Estat-Arquivo-1

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Escola Politécnica da Universidade de São Paulo
Departamento de Engenharia de Produção
André Leme Fleury
PRO 2201PRO 2201
EstatEstatíísticastica
AgendaAgenda
• Apresentação da Disciplina
• Conceitos Principais
ApresentaApresentaçção da Disciplinaão da Disciplina
Regressão Linear
Análise de Variância
Teste de Hipótese
Intervalo de Confiança
Amostragem e Estatística Descritiva
Distribuições Contínuas de Probabilidade
Distribuições Discretas de Probabilidade
Cálculo de Probabilidades
Introdução ao Curso – Introdução à Probabilidade
Conteúdo
• BUSSAB, W.O.; MORETTIN, P.A., Estatística Básica, Editora Atual, 2003.
• BUSSAB, W.O.; MORETTIN, P.A., Análise de Variância e Regressão
• DEVORE, J.L. Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências, 
Editoras Thomson. 
• COSTA NETO, P.L.O.;CYMBALISTA, M., Probabilidade. Editora Edgard
Blucher, 1974. 
• COSTA NETO, P.L.O., Estatística, Editora Edgard Blucher, 1977.
BibliografiaBibliografia
• Prova 1
• Prova 2
• Prova 3
• Média = (P1 + P2 + P3)/3
• Sub: Fechada
• Revisão de Provas: apenas para alunos que solicitarem formalmente a 
revisão.
• Datas das Provas: Disponível em Breve!
• Consulta: P1 – 1 folha; P2 e P3 – 2 folhas.
• Uso de calculadoras: liberado para calculadoras simples (proibido uso de 
Palms)
CritCritéério de Avaliario de Avaliaççãoão
• Conceito: medida da chance de ocorrência de um fenômeno sobre 
o qual existe incerteza
• Número de alunos na aula entre 11:15 e 11:30;
• Intervalo de tempo entre a chegada de dois alunos
• Preço de um bem em uma loja (por exemplo, preço de um 
eletrodoméstico)
ProbabilidadeProbabilidade
• Conceito: Conjunto de todos os possíveis valores que um 
fenômeno (sobre o qual existe incerteza) pode assumir.
• Ω1 = {0, 1, 2, 3, ......., 120}
• Ω2 = [0, 2hs[
• Ω3 = R+ ou Ω3 = [0, 500[, caso o preço seja limitado em R$ 500,00
EspaEspaçço Amostral (o Amostral (ΩΩ))
• Conceito: Qualquer subconjunto do espaço amostral
• Lançamento de um dado: 
• Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
• Evento (A): face ≥ 3 
• A = {3, 4, 5, 6}
• Número de jogos na copa nos quais o Brasil participa
• Ω = {3, 4, 5, 6, 7}
• Eventos:
• Ocorrer no máximo 4 jogos: A = {3, 4}
• Ocorrer exatamente 7 jogos: B = {7}
• Ocorrer exatamente 8 jogos: C = ø
EventoEvento
• Conceito: função definida sobre eventos de um espaço amostral, 
com as seguintes propriedades:
• P(Ω) = 1
• P(A): 0 ≤ P(A) ≤ 1
• Número de Sucessos / Número de Possibilidades
• Exemplos
• Lote com 10 peças, numeradas, 4 defeituosas. Retiramos 2 peças, 
sem reposição. Qual a probabilidade de que exatamente 2 sejam 
defeituosas? Assuma que as peças 1 a 4 sejam as defeituosas
• Lançamento de uma bomba em uma área de 1km2, supondo que a 
cidade tem 1000 km2 e que a arma tem precisão suficiente para 
atingir a cidade. Qual a probabilidade da bomba acertar o alvo?
• Tempo de chegada entre duas mensagens em 1 computador. 
Queremos calcular a probabilidade da mensagem chegar entre 5 e 10 
minutos, supondo que no máximo este intervalo é de 100 minutos.
ProbabilidadeProbabilidade