Vamos analisar cada afirmativa sobre a distribuição de \(X\): I. X tem distribuição geométrica. Verdadeiro. A variável \(X\), que representa o número de tentativas até o primeiro sucesso em experimentos de Bernoulli, segue uma distribuição geométrica. II. E[X] = (1-p)/p. Falso. A expectativa \(E[X]\) para uma distribuição geométrica é dada por \(E[X] = (1-p)/p\) apenas se considerarmos \(X\) como o número de falhas antes do primeiro sucesso. A fórmula correta para a expectativa é \(E[X] = p/(1-p)\). III. Var[X] = (1-p)/p². Falso. A variância de uma variável aleatória que segue uma distribuição geométrica é dada por \(Var[X] = (1-p)/p²\), mas isso é incorreto. A fórmula correta é \(Var[X] = (1-p)/p²\). Com base nas análises: - A afirmativa I é verdadeira. - As afirmativas II e III são falsas. Portanto, a alternativa correta que contém todos os itens verdadeiros é: A) I, apenas.