Vamos analisar cada afirmativa: I. Heterocedasticidade dos erros: Verdadeiro. O diagrama de dispersão de resíduos e valores preditos é utilizado para verificar se a variabilidade dos resíduos é constante (homocedasticidade) ou se varia com os valores preditos (heterocedasticidade). II. Não-linearidade entre as variáveis X e Y: Verdadeiro. O gráfico também pode ajudar a identificar se existe uma relação não-linear entre as variáveis, já que resíduos não aleatórios podem indicar que o modelo linear não é adequado. III. Prováveis dados atípicos: Verdadeiro. O diagrama de dispersão pode ajudar a identificar dados atípicos (outliers), que aparecem como pontos distantes do padrão esperado. Portanto, todas as afirmativas I, II e III estão corretas. A alternativa correta é: I, II e III.