Métodos Computacionais 1 (Cálculo Numérico) - 2º E.E. - Sérgio Galdino

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UNIVERSIDADE
DE PERNAMBUCO
CSCOIA POLITKMICA
DF PERNAMBUCO
Aluno: ,AM>/Hft E&\UVL /U
Métodos Computacionais l - 2EE
Nota
1) Dado a equação: 5cos(jt)-vx3 =0
a) (1 ponto) Localizar a primeira raiz (positiva ou negativa);
b) (1 ponto) Partindo de bm-intérvalo que contem a raiz localizada no item a),
aplique 3 iterações de um método da Bisseção.
2) Dado a equação: cos(x) - 6(jc - 6) = O
A raiz está no intervalo [5.5-; 6.5]
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a) (1 ponto) Aplique 03( iteraçõe><le um método da Regula-Falsi.
b) (1 ponto) Aplique OSMteíações de um método da Newton.
3) A tabela abaixo mostra valores de x (variável independente) e y (variável
dependente):
Calcule:
a) (2pontos) Calcule y(0.55) utilizando o polinómio de Lagrange de segundo grau;
b) (2pontos) Calcule y(0.70) utilizando o polinómio de Newton de terceiro grau;
i ,
4) Calcule { dx
J Y-i-n*x + e
a) (1 ponto) Usando a Regtadosjjapézios com 8 sub-intervalos;
b) (1 ponto) Usando a 1a Regra de Simpson com 4 sub-intervalos.
FIM
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UNIVERSIDADE
PE PERNAMBUCO
Aluno:
ESCOM POLITÉCNICA
DE FCKNAMBUCO
Nota:
Métodos Computacionais l - 2EE - A
1) Dado a equação: cos(;c) - 4(x - 4) = O
A raiz está no intervalo [3.5 ,4.5]
a) (1 ponto) Aplique (Bitefações do método da Bisseção;
b) (1 ponto) Aplique OjjTitejXões do método da Regula-Falsi.
2) pado a equação: 4cos(x) - x2 = O
a) (1 ponto) Localizar a primeira raiz (positiva ou negativa);
b) (1 ponto) ApHque 3 iterações de um método de Newton, para melhorar a raiz
localizadayfiqjtem a).
3) A tabela abaixo mostra valores de x (variável independente) e y (variável
ependente):
x
0.00
0.25
0.50
0.75
1.00
1.25
1.50
y
3.6
7.3
13.9
24.4
38.8
53.6
80.9
Calcule:
a) (2pontos) Calcule y(1.15) utilizando o polinómio de Lagrange de segundo grau;
b) (2pontos) Calcule y(1.30) utilizando o polinómio de Newton de terceiro grau;
t e
Calcule
a) (1 ponto) Usando a Regra dos Trapézios com 8 sub-intervalos;
b) (1 ponto) Usando a 1a Regra de Simpson com 4 sub-intervalos.
FIM