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Escalonamento...revisa˜o da aula anterior Operac¸o˜es elementares em linhas: I Trocar da posic¸a˜o de duas linhas. (Li ↔ Lj) I Multiplicar uma linha por um nu´mero 6= 0. (Li ← αLi ) I Somar a uma linha um mu´ltiplo de outra linha. (Li ← Li + αLj) Teorema: Operac¸o˜es elementares em linhas na˜o alteram o conjunto soluc¸a˜o do sistema linear. Escalonamento...revisa˜o da aula anterior Operac¸o˜es elementares em linhas: I Trocar da posic¸a˜o de duas linhas. (Li ↔ Lj) I Multiplicar uma linha por um nu´mero 6= 0. (Li ← αLi ) I Somar a uma linha um mu´ltiplo de outra linha. (Li ← Li + αLj) Teorema: Operac¸o˜es elementares em linhas na˜o alteram o conjunto soluc¸a˜o do sistema linear. Escalonamento...revisa˜o da aula anterior Operac¸o˜es elementares em linhas: I Trocar da posic¸a˜o de duas linhas. (Li ↔ Lj) I Multiplicar uma linha por um nu´mero 6= 0. (Li ← αLi ) I Somar a uma linha um mu´ltiplo de outra linha. (Li ← Li + αLj) Teorema: Operac¸o˜es elementares em linhas na˜o alteram o conjunto soluc¸a˜o do sistema linear. Escalonamento...revisa˜o da aula anterior Operac¸o˜es elementares em linhas: I Trocar da posic¸a˜o de duas linhas. (Li ↔ Lj) I Multiplicar uma linha por um nu´mero 6= 0. (Li ← αLi ) I Somar a uma linha um mu´ltiplo de outra linha. (Li ← Li + αLj) Teorema: Operac¸o˜es elementares em linhas na˜o alteram o conjunto soluc¸a˜o do sistema linear. Escalonamento...revisa˜o da aula anterior Operac¸o˜es elementares em linhas: I Trocar da posic¸a˜o de duas linhas. (Li ↔ Lj) I Multiplicar uma linha por um nu´mero 6= 0. (Li ← αLi ) I Somar a uma linha um mu´ltiplo de outra linha. (Li ← Li + αLj) Teorema: Operac¸o˜es elementares em linhas na˜o alteram o conjunto soluc¸a˜o do sistema linear. Escalonamento...revisa˜o da aula anterior Operac¸o˜es elementares em linhas: I Trocar da posic¸a˜o de duas linhas. (Li ↔ Lj) I Multiplicar uma linha por um nu´mero 6= 0. (Li ← αLi ) I Somar a uma linha um mu´ltiplo de outra linha. (Li ← Li + αLj) Teorema: Operac¸o˜es elementares em linhas na˜o alteram o conjunto soluc¸a˜o do sistema linear. Exerc´ıcios deixados na aula anterior Resolva cada um dos sistemas lineares x + y + 2z = 5 2x + 3y + 4z = −1 x − 2y + z = 3 x − 2y + z = 2 2x − 5y + z = −1 3x − 7y + 2z = 2 Vai acompanhar melhor quem tentou em casa. Exerc´ıcios deixados na aula anterior Resolva cada um dos sistemas lineares x + y + 2z = 5 2x + 3y + 4z = −1 x − 2y + z = 3 x − 2y + z = 2 2x − 5y + z = −1 3x − 7y + 2z = 2 Vai acompanhar melhor quem tentou em casa. Soluc¸a˜o, exerc´ıcio 1 x + y + 2z = 5 2x + 3y + 4z = −1 x − 2y + z = 3 1 1 2 52 3 4 −1 1 −2 1 3 L2 ← L2 − 2L1 e L3 ← L3 − L1 x + y + 2z = 5 y = −11 − 3y − z = −2 1 1 2 50 1 0 −11 0 −3 −1 −2 Soluc¸a˜o, exerc´ıcio 1 x + y + 2z = 5 2x + 3y + 4z = −1 x − 2y + z = 3 1 1 2 52 3 4 −1 1 −2 1 3 L2 ← L2 − 2L1 e L3 ← L3 − L1 x + y + 2z = 5 y = −11 − 3y − z = −2 1 1 2 50 1 0 −11 0 −3 −1 −2 Soluc¸a˜o, exerc´ıcio 1 x + y + 2z = 5 2x + 3y + 4z = −1 x − 2y + z = 3 1 1 2 52 3 4 −1 1 −2 1 3 L2 ← L2 − 2L1 e L3 ← L3 − L1 x + y + 2z = 5 y = −11 − 3y − z = −2 1 1 2 50 1 0 −11 0 −3 −1 −2 Soluc¸a˜o, exerc´ıcio 1 x + y + 2z = 5 2x + 3y + 4z = −1 x − 2y + z = 3 1 1 2 52 3 4 −1 1 −2 1 3 L2 ← L2 − 2L1 e L3 ← L3 − L1 x + y + 2z = 5 y = −11 − 3y − z = −2 1 1 2 50 1 0 −11 0 −3 −1 −2 Soluc¸a˜o, exerc´ıcio 1 x + y + 2z = 5 2x + 3y + 4z = −1 x − 2y + z = 3 1 1 2 52 3 4 −1 1 −2 1 3 L2 ← L2 − 2L1 e L3 ← L3 − L1 x + y + 2z = 5 y = −11 − 3y − z = −2 1 1 2 50 1 0 −11 0 −3 −1 −2 Soluc¸a˜o, exerc´ıcio 1 x + y + 2z = 5 y = −11 − 3y − z = −2 1 1 2 50 1 0 −11 0 −3 −1 −2 L1 ← L1 − L2 e L3 ← L3 + 3L2 x + 2z = 16 y = −11 −z = −35 1 0 2 160 1 0 −11 0 0 −1 −35 L3 ← −L3 Soluc¸a˜o, exerc´ıcio 1 x + y + 2z = 5 y = −11 − 3y − z = −2 1 1 2 50 1 0 −11 0 −3 −1 −2 L1 ← L1 − L2 e L3 ← L3 + 3L2 x + 2z = 16 y = −11 −z = −35 1 0 2 160 1 0 −11 0 0 −1 −35 L3 ← −L3 Soluc¸a˜o, exerc´ıcio 1 x + y + 2z = 5 y = −11 − 3y − z = −2 1 1 2 50 1 0 −11 0 −3 −1 −2 L1 ← L1 − L2 e L3 ← L3 + 3L2 x + 2z = 16 y = −11 −z = −35 1 0 2 160 1 0 −11 0 0 −1 −35 L3 ← −L3 Soluc¸a˜o, exerc´ıcio 1 x + y + 2z = 5 y = −11 − 3y − z = −2 1 1 2 50 1 0 −11 0 −3 −1 −2 L1 ← L1 − L2 e L3 ← L3 + 3L2 x + 2z = 16 y = −11 −z = −35 1 0 2 160 1 0 −11 0 0 −1 −35 L3 ← −L3 Soluc¸a˜o, exerc´ıcio 1 x + 2z = 16 y = −11 z = 35 1 0 2 160 1 0 −11 0 0 1 35 L1 ← L1 − 2L3 x = −54 y = −11 z = 35 1 0 0 −540 1 0 −11 0 0 1 35 Soluc¸a˜o: x = −54, y = −11 e z = 35. Soluc¸a˜o, exerc´ıcio 1 x + 2z = 16 y = −11 z = 35 1 0 2 160 1 0 −11 0 0 1 35 L1 ← L1 − 2L3 x = −54 y = −11 z = 35 1 0 0 −540 1 0 −11 0 0 1 35 Soluc¸a˜o: x = −54, y = −11 e z = 35. Soluc¸a˜o, exerc´ıcio 1 x + 2z = 16 y = −11 z = 35 1 0 2 160 1 0 −11 0 0 1 35 L1 ← L1 − 2L3 x = −54 y = −11 z = 35 1 0 0 −540 1 0 −11 0 0 1 35 Soluc¸a˜o: x = −54, y = −11 e z = 35. Soluc¸a˜o, exerc´ıcio 1 x + 2z = 16 y = −11 z = 35 1 0 2 160 1 0 −11 0 0 1 35 L1 ← L1 − 2L3 x = −54 y = −11 z = 35 1 0 0 −540 1 0 −11 0 0 1 35 Soluc¸a˜o: x = −54, y = −11 e z = 35. Soluc¸a˜o, exerc´ıcio 2 x − 2y + z = 2 2x − 5y + z = −1 3x − 7y + 2z = 2 1 −2 1 22 −5 1 −1 3 −7 2 2 L2 ← L2 − 2L1 e L3 ← L3 − 3L1 x − 2y + z = 2 −y − z = −5 −y − z = −4 1 −2 1 20 −1 −1 −5 0 −1 −1 −4 L2 e L3 sa˜o incoerentes. Sistema imposs´ıvel. S = ∅ Soluc¸a˜o, exerc´ıcio 2 x − 2y + z = 2 2x − 5y + z = −1 3x − 7y + 2z = 2 1 −2 1 22 −5 1 −1 3 −7 2 2 L2 ← L2 − 2L1 e L3 ← L3 − 3L1 x − 2y + z = 2 −y − z = −5 −y − z = −4 1 −2 1 20 −1 −1 −5 0 −1 −1 −4 L2 e L3 sa˜o incoerentes. Sistema imposs´ıvel. S = ∅ Soluc¸a˜o, exerc´ıcio 2 x − 2y + z = 2 2x − 5y + z = −1 3x − 7y + 2z = 2 1 −2 1 22 −5 1 −1 3 −7 2 2 L2 ← L2 − 2L1 e L3 ← L3 − 3L1 x − 2y + z = 2 −y − z = −5 −y − z = −4 1 −2 1 20 −1 −1 −5 0 −1 −1 −4 L2 e L3 sa˜o incoerentes. Sistema imposs´ıvel. S = ∅ Soluc¸a˜o, exerc´ıcio 2 x − 2y + z = 2 2x − 5y + z = −1 3x − 7y + 2z = 2 1 −2 1 22 −5 1 −1 3 −7 2 2 L2 ← L2 − 2L1 e L3 ← L3 − 3L1 x − 2y + z = 2 −y − z = −5 −y − z = −4 1 −2 1 20 −1 −1 −5 0 −1 −1 −4 L2 e L3 sa˜o incoerentes. Sistema imposs´ıvel. S = ∅ Soluc¸a˜o, exerc´ıcio 2 x − 2y + z = 2 2x − 5y + z = −1 3x − 7y + 2z = 2 1 −2 1 22 −5 1 −1 3 −7 2 2 L2 ← L2 − 2L1 e L3 ← L3 − 3L1 x − 2y + z = 2 −y − z = −5 −y − z = −4 1 −2 1 20 −1 −1 −5 0 −1 −1 −4 L2 e L3 sa˜o incoerentes. Sistema imposs´ıvel. S = ∅ Soluc¸a˜o, exerc´ıcio 2 x − 2y + z = 2 2x − 5y + z = −1 3x − 7y + 2z = 2 1 −2 1 22 −5 1 −1 3 −7 2 2 L2 ← L2 − 2L1 e L3 ← L3 − 3L1 x − 2y + z = 2 −y − z = −5 −y − z = −4 1 −2 1 20 −1 −1 −5 0 −1 −1 −4 L2 e L3 sa˜o incoerentes. Sistema imposs´ıvel. S = ∅ Exerc´ıcio 1.2.10 (a) Encontre condic¸o˜es sobre b1, b2 e b3 para que o sistema tenha soluc¸a˜o. x − 2y + 5z = b1 4x − 5y + 8z = b2 −3x + 3y − 3z = b3 Soluc¸a˜o. Vamos escalonar 1 −2 5 b14 −5 8 b2 −3 3 −3 b3 L2 ← L2 − 4L1 e L3 ← L3 + 3L1 1 −2 5 b10 3 −12 b2 − 4b1 0 −3 12 b3 + 3b1 Exerc´ıcio 1.2.10 (a) Encontre condic¸o˜es sobre b1, b2 e b3 para que o sistema tenha soluc¸a˜o. x − 2y + 5z = b1 4x − 5y + 8z = b2 −3x + 3y − 3z = b3 Soluc¸a˜o. Vamos escalonar 1 −2 5 b14 −5 8 b2 −3 3 −3 b3 L2 ← L2 − 4L1 e L3 ← L3 + 3L1 1 −2 5 b10 3 −12 b2 − 4b1 0 −3 12 b3 + 3b1 Exerc´ıcio 1.2.10 (a) Encontre condic¸o˜es sobre b1, b2 e b3 para que o sistema tenha soluc¸a˜o. x − 2y + 5z = b1 4x − 5y + 8z = b2 −3x + 3y − 3z = b3 Soluc¸a˜o. Vamos escalonar 1 −2 5 b14 −5 8 b2 −3 3 −3 b3 L2 ← L2 − 4L1 e L3 ← L3 + 3L1 1 −2 5 b10 3 −12 b2 − 4b1 0 −3 12 b3 + 3b1 Exerc´ıcio 1.2.10 (a) Encontre condic¸o˜es sobre b1, b2 e b3 para que o sistema tenha soluc¸a˜o. x − 2y + 5z = b1 4x − 5y + 8z = b2 −3x + 3y − 3z = b3 Soluc¸a˜o. Vamos escalonar 1 −2 5 b14 −5 8 b2 −3 3 −3 b3 L2 ← L2 − 4L1 e L3 ← L3 + 3L1 1 −2 5 b10 3 −12 b2 − 4b1 0 −3 12 b3 + 3b1 Exerc´ıcio 1.2.10 (a) Encontre condic¸o˜es sobre b1, b2 e b3 para que o sistema tenha soluc¸a˜o. x − 2y + 5z = b1 4x − 5y + 8z = b2 −3x + 3y − 3z = b3 Soluc¸a˜o. Vamos escalonar 1 −2 5 b14 −5 8 b2 −3 3 −3 b3 L2 ← L2 − 4L1 e L3 ← L3 + 3L1 1 −2 5 b10 3 −12 b2 − 4b1 0 −3 12 b3 + 3b1 Exerc´ıcio 1.2.10 (a) 1 −2 5 b10 3 −12 b2 − 4b1 0 −3 12 b3 + 3b1 L3 ← L3 + L2 1 −2 5 b10 3 −12 b2 − 4b1 0 0 0 −b1 + b2 + b3 Para o sistema ter soluc¸a˜o −b1 + b2 + b3 = 0. Neste caso, podemos considerar z como varia´vel livre e podemos expressar as soluc¸o˜es em termos de b1, b2 e b3. Exerc´ıcio 1.2.10 (a) 1 −2 5 b10 3 −12 b2 − 4b1 0 −3 12 b3 + 3b1 L3 ← L3 + L2 1 −2 5 b10 3 −12 b2 − 4b1 0 0 0 −b1 + b2 + b3 Para o sistema ter soluc¸a˜o −b1 + b2 + b3 = 0. Neste caso, podemos considerar z como varia´vel livre e podemos expressar as soluc¸o˜es em termos de b1, b2 e b3. Exerc´ıcio 1.2.10 (a) 1 −2 5 b10 3 −12 b2 − 4b1 0 −3 12 b3 + 3b1 L3 ← L3 + L2 1 −2 5 b10 3 −12 b2 − 4b1 0 0 0 −b1 + b2 + b3 Para o sistema ter soluc¸a˜o −b1 + b2 + b3 = 0. Neste caso, podemos considerar z como varia´vel livre e podemos expressar as soluc¸o˜es em termos de b1, b2 e b3. Exerc´ıcio 1.2.10 (a) 1 −2 5 b10 3 −12 b2 − 4b1 0 −3 12 b3 + 3b1 L3 ← L3 + L2 1 −2 5 b10 3 −12 b2 − 4b1 0 0 0 −b1 + b2 + b3 Para o sistema ter soluc¸a˜o −b1 + b2 + b3 = 0. Neste caso, podemos considerar z como varia´vel livre e podemos expressar as soluc¸o˜es em termos de b1, b2 e b3. Exerc´ıcio 1.2.10 (a) 1 −2 5 b10 3 −12 b2 − 4b1 0 −3 12 b3 + 3b1 L3 ← L3 + L2 1 −2 5 b10 3 −12 b2 − 4b1 0 0 0 −b1 + b2 + b3 Para o sistema ter soluc¸a˜o −b1 + b2 + b3 = 0. Neste caso, podemos considerar z como varia´vel livre e podemos expressar as soluc¸o˜es em termos de b1, b2 e b3. Exerc´ıcio 1.2.10 (a) 1 −2 5 b10 3 −12 b2 − 4b1 0 −3 12 b3 + 3b1 L3 ← L3 + L2 1 −2 5 b10 3 −12 b2 − 4b1 0 0 0 −b1 + b2 + b3 Para o sistema ter soluc¸a˜o −b1 + b2 + b3 = 0. Neste caso, podemos considerar z como varia´vel livre e podemos expressar as soluc¸o˜es em termos de b1, b2 e b3. Exerc´ıcio 1.2.6 (a) Determine os valores de a para que o sistema tenha uma u´nica soluc¸a˜o, infinitas soluc¸o˜es ou na˜o tenha soluc¸a˜o. x + 2y − 3z = 4 3x − y + 5z = 2 4x + y + (a2 − 14)z = a + 2 Soluc¸a˜o. Na˜o tem segredo; escalone 1 2 −3 43 −1 5 2 4 1 a2 − 14 a + 2 L2 ← L2− 3L1 e L3 ← L3− 4L1 1 2 −3 40 −7 14 −10 0 −7 a2 − 2 a− 14 Exerc´ıcio 1.2.6 (a) Determine os valores de a para que o sistema tenha uma u´nica soluc¸a˜o, infinitas soluc¸o˜es ou na˜o tenha soluc¸a˜o. x + 2y − 3z = 4 3x − y + 5z = 2 4x + y + (a2 − 14)z = a + 2 Soluc¸a˜o. Na˜o tem segredo; escalone 1 2 −3 43 −1 5 2 4 1 a2 − 14 a + 2 L2 ← L2− 3L1 e L3 ← L3− 4L1 1 2 −3 40 −7 14 −10 0 −7 a2 − 2 a− 14 Exerc´ıcio 1.2.6 (a) Determine os valores de a para que o sistema tenha uma u´nica soluc¸a˜o, infinitas soluc¸o˜es ou na˜o tenha soluc¸a˜o. x + 2y − 3z = 4 3x − y + 5z = 2 4x + y + (a2 − 14)z = a + 2 Soluc¸a˜o. Na˜o tem segredo; escalone 1 2 −3 43 −1 5 2 4 1 a2 − 14 a + 2 L2 ← L2− 3L1 e L3 ← L3− 4L1 1 2 −3 40 −7 14 −10 0 −7 a2 − 2 a− 14 Exerc´ıcio 1.2.6 (a) Determine os valores de a para que o sistema tenha uma u´nica soluc¸a˜o, infinitas soluc¸o˜es ou na˜o tenha soluc¸a˜o. x + 2y − 3z = 4 3x − y + 5z = 2 4x + y + (a2 − 14)z = a + 2 Soluc¸a˜o. Na˜o tem segredo; escalone 1 2 −3 43 −1 5 2 4 1 a2 − 14 a + 2 L2 ← L2− 3L1 e L3 ← L3− 4L1 1 2 −3 40 −7 14 −10 0 −7 a2 − 2 a− 14 Exerc´ıcio 1.2.6 (a) Determine os valores de a para que o sistema tenha uma u´nica soluc¸a˜o, infinitas soluc¸o˜es ou na˜o tenha soluc¸a˜o. x + 2y − 3z = 4 3x − y + 5z = 2 4x + y + (a2 − 14)z = a + 2 Soluc¸a˜o. Na˜o tem segredo; escalone 1 2 −3 43 −1 5 2 4 1 a2 − 14 a + 2 L2 ← L2− 3L1 e L3 ← L3− 4L1 1 2 −3 40 −7 14 −10 0 −7 a2 − 2 a− 14 Exerc´ıcio 1.2.6 (a) 1 2 −3 40 −7 14 −10 0 −7 a2 − 2 a− 14 L3 ← L3 − L2 1 2 −3 40 −7 14 −10 0 0 a2 − 16 a− 4 Em termos de equac¸o˜es: x + 2y − 3z = 4 −7y + 14z = −10 (a2 − 16)z = a− 4 Chegamos em uma matriz triangular superior. Isto e´ suficiente. Exerc´ıcio 1.2.6 (a) 1 2 −3 40 −7 14 −10 0 −7 a2 − 2 a− 14 L3 ← L3 − L2 1 2 −3 40 −7 14 −10 0 0 a2 − 16 a− 4 Em termos de equac¸o˜es: x + 2y − 3z = 4 −7y + 14z = −10 (a2 − 16)z = a− 4 Chegamos em uma matriz triangular superior. Isto e´ suficiente. Exerc´ıcio 1.2.6 (a) 1 2 −3 40 −7 14 −10 0 −7 a2 − 2 a− 14 L3 ← L3 − L2 1 2 −3 40 −7 14 −10 0 0 a2 − 16 a− 4 Em termos de equac¸o˜es: x + 2y − 3z = 4 −7y + 14z = −10 (a2 − 16)z = a− 4 Chegamos em uma matriz triangular superior. Isto e´ suficiente. Exerc´ıcio 1.2.6 (a) 1 2 −3 40 −7 14 −10 0 −7 a2 − 2 a− 14 L3 ← L3 − L2 1 2 −3 40 −7 14 −10 0 0 a2 − 16 a− 4 Em termos de equac¸o˜es: x + 2y − 3z = 4 −7y + 14z = −10 (a2 − 16)z = a− 4 Chegamos em uma matriz triangular superior. Isto e´ suficiente. Exerc´ıcio 1.2.6 (a) 1 2 −3 40 −7 14 −10 0 −7 a2 − 2 a− 14 L3 ← L3 − L2 1 2 −3 40 −7 14 −10 0 0 a2 − 16 a− 4 Em termos de equac¸o˜es: x + 2y − 3z = 4 −7y + 14z = −10 (a2 − 16)z = a− 4 Chegamos em uma matriz triangular superior. Isto e´ suficiente. Exerc´ıcio 1.2.6 (a) x + 2y − 3z = 4 −7y + 14z = −10 (a2 − 16)z = a− 4 Observe que das duas primeiras equac¸o˜es podemos calcular x e y em termos de z . Assim, para que o sistema tenha soluc¸a˜o, deve ser poss´ıvel calcular z na u´ltima equac¸a˜o. (a2 − 16)z = a− 4 ATENC¸A˜O NESTA ANA´LISE....muita gente erra aqui. Exerc´ıcio 1.2.6 (a) x + 2y − 3z = 4 −7y + 14z = −10 (a2 − 16)z = a− 4 Observe que das duas primeiras equac¸o˜es podemos calcular x e y em termos de z . Assim, para que o sistema tenha soluc¸a˜o, deve ser poss´ıvel calcular z na u´ltima equac¸a˜o. (a2 − 16)z = a− 4 ATENC¸A˜O NESTA ANA´LISE....muita gente erra aqui. Exerc´ıcio 1.2.6 (a) x + 2y − 3z = 4 −7y + 14z = −10 (a2 − 16)z = a− 4 Observe que das duas primeiras equac¸o˜es podemos calcular x e y em termos de z . Assim, para que o sistema tenha soluc¸a˜o, deve ser poss´ıvel calcular z na u´ltima equac¸a˜o. (a2 − 16)z = a− 4 ATENC¸A˜O NESTA ANA´LISE....muita gente erra aqui. Exerc´ıcio 1.2.6 (a) x + 2y − 3z = 4 −7y + 14z = −10 (a2 − 16)z = a− 4 Observe que das duas primeiras equac¸o˜es podemos calcular x e y em termos de z . Assim, para que o sistema tenha soluc¸a˜o, deve ser poss´ıvel calcular z na u´ltima equac¸a˜o. (a2 − 16)z = a− 4 ATENC¸A˜O NESTA ANA´LISE....muita gente erra aqui. Exerc´ıcio 1.2.6 (a) (a2 − 16)z = a− 4 Para isolar o z desta equac¸a˜o, morremos de vontade de passar o a2 − 16 dividindo. Isto pode estar redondamente errado, pois e´ proibido dividir por zero! Portanto, so´ podemos isolar o z quando a2 − 16 6= 0. Isto e´, quanto a 6= 4 e a 6= −4. Se este e´ o caso, enta˜o z = a− 4 a2 − 16 = 1 a + 4 . Exerc´ıcio 1.2.6 (a) (a2 − 16)z = a− 4 Para isolar o z desta equac¸a˜o, morremos de vontade de passar o a2 − 16 dividindo. Isto pode estar redondamente errado, pois e´ proibido dividir por zero! Portanto, so´ podemos isolar o z quando a2 − 16 6= 0. Isto e´, quanto a 6= 4 e a 6= −4. Se este e´ o caso, enta˜o z = a− 4 a2 − 16 = 1 a + 4 . Exerc´ıcio 1.2.6 (a) (a2 − 16)z = a− 4 Para isolar o z desta equac¸a˜o, morremos de vontade de passar o a2 − 16 dividindo. Isto pode estar redondamente errado, pois e´ proibido dividir por zero! Portanto, so´ podemos isolar o z quando a2 − 16 6= 0. Isto e´, quanto a 6= 4 e a 6= −4. Se este e´ o caso, enta˜o z = a− 4 a2 − 16 = 1 a + 4 . Exerc´ıcio 1.2.6 (a) (a2 − 16)z = a− 4 Para isolar o z desta equac¸a˜o, morremos de vontade de passar o a2 − 16 dividindo. Isto pode estar redondamente errado, pois e´ proibido dividir por zero! Portanto, so´ podemos isolar o z quando a2 − 16 6= 0. Isto e´, quanto a 6= 4 e a 6= −4. Se este e´ o caso, enta˜o z = a− 4 a2 − 16 = 1 a + 4 . Exerc´ıcio 1.2.6 (a) (a2 − 16)z = a− 4 Para isolar o z desta equac¸a˜o, morremos de vontade de passar o a2 − 16 dividindo. Isto pode estar redondamente errado, pois e´ proibido dividir por zero! Portanto, so´ podemos isolar o z quando a2 − 16 6= 0. Isto e´, quanto a 6= 4 e a 6= −4. Se este e´ o caso, enta˜o z = a− 4 a2 − 16 = 1 a + 4 . Exerc´ıcio 1.2.6 (a) (a2 − 16)z = a− 4 Para isolar o z desta equac¸a˜o, morremos de vontade de passar o a2 − 16 dividindo. Isto pode estar redondamente errado, pois e´ proibido dividir por zero! Portanto, so´ podemos isolar o z quando a2 − 16 6= 0. Isto e´, quanto a 6= 4 e a 6= −4. Se este e´ o caso, enta˜o z = a− 4 a2 − 16 = 1 a + 4 . Exerc´ıcio 1.2.6 (a) Enta˜o quando a 6= −4 e a 6= 4 o sistema tem uma u´nica soluc¸a˜o pois calculamos z de modo u´nico e este valor de z pode ser substituido nas equac¸o˜es anteriores para o ca´lculo de x e y de modo u´nico. So´ falta analisar o caso a = −4 e a = 4 na equac¸a˜o (a2 − 16)z = a− 4. Se a = −4 esta equac¸a˜o toma a forma 0z = −8, ou seja 0 = −8. Sistema imposs´ıvel. Se a = 4 a equac¸a˜o toma a forma 0z = 0. Obtemos o sistema x + 2y − 3z = 4 −7y + 14z = −10 0 = 0 que possui infinitas soluc¸o˜es. Exerc´ıcio 1.2.6 (a) Enta˜o quando a 6= −4 e a 6= 4 o sistema tem uma u´nica soluc¸a˜o pois calculamos z de modo u´nico e este valor de z pode ser substituido nas equac¸o˜es anteriores para o ca´lculo de x e y de modo u´nico. So´ falta analisar o caso a = −4 e a = 4 na equac¸a˜o (a2 − 16)z = a− 4. Se a = −4 esta equac¸a˜o toma a forma 0z = −8, ou seja 0 = −8. Sistema imposs´ıvel. Se a = 4 a equac¸a˜o toma a forma 0z = 0. Obtemos o sistema x + 2y − 3z = 4 −7y + 14z = −10 0 = 0 que possui infinitas soluc¸o˜es. Exerc´ıcio 1.2.6 (a) Enta˜o quando a 6= −4 e a 6= 4 o sistema tem uma u´nica soluc¸a˜o pois calculamos z de modo u´nico e este valor de z pode ser substituido nas equac¸o˜es anteriores para o ca´lculo de x e y de modo u´nico. So´ falta analisar o caso a = −4 e a = 4 na equac¸a˜o (a2 − 16)z = a− 4. Se a = −4 esta equac¸a˜o toma a forma 0z = −8, ou seja 0 = −8. Sistema imposs´ıvel. Se a = 4 a equac¸a˜o toma a forma 0z = 0. Obtemos o sistema x + 2y − 3z = 4 −7y + 14z = −10 0 = 0 que possui infinitas soluc¸o˜es. Exerc´ıcio 1.2.6 (a) Enta˜o quando a 6= −4 e a 6= 4 o sistema tem uma u´nica soluc¸a˜o pois calculamos z de modo u´nico e este valor de z pode ser substituido nas equac¸o˜es anteriores para o ca´lculo de x e y de modo u´nico. So´ falta analisar o caso a = −4 e a = 4 na equac¸a˜o (a2 − 16)z = a− 4. Se a = −4 esta equac¸a˜o toma a forma 0z = −8, ou seja 0 = −8. Sistema imposs´ıvel. Se a = 4 a equac¸a˜o toma a forma 0z = 0. Obtemos o sistema x + 2y − 3z = 4 −7y + 14z = −10 0 = 0 que possui infinitas soluc¸o˜es. Exerc´ıcio 1.2.6 (a) Enta˜o quando a 6= −4 e a 6= 4 o sistema tem uma u´nica soluc¸a˜o pois calculamos z de modo u´nico e este valor de z pode ser substituido nas equac¸o˜es anteriores para o ca´lculo de x e y de modo u´nico. So´ falta analisar o caso a = −4 e a = 4 na equac¸a˜o (a2 − 16)z = a− 4. Se a = −4 esta equac¸a˜o toma a forma 0z = −8, ou seja 0 = −8. Sistema imposs´ıvel. Se a = 4 a equac¸a˜o toma a forma 0z = 0. Obtemos o sistema x + 2y − 3z = 4 −7y + 14z = −10 0 = 0 que possui infinitas soluc¸o˜es. Exerc´ıcio 1.2.6 (a) Enta˜o quando a 6= −4 e a 6= 4 o sistema tem uma u´nica soluc¸a˜o pois calculamos z de modo u´nico e este valor de z pode ser substituido nas equac¸o˜es anteriores para o ca´lculo de x e y de modo u´nico. So´ falta analisar o caso a = −4 e a = 4 na equac¸a˜o (a2 − 16)z = a− 4. Se a = −4 esta equac¸a˜o toma a forma 0z = −8, ou seja 0 = −8. Sistema imposs´ıvel. Se a = 4 a equac¸a˜o toma a forma 0z = 0. Obtemos o sistema x + 2y − 3z = 4 −7y + 14z = −10 0 = 0 que possui infinitas soluc¸o˜es. Exerc´ıcio 1.2.6 (a) - com determinante Determine os valores de a para que o sistema tenha uma u´nica soluc¸a˜o, infinitas soluc¸o˜es ou na˜o tenha soluc¸a˜o. x + 2y − 3z = 4 3x − y + 5z = 2 4x + y + (a2 − 14)z = a + 2 Soluc¸a˜o. Matricialmente 1 2 −33 −1 5 4 1 a2 − 14 xy z = 42 a + 2 Sistema quadrado AX = B. Exerc´ıcio 1.2.6 (a) - com determinante Determine os valores de a para que o sistema tenha uma u´nica soluc¸a˜o, infinitas soluc¸o˜es ou na˜o tenha soluc¸a˜o. x + 2y − 3z = 4 3x − y + 5z = 2 4x + y + (a2 − 14)z = a + 2 Soluc¸a˜o. Matricialmente 1 2 −33 −1 5 4 1 a2 − 14 xy z = 42 a + 2 Sistema quadrado AX = B. Exerc´ıcio 1.2.6 (a) - com determinante Determine os valores de a para que o sistema tenha uma u´nica soluc¸a˜o, infinitas soluc¸o˜es ou na˜o tenha soluc¸a˜o. x + 2y − 3z = 4 3x − y + 5z = 2 4x + y + (a2 − 14)z = a + 2 Soluc¸a˜o. Matricialmente 1 2 −33 −1 5 4 1 a2 − 14 xy z = 42 a + 2 Sistema quadrado AX = B. Exerc´ıcio 1.2.6 (a) - com determinante Determine os valores de a para que o sistema tenha uma u´nica soluc¸a˜o, infinitas soluc¸o˜es ou na˜o tenha soluc¸a˜o. x + 2y − 3z = 4 3x − y + 5z = 2 4x + y + (a2 − 14)z = a + 2 Soluc¸a˜o. Matricialmente 1 2 −33 −1 5 4 1 a2 − 14 xy z = 42 a + 2 Sistema quadrado AX = B. Sistemas quadrados - determinante Lembre-se dos seguintes resultados: I Uma matriz quadrada A tem inversa se det(A) 6= 0. I Um sistema quadrado AX = B tem soluc¸a˜o u´nica se A tem inversa. Neste caso a soluc¸a˜o do sistema AX = B pode ser obtida assim. Multiplicando por A−1 do lado esquerdo, A−1AX = A−1B InX = A −1B X = A−1B Sistemas quadrados - determinante Lembre-se dos seguintes resultados: I Uma matriz quadrada A tem inversa se det(A) 6= 0. I Um sistema quadrado AX = B tem soluc¸a˜o u´nica se A tem inversa. Neste caso a soluc¸a˜o do sistema AX = B pode ser obtida assim. Multiplicando por A−1 do lado esquerdo, A−1AX = A−1B InX = A −1B X = A−1B Sistemas quadrados - determinante Lembre-se dos seguintes resultados: I Uma matriz quadrada A tem inversa se det(A) 6= 0. I Um sistema quadrado AX = B tem soluc¸a˜o u´nica se A tem inversa. Neste caso a soluc¸a˜o do sistema AX = B pode ser obtida assim. Multiplicando por A−1 do lado esquerdo, A−1AX = A−1B InX = A −1B X = A−1B Sistemas quadrados - determinante Lembre-se dos seguintes resultados: I Uma matriz quadrada A tem inversa se det(A) 6= 0. I Um sistema quadrado AX = B tem soluc¸a˜o u´nica se A tem inversa. Neste caso a soluc¸a˜o do sistema AX = B pode ser obtida assim. Multiplicando por A−1 do lado esquerdo, A−1AX = A−1B InX = A −1B X = A−1B Sistemas quadrados - determinante Lembre-se dos seguintes resultados: I Uma matriz quadrada A tem inversa se det(A) 6= 0. I Um sistema quadrado AX = B tem soluc¸a˜o u´nica se A tem inversa. Neste caso a soluc¸a˜o do sistema AX = B pode ser obtida assim. Multiplicando por A−1 do lado esquerdo, A−1AX = A−1B InX = A −1B X = A−1B Sistemas quadrados - determinante Lembre-se dos seguintes resultados: I Uma matriz quadrada A tem inversa se det(A) 6= 0. I Um sistema quadrado AX = B tem soluc¸a˜o u´nica se A tem inversa. Neste caso a soluc¸a˜o do sistema AX = B pode ser obtida assim. Multiplicando por A−1 do lado esquerdo, A−1AX = A−1B InX = A −1B X = A−1B Exerc´ıcio 1.2.6 (a) - com determinante Voltando para o nosso caso, 1 2 −33 −1 5 4 1 a2 − 14 xy z = 42 a + 2 Tem soluc¸a˜o u´nica se, e somente se, det 1 2 −33 −1 5 4 1 a2 − 14 6= 0 −7a2 + 112 6= 0 −7(a2 − 16) 6= 0 que e´ a soluc¸a˜o obtida anteriormente. Exerc´ıcio 1.2.6 (a) - com determinante Voltando para o nosso caso, 1 2 −33 −1 5 4 1 a2 − 14 xy z = 42 a + 2 Tem soluc¸a˜o u´nica se, e somente se, det 1 2 −33 −1 5 4 1 a2 − 14 6= 0 −7a2 + 112 6= 0 −7(a2 − 16) 6= 0 que e´ a soluc¸a˜o obtida anteriormente. Exerc´ıcio 1.2.6 (a) - com determinante Voltando para o nosso caso, 1 2 −33 −1 5 4 1 a2 − 14 xy z = 42 a + 2 Tem soluc¸a˜o u´nica se, e somente se, det 1 2 −33 −1 5 4 1 a2 − 14 6= 0 −7a2 + 112 6= 0 −7(a2 − 16) 6= 0 que e´ a soluc¸a˜o obtida anteriormente. Exerc´ıcio 1.2.6 (a) - com determinante Voltando para o nosso caso, 1 2 −33 −1 5 4 1 a2 − 14 xy z = 42 a + 2 Tem soluc¸a˜o u´nica se, e somente se, det 1 2 −33 −1 5 4 1 a2 − 14 6= 0 −7a2 + 112 6= 0 −7(a2 − 16) 6= 0 que e´ a soluc¸a˜o obtida anteriormente. Sistemas quadrados - determinante Se AX = B e´ um sistema linear quadrado enta˜o I det(A) 6= 0 significa que o sistema tem uma u´nica soluc¸a˜o. I det(A) = 0 significa duas coisas: I nenhuma soluc¸a˜o. I ou infinitas soluc¸o˜es. E´ imposs´ıvel diferenciar estes dois u´ltimos casos so´ analisando det(A). Sistemas quadrados - determinante Se AX = B e´ um sistema linear quadrado enta˜o I det(A) 6= 0 significa que o sistema tem uma u´nica soluc¸a˜o. I det(A) = 0 significa duas coisas: I nenhuma soluc¸a˜o. I ou infinitas soluc¸o˜es. E´ imposs´ıvel diferenciar estes dois u´ltimos casos so´ analisando det(A). Sistemas quadrados - determinante Se AX = B e´ um sistema linear quadrado enta˜o I det(A) 6= 0 significa que o sistema tem uma u´nica soluc¸a˜o. I det(A) = 0 significa duas coisas: I nenhuma soluc¸a˜o. I ou infinitas soluc¸o˜es. E´ imposs´ıvel diferenciar estes dois u´ltimos casos so´ analisando det(A). Sistemas quadrados - determinante Se AX = B e´ um sistema linear quadrado enta˜o I det(A) 6= 0 significa que o sistema tem uma u´nica soluc¸a˜o. I det(A) = 0 significa duas coisas: I nenhuma soluc¸a˜o. I ou infinitas soluc¸o˜es. E´ imposs´ıvel diferenciar estes dois u´ltimos casos so´ analisando det(A). Sistemas quadrados - determinante Se AX = B e´ um sistema linear quadrado enta˜o I det(A) 6= 0 significa que o sistema tem uma u´nica soluc¸a˜o. I det(A) = 0 significa duas coisas: I nenhuma soluc¸a˜o. I ou infinitas soluc¸o˜es. E´ imposs´ıvel diferenciar estes dois u´ltimos casos so´ analisando det(A). Escalonamento simultaˆneo: exerc´ıcio 1.2.4 Resolva os sistemas lineares x − 2y + z = 1 2x − 5y + z = −2 3x − 7y + 2z = −1 x − 2y + z = 2 2x − 5y + z = −1 3x − 7y + 2z = 2 Soluc¸a˜o: no quadro branco IMPORTANTE: a ide´ia de escalonamento simultaˆneo sera´ utilizada no algoritmo do ca´lculo da matriz inversa. Para casa FAZER TODOS OS EXERC´ICIOS NUME´RICOS DA SEC¸A˜O 1.2 Sistemas de Equac¸o˜es Lineares Pro´xima aula: matriz inversa e determinante Para casa FAZER TODOS OS EXERC´ICIOS NUME´RICOS DA SEC¸A˜O 1.2 Sistemas de Equac¸o˜es Lineares Pro´xima aula: matriz inversa e determinante