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Avaliação: » PESQUISA OPERACIONAL Tipo de Avaliação: AV1 Aluno: Professor: GERALDO GURGEL FILHO Turma: 9003/AH Nota da Prova: 2,5 de 8,0 Nota do Trab.: 0 Nota de Partic.: 2 Data: 03/10/2013 18:10:44 1a Questão (Ref.: 201101305482) 1a sem.: PO Pontos:0,5 / 0,5 Quais são as cinco fases num projeto de PO? Resolução do problema; Construção do modelo; Obtenção da solução; Teste do modelo e avaliação da solução e Implantação e acompanhamento da solução (manutenção) Formulação da resolução; finalização do modelo; Obtenção das análises; Efetivação do modelo e avaliação da solução e Implantação e acompanhamento da solução (manutenção) Formulação do problema; Construção do modelo; Obtenção da solução; Teste do modelo e solução e Implantação sem acompanhamento da solução (manutenção) Formulação do problema; Construção do modelo; Obtenção da solução; Teste do modelo e avaliação da solução e Implantação e acompanhamento da solução (manutenção) Formar um problema; Resolução do modelo; Obtenção da solução; Teste do modelo e avaliação da solução e Implantação e acompanhamento da solução (manutenção) 2a Questão (Ref.: 201101307203) 2a sem.: Introd Pesq Operacional Pontos:0,0 / 0,5 Nas alternativas a seguir assinale a que representa a aplicação da pesquisa operacional na industris de alimento: ração animal (problema da mistura). otimização do processo de cortagem de placas retangulares. ligas metálicas (problema da mistura). otimização do processo de cortagem de bobinas. extração, refinamento, mistura e distribuição. 3a Questão (Ref.: 201101273049) 4a sem.: resolução gráfica Pontos:1,0 / 1,0 Resolvendo graficamente o Problema de Programação Linear (PPL) abaixo, obtemos como solução ótima: minimizar x1 - 2x2 sujeito a: x1 + 2x2 4 -2x1 + 4x2 4 x1, x2 0 x1=1,5, x2=1 e Z*=-2 x1=1,5, x2=1,5 e Z*=-2 x1=1, x2=1,5 e Z*=2 x1=1, x2=1,5 e Z*=-2 x1=1,5, x2=1 e Z*=2 4a Questão (Ref.: 201101222817) 5a sem.: Modelagem Pontos:0,0 / 1,0 Uma empresa fabrica dois modelos de cintos de couro. O modelo M1, de melhor qualidade, requer o dobro do tempo de fabricação em relação ao modelo M2. Se todos os cintos fossem do modelo M2, a empresa poderia produzir 1000 unidades por dia. A disponibilidade de couro permite fabricar 800 cintos de ambos os modelos por dia. Os cintos empregam fivelas diferentes, tipos A e B, cuja disponibilidade diária é de 400 para M1 (tipo A) e 700 para M2 (tipo B). Os lucros unitários são de R$ 4,00 para M1 e R$ 3,00 para M2. A quantidade que sobra de fivelas tipo B é: 180 200 150 100 250 5a Questão (Ref.: 201101273057) 2a sem.: Modelagem Pontos:0,5 / 0,5 Certa empresa fabrica 2 produtos P1 e P2. O lucro por unidade de P1 é de 100 u.m. e o lucro unitário por P2 é de 150 u.m. A empresa necessita de 2 horas para fabricar uma unidade de P1 e 3 horas para fabricar uma unidade de P2. O tempo mensal disponível para essas atividades é de 120 horas. As demandas esperadas para os 2 produtos levaram a empresa a decidir que os montantes produzidos de P1 e P2 não devem ultrapassar 40 unidades de P1 e 30 unidades de P2 por mês. Elabore o modelo. Max `Z=100x_1+150x_2` Sujeito a: `3x_1+2x_2<=120` `x_1<=40` ` x_2<=30` `x_1>=0` `x_2>=0` Max `Z=150x_1+100x_2` Sujeito a: `2x_1+x_2<=120` `x_1<=40` ` x_2<=30` `x_1>=0` `x_2>=0` Max `Z=100x_1+150x_2` Sujeito a: `3x_1+2x_2<=120` `2x_1<=40` ` x_2<=30` `x_1>=0` `x_2>=0` Max `Z=150x_1+100x_2` Sujeito a: `2x_1+3x_2<=120` `x_1<=40` ` x_2<=30` `x_1>=0` `x_2>=0` Max `Z=100x_1+150x_2` Sujeito a: `2x_1+3x_2<=120` `x_1<=40` ` x_2<=30` `x_1>=0` `x_2>=0` 6a Questão (Ref.: 201101222298) 4a sem.: Programação Linear Pontos:0,0 / 1,0 Seja o seguinte modelo de PL: Max L = 2x1 + 3x2 sujeito a -x1 + 2x2 ≤ 4 x1 + 2x2 ≤ 6 x1 + 3x2 ≤ 9 x1, x2 ≥ 0 O valor de L máximo é: 16 12 8 20 4 7a Questão (Ref.: 201101273052) 2a sem.: Modelagem Pontos:0,5 / 0,5 Um gerente de um SPA chamado Só é Magro Quem Quer contrata você para ajudá-lo com o problema da dieta para os hóspedes. (Observe que ele paga bem: 40% do que você precisa!) Mais especificamente, ele precisa de você para decidir como preparar o lanche das 17:00h. Existem dois alimentos que podem ser fornecidos: cheeseburguers e pizza. São unidades especiais de cheeseburguers e pizza, grandes, com muito molho e queijo, e custam, cada, R$10,00 e R$16,00, respectivamente. Entretanto, o lanche tem que suprir requisitos mínimos de carboidratos e lipídios: 40 u.n. e 50 u.n., respectivamente (u.n. significa unidade nutricional). Sabe-se, ainda, que cada cheeseburguers fornece 1 u.n. de carboidrato e 2 u.n. de lipídios, e cada pizza fornece 2 u.n. de carboidratos e 5 u.n. de lipídios. O gerente pede inicialmente que você construa o modelo. Min `Z=16x_1+10x_2` Sujeito a: `x_1+2x_2>=40` `2x_1+5x_2>=50` `x_1>=0` `x_2>=0` Min `Z=10x_1+16x_2` Sujeito a: `x_1+2x_2>=40` `2x_1+5x_2>=50` `x_1>=0` `x_2>=0` Min `Z=10x_1+16x_2` Sujeito a: `x_1+x_2>=40` `2x_1+5x_2>=50` `x_1>=0` `x_2>=0` Min `Z=10x_1+16x_2` Sujeito a: `x_1+2x_2>=40` `2x_1+x_2>=50` `x_1>=0` `x_2>=0` Min `Z=16x_1+10x_2` Sujeito a: `x_1+2x_2>=40` `2x_1+x_2>=50` `x_1>=0` `x_2>=0` 8a Questão (Ref.: 201101222805) 4a sem.: Modelagem Pontos:0,0 / 1,0 Uma empresa fabrica dois modelos de cintos de couro. O modelo M1, de melhor qualidade, requer o dobro do tempo de fabricação em relação ao modelo M2. Se todos os cintos fossem do modelo M2, a empresa poderia produzir 1000 unidades por dia. A disponibilidade de couro permite fabricar 800 cintos de ambos os modelos por dia. Os cintos empregam fivelas diferentes, tipos A e B, cuja disponibilidade diária é de 400 para M1 (tipo A) e 700 para M2 (tipo B). Os lucros unitários são de R$ 4,00 para M1 e R$ 3,00 para M2. A quantidade que sobra de fivelas tipo A é: 250 200 150 180 100 9a Questão (Ref.: 201101273048) 4a sem.: Resolução gráfica Pontos:0,0 / 1,0 Resolvendo graficamente o Problema de Programação Linear (PPL) abaixo, obtemos como solução ótima: minimizar -4x1 + x2 sujeito a: -x1 + 2x2 6 x1 + x2 8 x1, x2 0 x1=0, x2=8 e Z*=32 x1=8, x2=0 e Z*=-32 x1=8, x2=8 e Z*=-32 x1=6, x2=0 e Z*=32 x1=8, x2=0 e Z*=32 10a Questão (Ref.: 201101273050) 4a sem.: resolução gráfica Pontos:0,0 / 1,0 Resolvendo graficamente o Problema de Programação Linear (PPL) abaixo, obtemos como solução ótima: minimizar -x1 + 3x2 sujeito a: x1 + x2 = 4 x2 2 x1, x2 0 x1=0, x2=4 e Z*=-4 x1=4, x2=0 e Z*=4 x1=4, x2=4 e Z*=-4 x1=4, x2=0 e Z*=-4 x1=0, x2=4 e Z*=4