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Estatística População e Amostra 1) Variáveis A cada fenômeno corresponde um número de resultados possíveis. Exemplo: a) Fenômeno sexo: Masculino e feminino. b) Fenômeno número de filhos: c) Fenômeno estatura: d) Fenômeno peso: Variável = É o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. Classificação das variáveis: a) Qualitativa: Quando seus valores são expressos por atributos. Exemplo: sexo (masculino, feminino), cor dos cabelos (preto, ruivo, loiro) etc. b) Quantitativa: Quando seus valores são expressos em números. Exemplo: a idade, a altura, o peso etc. As variáveis quantitativas ainda são classificadas em discretas e contínuas. Variável quantitativa discreta (contagem ou enumeração): São aquelas que assumem valores dentro de um tempo finito ou enumerável, tipicamente números inteiros. Exemplo: número de filhos. Variável quantitativa contínua (medição): São aquelas que assumem valores dentro de um conjunto contínuo, tipicamente os números não inteiros. Exemplo: O peso ou altura de uma pessoa. 2) POPULAÇÃO E AMOSTRA a) População: é a coleção de todos os possíveis elementos, objetos ou medidas que são do interesse para o estudo de um determinado evento. b) Amostra: é um subconjunto finito de uma população. 3) AMOSTRAGEM Existe uma técnica especial – amostragem – para recolher amostras que garante, tanto quanto possível, o acaso na escolha. 3.1 Amostragem casual ou aleatória simples Este tipo de amostragem é equivalente a um sorteio lotérico. Na prática, a amostragem casual ou aleatória simples pode ser realizada numerando- se a população de 1 a n e sorteando-se, a seguir, por meio de um dispositivo aleatório qualquer, k números dessa sequencia, os quais corresponderão aos elementos pertencentes à amostra. Exemplo: Vamos obter uma amostra representativa para a pesquisa da estatura de noventa alunos
