Em um contexto onde o YouTube deseja melhorar seu algoritmo de recomendação para aumentar o tempo de visualização e a satisfação do usuário, é necessário considerar múltiplos fatores, como diversidade de conteúdo, relevância e prevenção de bolhas de filtro.

Qual técnica avançada de machine learning seria mais adequada para equilibrar esses fatores e evitar a saturação do usuário com conteúdos similares?