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Lista 1 ECT1303 – Computação numérica 1 – Converta os números decimais abaixo para o sistema flutuante F(2, 4, -4, 4), utilizando arredondamento, e informe se o número é representável ou se ocorrerá overflow ou underflow. a) 5 b) 7,32 c) 16 d) 15,4 e) 0,001 f) 0,1 g) 5,55555 h) 3,2 2 – Considerando uma calculadora com o sistema em ponto flutuante F(2, 5, -5, 5). Qual o resultado das operações matemáticas abaixo, realizadas com esta calculadora, que, sempre que necessário, utiliza arredondamento. Informe o erro relativo do resultado. a) 5 + 2 b) 7,1 + 8 c) 3,1 + 7,333 d) 10,3 + 0,01 e) 15.5 + 0.5 f) 0.1 – 0.09 3 – Qual o número de bits utilizado pelos sistemas em ponto flutuante abaixo? Calcule ainda o erro relativo máximo de cada sistema. a) F(2, 16, -15, 15) b) F(16, 4, -3, 3) c) F(10, 6, -3, 3) d) F(2, 32, -31, 32) 4 – Qual o sistema em ponto flutuante que utiliza o menor número de bits e é capaz de representar os números abaixo sem arredondar ou truncar (considere a existência de um bit exclusivo para o sinal do expoente e outro para o sinal da mantissa)? a) 3,5 b) 55,125 c) 0,015625 5 – Converta os números abaixo, que estão no F(2,4,-7,7), para o F(10,2,-2,2). a) 0,1001*2^(6) b) 0,1100*2^(0) c) 0,1111*2^(-2) d) 0,1010*2^(-7) 6 – Ilustre as áreas de overflow, underflow dos sistemas da questão 3. 7 – Seja ���� = ��, a) Determine o polinômio de Taylor de grau dois ����� em torno de � = 0. b) Determine o erro verdadeiro encontrado ao usar ���0,5� para aproximar ��0,5�. c) Repita a) e b) utilizando � = 1. 8 – Determine o polinômio de Taylor de grau três ����� para a função ���� = √� + 1 em torno de � = 0. Aproxime �0,5, �0,75,�1,25 e �1,5 usando ����� e determine os erros relativos. 9 – Ilustre graficamente a aproximação da função ���� = �� cos �, em torno de � = 0, utilizando os polinômios de Taylor de grau zero, um e dois. Mostre ainda o erro relativo e o erro absoluto, de cada polinômio, se comparado ao valor real de ��0,5�. Respostas: 1 – a) 0,1010*2 3 b) 0,1111*2 3 c) 0,1000*2 5 (Overflow) d) 0,1111*2 4 e) 0,1000*2 -9 (Underflow) ... 2 – a) 0,11100*2 3 = 7; Er=0 b)0,11110*2 3 = 15; Er=0,662% c)0,10101*2 4 = 10,5; Er= 0,664% 3 – a) 22 bits, e= 0.0000305 b) 20 bits, e=0.0002441 c) 28 bits, e= 0.00001 d) 39 bits, e = 4.657*10^-10 Na letra d, é utilizado 6 bits para expoente e não haverá bit de sinal para expoente. A estratégia nesse item para ler de -31 a 32 é utilizar os 4 bits que formam os valores de 0 a 63 e, em seguida, subtrair 31. (o computador deve esta programado para operar desta forma) 4) a) 11,1 -> F(2,3,-2,2) = 7 bits b) 110111,001 -> F(2,9,-6,6)= 14 bits c) 0,000001 -> F(2,1,-5,5) = 5 bits 5) a) 0,36*10^2 b) 0,75*10^0 c) 0,23*10^0 d) 0,00*10^0 (underflow)