Parece que sua pergunta está relacionada à função de verossimilhança em estatística, que é uma função que mede a probabilidade de observar os dados dados os parâmetros do modelo. Analisando as alternativas: A) \(L(p)=p^{\sum x_{i}}(1-p)^{n-\sum x_{i}}\) - Esta é a forma clássica da função de verossimilhança para um modelo binomial, onde \(p\) é a probabilidade de sucesso e \(n\) é o número total de tentativas. B) \(L(p)=p^{n-\sum x_{i}}(1-p)^{1-\sum x_{i}}\) - Esta forma não é típica para a função de verossimilhança. C) \(L(p)=p^{2}(1-p)^{n-1} \sum x_{i}\) - Esta forma não é a usual para a função de verossimilhança. D) \(L(p)=p^{n}(1-p)^{n-1} \sum x_{i}\) - Novamente, esta forma não é a usual. E) \(L(p)=(1-p)^{n-1} \sum x_{i} / p^{\sum x_{i}}\) - Esta forma não representa a função de verossimilhança. Dentre as opções apresentadas, a alternativa que corresponde à função de verossimilhança correta é a) \(L(p)=p^{\sum x_{i}}(1-p)^{n-\sum x_{i}}\).