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PROBABILIDADE E ANÁLISE ESTATÍSTICA
PROF. CLAUDIO MACIEL
Aula 3- Medidas de Posição
Tema da Apresentação
NOME DA AULA – AULA1
MEDIDAS DE POSIÇÃO
Conteúdo Programático desta aula
Entender como as medidas de posição central (média aritmética e ponderada, mediana e moda) são determinadas e como permitem uma melhor compreensão dos dados de uma análise estatística;
Analisar as relações entre média, moda e mediana.
Compreender as medidas de ordenamento quartis, decis e percentis.
Aplicação das medidas estatísticas em Microsoft Excel
Tema da Apresentação
NOME DA AULA – AULA1
MEDIDAS DE POSIÇÃO
Médias
MÉDIA ARITMÉTICA
SIMPLES a média aritmética, ou média, de um conjunto de N números X1, X2, ...., Xn é definido por:
_
X = X1 + X2 + ....... + Xn / n
EXEMPLO :
{1, 1, 3, 4, 4} X = 1 + 1+ 3 + 4 + 4 = 13 = 2,6
MÉDIA PONDERADA Se os valores X1, X2, ...., Xn ocorrerem com freqüências f1, f2, ....., fn, então:
_
X = X1 f1 + X2 f2 + ..... + Xn fn = Xi fi
----------------------------------- ----------
f1 + f2 + ..... + fn fi
Tema da Apresentação
NOME DA AULA – AULA1
MEDIDAS DE POSIÇÃO
MODA
Pode-se definir como moda o valor mas freqüente, quando comparada sua freqüência com a dos valores contíguos de um conjunto ordenado. A moda pode não existir e, mesmo que exista, pode não ser única.
EXEMPLOS :
X = 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 8, 8
moda = 6 – valor mais freqüente – unimodal
Y = 2, 3, 4, 5, 6
não tem moda – amodal
Z = 2, 4, 4, 4, 6, 7, 8, 8, 8, 9
tem duas modas 4 e 8 – bimodal
Tema da Apresentação
NOME DA AULA – AULA1
MEDIDAS DE POSIÇÃO
MODA
FÓRMULA PARA DADOS AGRUPADOS:
Mo =( l * + L * ) / 2
Ou
Mo = l* + h ( D1 / D1 + D2)
Sendo:
l* Limite Inferior da Classe Modal.
L* Limite Inferior da Classe Modal.
h intervalo de classe.
D1 Frequencia Simples – Frequencia Anterior.
D2 Frequencia Simples – Frequencia Posterior
Tema da Apresentação
NOME DA AULA – AULA1
MEDIDAS DE POSIÇÃO
Mediana
Corresponde ao valor do elemento central de uma amostra.
FÓRMULA PARA DADOS AGRUPADOS:
Md = l* + h ( Xm – F(Ant) / f*)
Sendo:
l* Limite Inferior da Classe Mediana.
f* frequencia simples da classe mediana.
h intervalo de classe.
Xm Valor Mediano.
Tema da Apresentação
NOME DA AULA – AULA1
MEDIDAS DE POSIÇÃO
Medidas de Assimetria
As medidas de assimetria complementam as informações dadas pelas medidas de posição, a fim de permitir uma melhor compreensão das distribuições de frequências. A mediana se localiza na posição central da distribuição, devendo estar entre os valores da média e moda e podendo até mesmo ser igual a ambas.
Nesta situação temos três casos possíveis:
1o Caso Média = Mediana = Moda a curva da distribuição é SIMÉTRICA
2 o Caso Média < Mediana < Moda a curva da distribuição tem ASSIMETRIA NEGATIVA
3 o Caso Média > Mediana > Moda a curva da distribuição tem ASSIMETRIA POSITIVA
Tema da Apresentação
NOME DA AULA – AULA1
MEDIDAS DE POSIÇÃO
Medidas de Assimetria
O Coeficiente de Assimetria pode ser calculado pela fórmula do primeiro coeficiente de Pearson, tornando mais fácil determinar se a Assimetria da distribuição é positiva ou negativa:
AS = Coeficiente de Assimetria;
Me = Média
Mo = Moda
s = Desvio Padrão da amostra ( quando for população)
( Me – Mo ) / DP
Tema da Apresentação
NOME DA AULA – AULA1
MEDIDAS DE POSIÇÃO
Medidas de Assimetria
No denominador da fórmula temos um símbolo que representa o desvio padrão da distribuição, quando for apresentado o estudo sobre as medidas de dispersão veremos mais detalhes sobre o cálculo do desvio padrão e seu significado. No momento podemos adiantar que terá sempre um valor positivo (ou seja, não é possível ocorrer desvio padrão negativo). Assim sendo o que vai determinar o sinal da fração é o sinal do numerador.
1o Caso Média = Moda ASSIMÉTRICA NULA = SIMÉTRICA
2 o Caso Média < Moda ASSIMETRIA NEGATIVA
3 o Caso Média > Moda ASSIMETRIA POSITIVA
Tema da Apresentação
Medidas de Posição
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de:
Quartis
Decis
Percentis
O interesse no conhecimento das separatrizes decorre do fato de a partir delas poderemos introduzir os índices de Pearson, de uso muito prático na descrição de uma variável X.
Tema da Apresentação
Medidas de Posição
QUARTIS dividem a distribuição em quatro partes iguais.
Qnq = X ( nqn / 4 + ½)
Sendo:
Qnq primeiro, segundo e terceiro quartil ( i = 1, 2 e 3)
nq número do quartil que se deseja obter
X elemento da série ordenada
n tamanho da amostra
Tema da Apresentação
Medidas de Posição
DECIS – Dividem a distribuição ordenada em dez partes iguais.
Qnq = X ( nqn / 10 + ½)
Sendo:
Qnq primeiro, segundo e terceiro decil ( i = 1, 2 e 3)
nq número do quartil que se deseja obter
X elemento da série ordenada
n tamanho da amostra
Tema da Apresentação
Medidas de Posição
PERCENTIS : Dividem a distribuição ordenda em cem partes iguais.
Qnq = X ( nqn / 100+ ½)
Sendo:
Qnq primeiro, segundo e terceiro centil ( i = 1, 2 e 3)
nq número do quartil que se deseja obter
X elemento da série ordenada
n tamanho da amostra
Tema da Apresentação
EXCEL
Cálculo da média: utilizando a função MÉDIA(num1;num2;...) e marcando a relação de dados a serem calculados a média, teremos o resultado desejado;
Cálculo da mediana: utilizando a função MED(num1;num2;...) e marcando a relação de dados a serem calculados a mediana, teremos o resultado desejado;
Cálculo da moda: utilizando a função MODO(num1;num2;...) e marcando a relação de dados a serem calculados a mediana, teremos o resultado desejado;
Tema da Apresentação
EXCEL
44 48 53 54 56 56
56 57 60 60 62 63
63 63 63 65 66 67
68 68 69 69 70 71
72 74 77 78 80 81
82 86 90 93 95 95
97 100 106 107
Tema da Apresentação
NOME DA AULA – AULA1
MEDIDAS DE POSIÇÃO
Exercícios
1) Determine a Mediana para os dados (1, 5, 8, 9, 10):
a) 33
b) 8
c) 6,6
d) 5
Tema da Apresentação
NOME DA AULA – AULA1
MEDIDAS DE POSIÇÃO
Exercícios
2) Determine a Média para os dados (2, 3, 10, 15, 15):
a) 10
b) 15 – 2 = 13
c) 15
d) 9
Tema da Apresentação
NOME DA AULA – AULA1
MEDIDAS DE POSIÇÃO
Exercícios
3) A moda representa o elemento:
a) O elemento central da distribuição
b) Representa a diferença entre a média e a Mediana
c) O elemento de maior frequência na distribuição de valores
d) A soma de todos os valores dividido pela quantidade de dados
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