Grátis: Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar para a qualidade da rede treinada, o tr... – Questões Respondidas

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ESTÁCIO

Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado?
I - A rede começa a confundir os padrões de entrada
II - A rede se torna melhor e mais genérica, mas há um custo computacional grande
III - Diminuição da capacidade de generalização da rede

De acordo com a abordagem, assinale a opção correta:
Somente os itens I e II estão corretos.
Somente o item I está correto.
Somente o item III está correto.
Somente o item II está correto.
Somente os itens I e III estão corretos.

há 11 meses

há 11 meses

Simulado AV1 - INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Respostas

Ed Inteligência Artificial do Passei Direto

há 11 meses

Vamos analisar cada item: I - A rede começa a confundir os padrões de entrada. Verdadeiro, isso pode ocorrer quando a rede é treinada além do ponto desejado, levando a um fenômeno conhecido como overfitting, onde a rede memoriza os dados de treinamento em vez de generalizar. II - A rede se torna melhor e mais genérica, mas há um custo computacional grande. Falso, o treinamento excessivo não torna a rede mais genérica; na verdade, ela se torna menos genérica, pois se ajusta demais aos dados de treinamento. III - Diminuição da capacidade de generalização da rede. Verdadeiro, isso é uma consequência do overfitting, onde a rede perde a capacidade de generalizar para novos dados. Com base nas análises, os itens I e III estão corretos. Portanto, a alternativa correta é: "Somente os itens I e III estão corretos."

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Simulado AV1 - INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:
I- A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executadas por pessoas.
II- O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento as pessoas são melhores.
III- O ramo da ciência da computação que está interessado em automatizar comportamento inteligente.

Escolha a alternativa correta.
Apenas os itens I e II estão corretos.
Apenas o item II está correto.
Os itens I, II e III estão corretos.
Apenas o item III está correto.
Apenas o item I está correto.

Os Sistemas Especialistas são construídos a partir de regras que procuram se aproximar de uma expressão humana de representação do conhecimento. Assim analise as afirmações abaixo:
I- nas regras pode-se usar operadores lógicos
II- as regras podem produzir uma ou mais conclusões que são acionadas quando as premissas são verdadeiras
III- As premissas ou conclusões são também chamadas de situação/ação ou ainda de antecedente/consequente das regras.

Assinale a alternativa correta.
Apenas a afirmativa I está correta.
As afirmativas I, II e III são corretas.
Apenas as afirmativas I e III são corretas.
Apenas as afirmativas I e II são corretas.
Apenas as afirmativas II e III são corretas.

Analise o gráfico abaixo:

A imagem mostra um gráfico com cinco conjuntos fuzzy: criança, adolescente, adulto, meia idade e idoso. O eixo x representa a idade, e o eixo y representa o grau de pertinência. O gráfico mostra como a pertinência de cada conjunto fuzzy varia com a idade.

O suporte do conjunto fuzzy criança e o suporte do conjunto fuzzy adolescente são, respectivamente:
0-12 e 10-19
10-12 e 16-19
0-10 e 12-16
0-1 e 1-0
10-16 e 12-19

Avalie a seguinte colocação sobre o uso de sistemas fuzzy:

Um sistema Fuzzy possui entradas escalares e deve ser capaz de produzir uma saída também escalar.

A partir dessas afirmações pode-se afirmar que:
Ambas as alternativas estão corretas e a segunda complementa a primeira.
Ambas as alternativas estão incorretas.
Somente a primeira alternativa está correta.
Somente a segunda alternativa está correta.
Ambas as alternativas estão corretas, mas a segunda independe da primeira.

O operador genético que torna possível o processo artificial de icasamento de cromossomos escolhidos de uma certa população é:
Criação
Mutação
Seleção
Crossover
Adaptação

Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente pelos vetores binários A=[11011000], B=[00010000], C=[11001101], gerando dois novos indivíduos D=[11011001] e E=[11011000]. Os novos indivíduos foram gerados através de:
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C.
Crossover pelo ponto central dos indivíduos B e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B.

São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial: Assinale a alternativa incorreta.
Função de pertinência
Representação dos dados
Topologia da rede
Quantidade de neurônios
Quantidade de camadas

Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suas definições, na coluna da direita.

I- Agrupamento.
II- Aprendizado competitivo.
III- Neurônio vencedor.
IV- Redes recorrentes.
V- Vizinhança.

A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, define a área de influência do nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos diferentes.
B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja essencial, os nós dessa camada normalmente são organizados em forma de grade.
C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode ter também conexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser alterado conforme conjuntos de entradas são apresentados à rede.
D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico subconjunto de dados, de forma que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um determinado instante.
E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta a uma entrada.

Assinale a alternativa que contém a associação correta.
I-E, II-A, III-B, IV-D, V-C.
I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
I-B, II-E, III-D, IV-C, V-A.
I-E, II-C, III-D, IV-A, V-B.
I-B, II-A, III-E, IV-C, V-D.