Para entender a complexidade do algoritmo de busca em uma Árvore B, precisamos considerar como essa estrutura de dados funciona. Uma Árvore B é uma árvore balanceada que mantém os dados ordenados e permite buscas, inserções e deleções de forma eficiente. Cada nó pode ter um número variável de chaves, e a altura da árvore é logarítmica em relação ao número total de chaves (N). A altura da árvore B é proporcional a logaritmo na base d do número de chaves, onde d é o número mínimo de chaves que um nó pode ter. Portanto, a complexidade do algoritmo de busca em uma Árvore B é da ordem de log de N na base d. Analisando as alternativas: (A) log de N na base 2 - Não é a base correta para uma Árvore B. (B) log de N na base d - Esta é a alternativa correta, pois reflete a estrutura da Árvore B. (C) N vezes log de N na base 2 - Não é correta, pois a busca não tem essa complexidade. (D) N - Não é correta, pois a busca é mais eficiente que linear. (E) N² - Também não é correta, pois a busca em uma Árvore B é mais eficiente. Portanto, a resposta correta é: (B) log de N na base d.