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Considere uma amostra aleatória de tamanho n obtida de uma distribuição Bernoulli com parâmetro $p$,

$f(x ; p)=p^{x}(1-p)^{L x}, x \neq 0 \text { ou } 1,0 \leq p \leq 1$

A função de verossimilhança correspondente é então
$L(p)=p^{\sum x_{i}}(1-p)^{n-\sum x_{i}}$
$L(p)=p^{n-\sum x_{i}}(1-p)^{1-\sum x_{i}}$
$L(p)=p^{2}(1-p)^{n-1} \sum x_{i}$
$L(p)=p^{n}(1-p)^{n-1} \sum x_{i}$
$L(p)=(1-p)^{n-1} \sum x_{i} / p^{\sum x_{i}}$
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Enviado por estudandocomquestoes ontem

Respostas

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ontem

A função de verossimilhança para uma amostra aleatória de tamanho \( n \) obtida de uma distribuição Bernoulli com parâmetro \( p \) é dada por: \[ L(p) = p^{\sum x_{i}} (1-p)^{n - \sum x_{i}} \] onde \( \sum x_{i} \) é a soma dos sucessos (valores 1) na amostra e \( n - \sum x_{i} \) é o número de falhas (valores 0). Portanto, a resposta correta é: \( L(p) = p^{\sum x_{i}} (1-p)^{n - \sum x_{i}} \).

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