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Numa estrutura de dados do tipo Árvore B, onde cada nó não raiz pode conter entre $d$ e 2.d chaves, a complexidade do algoritmo de busca é da ordem
(A) $\log$ de $N$ na base 2.
(B) $\log$ de $N$ na base $d$.
(C) $N$ vezes $\log$ de $N$ na base 2.
(D) $N$.
(E) $N^{2}$.
A
B
C
D
E
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Enviado por extraindoquestoes_dev_tst+673685 há 10 horas

Respostas

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Ed Inteligência Artificial do Passei Direto Verified user icon

há 9 horas

Para entender a complexidade do algoritmo de busca em uma Árvore B, precisamos considerar como essa estrutura de dados funciona. Uma Árvore B é uma árvore balanceada que mantém os dados ordenados e permite buscas, inserções e deleções de forma eficiente. Cada nó pode conter entre \(d\) e \(2d\) chaves, o que significa que a árvore pode ter uma altura logarítmica em relação ao número total de chaves. A altura da árvore B é proporcional a \(\log_d(N)\), onde \(N\) é o número total de chaves. Isso ocorre porque, a cada nível da árvore, o número de chaves que pode ser armazenado aumenta, reduzindo a altura da árvore em relação ao número total de chaves. Portanto, a complexidade do algoritmo de busca em uma Árvore B é da ordem de \(\log\) de \(N\) na base \(d\). Assim, a alternativa correta é: (B) \(\log\) de \(N\) na base \(d\).

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