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Lista de Exerc´ıcios 3 MAT02248 - Probabilidade I Exerc´ıcio 1. Seja X uma v.a. em (Ω,A). Defina, para todo ω ∈ Ω X+(ω) := { 0, se X(ω) < 0, X(ω), se X(ω) ≥ 0, e X −(ω) := { X(ω), se X(ω) ≤ 0, 0, se X(ω) > 0. (a) Para y ∈ R, escreva P (X+ ≤ y) e P (X− ≤ y) em func¸a˜o de P (X ∈ B), para B apropriado. (Dica: considere separadamente os casos y < 0, y = 0 e y > 0.) (b) Suponha que X ∼ U(−1, 1). Determine a func¸a˜o de distribuic¸a˜o de X+ e classifique-a. Exerc´ıcio 2. Sejam X ∼ N(0, 1), µ ∈ R e σ > 0 . (a) Determine a densidade de Y = X2 (chamada de distribuic¸a˜o chi-quadrado (leˆ-se qui-quadrado) com 1 grau de liberdade, denotada χ21). (b) Determine a densidade de Y = eµ+σX (chamda de distribuic¸a˜o log-Normal com paraˆmetros µ e σ2, denotada logN(µ, σ2)). (c) Determine a densidade de Y = |µ + σX| (chamada de folded normal distribution com paraˆmetros µ e σ2, denotada Nf (µ, σ 2)). (d) Determine a densidade de Y = X−2 (chamada de distribuic¸a˜o de Le´vy e denotada Le´vy(0,1)). Exerc´ıcio 3. Seja X uma varia´vel aleato´ria com func¸a˜o de distribuic¸a˜o F (x) = (1 + e−x)−λ, para λ > 0. (a) Determine a func¸a˜o de distribuic¸a˜o de Y = ln(1 + e−X). Que distribuic¸a˜o e´ essa? (b) Seja X ∼ Exp(λ) (ou seja, FX(x) = 1 − e−λx). Determine a func¸a˜o de distribuic¸a˜o e a densidade de Y = − ln(eX − 1). (c) O que os resultados de (a) e (b) significam? Exerc´ıcio 4. Seja X uma v.a. cont´ınua e na˜o-negativa com densidade f e seja α > 0. Determine a densidade de Y = Xα. Exerc´ıcio 5. Seja X uma varia´vel cont´ınua com densidade f e defina Y = X2m, onde m e´ um inteiro positivo. (a) Determine a densidade de Y em func¸a˜o de f . (b) Se X ∼ N(0, 1), como ficaria a densidade de Y ? Exerc´ıcio 6. Seja X uma v.a com densidade f(x) = 2x/pi2 se x ∈ (0, pi) e 0 caso contra´rio. Determine a densidade de Y = sin(X). Exerc´ıcio 7. Seja X uma varia´vel aleato´ria positiva e cont´ınua com densidade f . Determine a densidade de Y = X1+X . Como fica esta densidade no caso em que X ∼ U(0, 1)? 1