conglomerados • O universo está dividido em pequenos grupos. • Um ou mais é sorteado para ser a amostra • Amostragem Múltipla • A amostragem é feita em etapas • Modelo de Controle • Viabilizam Análises Comparativas • Representam os resultados conhecidos a serem comparados com os resultados da pesquisa 2 0 1 2 .2 60 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / O Método Dedutivo • Procura transformar enunciados complexos em particulares. O conhecimento embutido na conclusão já existe nas premissas!!! • Sua forma mais comum é o silogismo... • Todos os homens são mortais • Platão é homem • Platão é mortal. 2 0 1 2 .2 61 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Argumentos Condicionais • Há várias formas de argumentos dedutivos. Porém os mais comuns são: • Modus Ponens • Se a então b • Ora, sabemos que a • Então b • Modus Tollens • Se p, então q • Ora, sabemos que não q • Então não p 2 0 1 2 .2 62 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Críticas ao Método Dedutivo • Fornecer premissas para um acontecimento não significa necessariamente explicá-lo. • É preciso que compreendamos porque as premissas são verdadeiras... • Dedutibilidade não é sempre necessária para que obtenhamos uma explicação. 2 0 1 2 .2 63 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Diferenças entre o MI e o MD • Dedutivo • Se todas as premissas são verdadeiras, a conclusão deve ser verdadeira. • Toda a informação da conclusão já estava (ao menos implicitamente) nas premissas. • Indutivo • Se todas as premissas são verdadeiras a conclusão é provavelmente verdadeira. • A conclusão tem informações que não estavam nas premissas. 2 0 1 2 .2 64 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Então... • Métodos diferentes para fins diferentes • Dedutivo para explicar as premissas • Indutivo para ampliar conhecimento • Os resultados obtidos pelo MD ou são corretos ou não • Os resultados obtidos pelo MI admitem vários graus de força. 2 0 1 2 .2 65 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e.co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / O Método Hipotético Dedutivo • Algumas Considerações Gerais... • Enquanto que no MD procura-se provar a hipótese, no MHD a idéia é derrubar a hipótese. 2 0 1 2 .2 66 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Etapas do Método Hipotético Dedutivo Expectativas ou Conhecimento Prévio Problema Conjectura Falseamento 2 0 1 2 .2 67 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Mais detalhadamente... 2 0 1 2 .2 68 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Resumindo • MC é um instrumento utilizado pela ciência na sondagem da realidade • MC é formado por um conjunto de procedimentos, mediante os quais os problemas científicos são formulados e as hipóteses científicas são examinadas • MC possui 5 fases características: observação, hipótese, previsões, experimentos e teorias • MC tem suas bases lógicas em métodos de raciocínio como o indutivo, dedutivo, hipotético-dedutivo, e outras. 2 0 1 2 .2 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / 69 Sobre método científico e técnicas Atividade N05.01 • Em equipe (máximo 3), responda o exercício descrito no documento “MC-NA05-Exercicio-*.doc” publicado no site da disciplina. • A resposta deve ser enviada por email (drousy.ufpb@gmail.com), com o subject: “Metodologia – atividade 5.1”. Não esquecer de colocar os nomes dos integrantes da equipe. 2 0 1 2 .2 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / 70 Cenas dos Próximos Capítulos • Vimos • O que é um método científico • Discutimos sobre as formas de pensamento adotadas nos diferentes métodos • Discutiremos • Sobre pesquisa científica e suas respectivas etapas 2 0 1 2 .2 71 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / Referências bibliográficas • Notas de aula das professoras Patricia Tedesco e Flávia Barros – CIN/UFPE. • Cervo, Amado Luiz; Silva, Roberto da; Bervian, Pedro A. Metodologia Científica . 6a Ed. 2007, Pearson Education – Br. • Wazlawick, Raul Sidnei. Metodologia de Pesquisa para Ciência da Computação. Rio de Janeiro, Ed. Elsevier, 2008. 2 0 1 2 .2 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / 72 Alguma dúvida, questionamento, aflição?! 2 0 1 2 .2 M et o d o lo gi a C ie n tí fi ca - h tt p s: // si te s. go o gl e. co m /s it e/ u fp b m p c2 0 1 2 2 / 73 Podem entrar em contato comigo pelo email: drousy.ufpb@gmail.com Não esqueçam de adicionar ao campo Subject o nome “Metodologia”