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METEOROLOGIA E CLIMATOLOGIA Mário Adelmo Varejão-Silva Versão digital 2 – Recife, 2006 362 média dos valores não nulos da série de dados disponível (a inclusão dos dados nulos será comentada no tópico 13.4). O símbolo Γ está sendo usado para designar a função gama: Γ(z) = 0 ∞∫ tz–1 exp(–t) dt (VIII.13.2) Caso o argumento (z) seja inteiro, Γ(z)= z! (fatorial de z). Quando z > 2 a função gama pode ser numericamente avaliada pela relação: Γ(z) = (z –1) Γ(z –1) Para 1< z < 2 uma aproximação polinomial é empregada no cômputo de Γ(z), ou seja: Γ(z) = 1 – 0,577191652(z –1) + 0,988205891(z –1)2 – 0,897056937(z –1)3 + 0,918206857(z –1)4 – 0,756704078(z –1)5 + 0,482199394(z –1)6 – 0,193527818(z –1)7 + 0,035868343(z –1)8 No emprego da distribuição gama costuma-se definir a relação: β = µ/γ (VIII.13.3) em que β é designado como parâmetro de escala e γ é o de forma. Para γ < 1 a função de den- sidade de probabilidade (VIII.13.1) é máxima no ponto X = β (γ –1), o qual corresponde à média da distribuição. Sendo γ = 1, a equação VIII.13.1 se reduz à função exponencial de densidade de probabilidade, a curva intercepta o eixo das ordenadas no ponto 1/µ e a moda é zero. Fi- nalmente, para 0 < γ <1 o máximo da função de densidade de probabilidade torna-se indeter- minado, pois g(x; γ, µ) tende ao infinito quando x tende a zero (neste caso a moda também é considerada nula). A função de distribuição associada à equação VIII.13.1 é: G(x; γ, v) = [1/Γ(γ)] 0 V∫ vγ–1 e–v dv (VIII.13.4) onde v = γ x/µ = β x, com G(x; γ, v) = 0 quando x ≤ 0. A integração desta expressão é feita des- envolvendo e–v em série, do que resulta: e–v = 1 – v/1! + v2/2! – v3/3! + ... (i) Por conseguinte, G(x; γ, v) = [ 1/Γ(γ) ] 0 V∫ vγ–1 {1 – v/1! + v2/2! – v3/3!+. ..} dv Integrando as parcelas vem: G(x; γ, v) = [ 1/Γ(γ) ] vγ {1/γ – v/(γ+1) + v2/[(γ+2)2!] + v3/[(γ+3)3!] ...} Agora, multiplicando esta expressão por ev = 1 + v/1! + v2/2! + v3/3! + ...e dividindo por ev en