Prob e Esta Av1 e AV2

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Avaliação: CEL0272_AV1_201101202238 » PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
	Tipo de Avaliação: AV1
	Aluno: 201101202238 - ALINE APARECIDA DE OLIVEIRA QUEIROZ
	Professor:
	MARIO LUIZ ALVES DE LIMA
	Turma: 9003/BD
	Nota da Prova: 4,0 de 8,0        Nota do Trabalho:        Nota de Participação: 2        Data: 24/04/2013 19:01:14
	�
	 1a Questão (Cód.: 34166)
	Pontos: 0,0  / 0,5
	Utilizando a tabela abaixo, determine a frequência acumulada crescente da segunda classe.
Classe
Frequencia
0|-2
1
2|-4
4
4|-6
8
6|-8
5
8|-10
2
Total
20
	
	 
	5
	
	nenhuma das respostas anteriores
	 
	4
	
	13
	
	8
	
	�
	 2a Questão (Cód.: 124190)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	O Grau de Curtose indica até que ponto a curva de uma distribuição se apresenta mais afilada ou mais achatada do que uma curva padrão. De acordo com o grau de curtose, podemos ter três tipos de curvas de frequência.
Com relação ao grau de curtose das curvas abaixo, é SOMENTE correto afirmar que
	
	
	A curva B é uma curva platicúrtica.
	 
	A curva A tem o grau de afilamento, superior ao da normal.
	
	A curva C tem um grau de achatamento inferior ao da normal.
	
	A curva C é uma curva leptocúrtica.
	
	A curva A é uma curva mesocúrtica.
	
	�
	 3a Questão (Cód.: 17632)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Na Idade Média colhiam-se informações, geralmente com finalidades tributárias ou bélicas. Havia coleta numérica de pessoas, cidades, fábricas e produtos alimentícios para controle das terras conquistadas. Começam a surgir as primeiras análises sistemáticas de fatos sociais, como batizados, casamentos, funerais, originando as primeiras tábuas e tabelas e os primeiros números relativos. Com relação a conceitos básicos de Estatística podemos afirmar que:
( I ) Amostragem Casual ou Aleatória Simples é equivalente a um sorteio lotérico.
( II ) Parâmetro é a descrição numérica de uma característica da população, são valores singulares que existem na população e que servem para caracterizá-la.
( III ) Estatística é a descrição numérica de uma característica da amostra.
	
	
	Somente as afirmativas (I) e (II) são verdadeiras.
	
	Somente a afirmativa (II) é verdadeira.
	
	Somente a afirmativa (I) é verdadeira.
	
	Somente a afirmativa (III) é verdadeira.
	 
	Todas as afirmativas são verdadeiras.
	
	�
	 4a Questão (Cód.: 124182)
	Pontos: 0,0  / 0,5
	Com relação ao conceito de Medida de Dispersão, é SOMENTE correto afirmar que:
	
	
	Quanto mais os dados se aproximam da medida central, menos essa medida pode ser considerada representativa desses dados.
	
	Não servem, em absoluto, para medir a representatividade das medidas de tendência central.
	 
	A medida de dispersão reflete o quanto de ¿acerto¿ ocorre na média como medida de descrição do fenômeno.
	
	Medida de Dispersão mede a tendência dos valores de se aproximarem da medida de tendência central.
	 
	As medidas de dispersão mostram o grau de afastamento dos valores observados em relação àquele valor representativo.
	
	�
	 5a Questão (Cód.: 17781)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Considere a distribuição de frequencia com intervalo de classe a seguir:
A moda da distribuição em questão é:
	
	 
	4,47
	
	5,00
	 
	2,54
	
	3,55
	
	3,75
	
	�
	 6a Questão (Cód.: 108536)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	" Citando D.Howell  "Statistics is not really about numbers; it is about understanding our world" (isto é: Estatísticas não dizem respeito somente a números, têm a ver com compreender nosso mundo). E, em verdade, a Estatística não reflete mais do que a necessidade humana de caracterizar as entidades do seu meio envolvente; de decidir sobre hipóteses teóricas com base em critérios quantitativos bem definidos de calcular exatamente a probabilidade de errar ao tomar uma determinada decisão (estatística)? "
João Marôco em Análise Estatística com o SPSS Statistics.
Com relação às fases do Método Estatístico, é SOMENTE CORRETO afirmar que:
(I) Na fase de Apuração de Dados precisamos processar, apurar, sumarizar, resumir os dados, ou seja, nesta fase de apuração de dados o que se faz é a condensação e tabulação dos dados, que nos chegam de forma desorganizada, dificultado a analise de seu significado.
(II) Na fase de Analise e Interpretação de dados são feitas análises dos resultados obtidos,  com o intuito de tirarmos conclusões e fazermos previsões. As conclusões são feitas sobre o todo, a partir de informações fornecidas por partes representativas do todo.
 (III) Na fase de Crítica dos Dados são feitas as coletas das informações, a coleta dos dados numéricos necessários. A coleta de dados se refere à obtenção, reunião e registro de dados, com um objetivo determinado.
	
	 
	(I) e (II)
	 
	(I), (II) e (III)
	
	(I)
	
	(III)
	
	(II)
	
	�
	 7a Questão (Cód.: 21757)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Considere distribuição abaixo, resultante de pesos de moças numa determinada classe. Marque a alternativa que indica a amplitude dos intervalos de classes nessa distribuição:
	
	
	94
	
	3
	 
	2
	
	10
	
	52
	
	�
	 8a Questão (Cód.: 34155)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	O quadro abaixo representa o grau de satisfação dos clientes, sendo A - alto, M- médio e B-baixo
M
A
A
M
M
A
A
A
M
M
M
M
A
B
B
B
M
B
M
B
Analise seus resultados, interpretando a satisfação dos clientes considerando apenas o grau Altamente satisfeito e responda em quanto a empresa terá que melhorar para que tenha 100% satisfeito.
	
	 
	30%
	 
	70%
	
	80%
	
	50%
	
	20%
	
	�
	 9a Questão (Cód.: 17606)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Uma industria de lâmpadas tem dois tipos de lâmpadas A e B. As lâmpadas têm vida média de 1495 e 1875 horas , respectivamente. Seus respectivos desvios padrões são 280 horas e 310 horas. Qual a lâmpada que tem maior dispersão absoluta e maior dispersão relativa (coeficiente de variação) ?
	
	
	Lâmpada A tem a maior dispersão absoluta igual a 1875 e a lâmpada A a maior dispersão relativa igual a 16,7%
	 
	Lâmpada B tem a maior dispersão absoluta igual a 310 e a lâmpada A a maior dispersão relativa igual a 18,7%
	
	Lâmpada A tem a maior dispersão absoluta igual a 1495 e a lâmpada A a maior dispersão relativa igual a 26,7%
	
	Lâmpada B tem a maior dispersão absoluta igual a 310 e a lâmpada A a maior dispersão relativa igual a 36,7%
	
	Lâmpada A tem a maior dispersão absoluta igual a 310 e a lâmpada A a maior dispersão relativa igual a 16,7%
	
	�
	 10a Questão (Cód.: 17603)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Um novo medicamento para cicatrização está sendo testado e um experimento é feito para estudar o tempo (em dias) de completo fechamento em cortes provenientes de cirurgia. Uma amostra em vinte cobaias forneceu os seguintes valores: 15, 17, 16, 15, 17, 14, 17, 16, 16, 17, 15, 18, 14, 17, 15, 14, 15, 16, 17 e 18. Pede-se Classifique como rápida as cicatrizações iguais ou inferiores a 15 dias e como lenta as demais. Qual dos diagramas circulares (gráfico de pizza) abaixo indica as porcentagens para cada classificação corretamente.
	
	
	
	
	
	
	
	 
	
	
	
	Avaliação: CEL0272_AV2_201101202238 » PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
	Tipo de Avaliação: AV2
	Aluno: 201101202238 - ALINE APARECIDA DE OLIVEIRA QUEIROZ
	Professor:
	MARIO LUIZ ALVES DE LIMA
	Turma: 9003/BD
	Nota da Prova: 4,5 de 8,0        Nota do Trabalho:        Nota de Participação: 2        Data: 12/06/2013 19:00:22
	
�
 1a Questão (Cód.: 92778)
Pontos: 1,5  / 1,5
Considere a tabela abaixo que relaciona a estatura de 40 alunos e a respectiva coluna contendo a freqüência simples de cada classe.
Complete a tabela com os dados referentes a coluna da Frequencia Relativa (%):
Resposta: 7,5 22,5 27,5 20 12,5 10 --------- 100
Gabarito: 7,5 22,5 27,5 20 12,5 10
�
 2a Questão (Cód.: 17778)
Pontos: 0,0  / 0,5
Considere a distribuição de frequencia com intervalo de classe a seguir:
 
 A moda da distribuição em questão é:
 
34
3,5
 
3,25
31
2,75
�
 3a Questão (Cód.: 17856)
Pontos: 0,5  / 0,5
A Zona de Normalidade é definida como sendo uma região, um conjunto de valores em torno da média aritmética, contidos num intervalo de amplitude de duas vezes o desvio padrão, ou ainda, -S antes da Média e +S depois da média. De acordo com alguns matemáticos essa região engloba aproximadamente 68% dos valores das séries. Ainda, se considerarmos um intervalo de amplitude 4S, este engloba em torno de 95% dos elementos e um intervalo de amplitude 6S abrange cerca de 100% da série. Considerando uma distribuição com média igual a 125 unidades e desvio padrão de 5 unidades, e as assertivas abaixo, podemos afirmar que:
(I) 68% dos valores estão entre 120 e 130.
(II) 95% dos valores estão entre 115 e 135
(III) 100% dos valores estão entre 110 e 130
Somente (I) é verdadeira.
 
Somente (I) e (II) são verdadeiras.
Somente (III) é verdadeira.
Somente (II) é verdadeira.
Todas são falsas.
�
 4a Questão (Cód.: 66963)
Pontos: 0,0  / 0,5
Um moeda honesta é lançada 12 vezes. Considerando que em todas as vezes a face observada foi cara(c), a probabilidade de ocorrer coroa (k) em um novo lançamento é de aproximadamente: 
7,69%
8,33%
 
50%
33,3%
 
é impossível determinar
�
 5a Questão (Cód.: 37075)
Pontos: 0,0  / 1,5
Uma empresa de crédito precisa saber como a inadimplência está distribuída entre seus clientes. Sabe-se que :
10 % dos clientes pertencem à classe A.
20 % dos clientes pertencem à classe B.
30 % dos clientes pertencem à classe C.
40 % dos clientes pertencem à classe D.
Dentre os clientes da classe A, 5 % estão inadimplentes.
Dentre os clientes da classe B, 8 % estão inadimplentes.
Dentre os clientes da classe C, 10 % estão inadimplentes.
Dentre os clientes da classe D, 2 % estão inadimplentes.
Um cliente é escolhido aleatoriamente e está inadimplente. Qual a probabilidade dele pertencer a cada uma das classes ?
Resposta: 100%
Gabarito:
Esta é uma aplicação direta do Teorema de Bayes. Seja I o evento: {o cliente está inadimplente}. Então procuramos encontrar Pr(A| I), Pr(B| I), Pr(C|I) e Pr(D| I).
Pr(A/I) = (5%).(10%)/(5%).(10%) + (8%).(20%) + (10%).(30%) + (2%).(40%) = 50/10000/(50+160+300+80)/10000 = 50/590 = 8,47%
Pr(B/I) = 160/10000/(50+160+300+80)/10000 = 160/590 = 27,12%
Pr(C/I) = 300/10000/(50+160+300+80)/10000 = 300/590 = 50,85%
Pr(D/I) = 80/10000/(50+160+300+80)/10000 = 80/590 = 13,56%
Obviamente a soma destas probabilidades condicionais é 100%. Também, no processo de
cálculo, indiretamente calculamos que a probabilidade de uma pessoa escolhida aleatoriamente
dentro do conjunto de clientes estar inadimplente é 320/10000 = 3.2%.
�
 6a Questão (Cód.: 17758)
Pontos: 0,5  / 0,5
De acordo com o IBGE. "A informática está longe de ser democratizada no Brasil, onde muitas pessoas não sabem utilizar um computador e outras nunca estiveram diante de um. Porém, não se pode negar que o surgimento dos computadores pessoais fez com que a informática se espalhasse pelo mundo de tal forma que o Brasil não ficasse de fora. Hoje, 10,6 % da população brasileira têm microcomputadores."
Esta conclusão foi pautada no Censo Demográfico de 2000 e está retratada no gráfico abaixo. Observe as afirmativas abaixo com relação aos bens de consumo pesquisados:
(I) O bem de consumo mais utilizado é o serviço de Iluminação Elétrica.
(II) O ar condicionado é mais utilizado que o microcomputador.
 (III) A coleta de lixo é um serviço menos utilizado que a linha telefonica.
Podemos afirmar que:
Somente (I) e (III) são verdadeiras
Somente (III) é verdadeira.
 
Somente (I) é verdadeira.
Somente (I) e (II) são verdadeiras.
Somente (II) é verdadeira.
�
 7a Questão (Cód.: 17594)
Pontos: 0,5  / 0,5
A partir da tabela de distribuição abaixo, determine a freqüência relativa e percentual da segunda classe respectivamente:
Classe
Frequencia
1
7
2
15
3
5
 
27 e 30,5%
12/27 e 90,5%
15 e 10%
20 e 40%
 
15/27 e 55,6 %
�
 8a Questão (Cód.: 30975)
Pontos: 0,5  / 0,5
Extrai-se ao acaso uma bola de uma caixa que contém 6 bolas vermelhas, 4 brancas e 5 azuis. Determine a probabilidade de a bola extraída ser azul.
1/5
2/3
1/4
2/5
 
1/3
�
 9a Questão (Cód.: 21763)
Pontos: 0,0  / 1,0
Um casal deseja ter 4 crianças quando casarem. A probabilidade de que pelo menos uma criança seja menino é de:
43,7%
87,5%
 
25%
 
93,8%
64,6%
�
 10a Questão (Cód.: 88256)
Pontos: 1,0  / 1,0
Numa cidade, 20% da população são mulheres que não podem votar. Se 60% da população são mulheres, qual a probabilidade de que uma mulher selecionada ao acaso não possa votar?
3/5
1/5
 
1/3
4/5
1/2