7) Validade e precisão

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VALIDADE E PRECISÃO
(Controle de erros aleatórios e 
sistemáticos)
Disciplina de Epidemiologia
Professor Gilmor Farenzena
Monitora Juliana da Rosa Wendt
� Uma associação entre variáveis 
epidemiológicas pode ser :
� Verdadeira ou falsa
� Razões que Podem Explicar uma Associação 
Epidemiológica:
� Chance (Erro aleatório)
� Viés (Erro sistemático)
� Confusão
� Causa-efeito (Associação)
Erro aleatório
� Estima a probabilidade que o resultado obtido 
tenha se dado ao acaso;
� Atinge igualmente expostos e não expostos, 
doentes e sadios;
� Fontes: variação biológica individual, erro 
amostral, erro de medida;
� Para estimá-lo, utilizamos a inferência 
estatística, que é o método universal de iniciar 
o processo de generalização dos resultados 
com validade interna;
� Compromete a precisão.
Erro aleatório:
� Pode ser reduzido:
� Cuidado na medida Exposição Efeito;
� Aumentando o tamanho da amostra;
� Cálculo do tamanho da amostra;
Erro sistemático
(viés, bias, vicio, tendenciosidade)
� Distorção dos resultados ou inferências da 
verdade em relação a população;
� Compromete a validade;
� Tipos: seleção, aferição e confundimento. 
Vícios de seleção
� Distorcem os resultados pela forma como os 
participantes são recrutados ou perdidos 
(amostra inadequada, alta taxa de não 
respondentes);
� Exemplos: Viés da auto-seleção (um voluntário 
é diferente de um não-voluntário); viés de 
afiliação (trabalhadores sadios x 
desempregados);
� Como evitar: aleatorização da amostra e 
diminuição das perdas.
Vícios de aferição
� Ocorre quando os métodos de mensuração 
diferem entre o grupo de pacientes.
� Exemplos: esfigmomanômetros descalibrados 
em pesquisa sobre hipertensão arterial;
� Como evitar: padronização dos métodos de 
medida e desconhecimento da hipótese de 
estudo e composição do grupo (cegamento).
Vício de confundimento
� É a conclusão errônea de que certo fator leva a 
certo desfecho, quando este desfecho se deveu 
a um outro fator (de confusão) desigualmente 
distribuído entre os grupos.
� Exemplo: Álcool x câncer de pulmão: deve-se 
controlar pelo habito de fumar.
� Como evitar: restrição de categorias, 
randomização, emparelhamento...
Erros na Pesquisa Ameaçam o 
seu Estudo!
� Erros ameaçam a possibilidade de 
generalização dos resultados;
� Erros no desenho e implementação;
� Uma função do investigador é minimizar os 
erros e aumentar a possibilidade de 
generalização dos resultados.
 
 
PERGUNTA DE 
PESQUISA 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
VERDADE NO 
UNIVERSO 
População 
alvo 
 
 
 
 
 
Fenômeno 
de 
interesse 
ESTUDO ATUAL 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
VERDADE NO 
UNIVERSO 
Participantes 
atuais 
 
 
 
 
 
 
Medidas 
atuais 
PLANO DE 
ESTUDO 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
VERDADE NO 
UNIVERSO 
Amostra 
Tencionada 
 
 
 
 
 
 
Variaveis 
tencionadas
 
Erros 
de 
chance 
e vies 
Erros 
de 
chance 
e vies 
Desenho 
Implementação 
Infere Infere 
Validade
� Validade pode ser definida como o grau no 
qual os resultados de um estudo são prováveis 
de serem verdadeiros; 
� É a propriedade de um estudo medir o que ele 
se propôs a medir; 
� Não existe erros sistemáticos e erros 
aleatórios são tão pequenos quanto possível;
� Sinônimos: acuidade, acurácia ou exatidão.
Tipos de validade:
� Interna - é o grau pelo qual os resultados de um 
estudo estão corretos para a amostra de 
pacientes que estão sendo estudados e para a 
população de origem. 
� Externa - é o grau pelo qual os resultados de 
uma observação se mantém em outras 
situações. 
Validade interna e externa:
� Para uma observação clínica ser de utilidade, 
a validade interna é condição necessária, mas 
não suficiente. Validade externa responde à
pergunta “supondo correto esse estudo, ELE 
se aplica ao meu PACIENTE?”
� Evidências para decisões clínicas
� “Qual o melhor tratamento para este 
problema?”
� “Pensando o risco – benefício, este tratamento 
está indicado para este paciente?”
Componentes da validade
� Sensibilidade = verdadeiros + / total de doentes
� Especificidade = verdadeiros - / total de 
saudáveis
� Valor preditivo positivo = verdadeiros + / total de 
positivos no teste
� Valor preditivo negativo = verdadeiros - / total de 
negativos no teste
ERRO SISTEMÁTICO
X
VALIDADE
Precisão
� É a consistência dos resultados quando a 
medição ou exame se repete;
� É a característica que possibilita a reprodução 
dos resultados.
� Medida pelos indicadores de confiabilidade: 
correspondência dos resultados de um mesmo 
instrumento na mão de diferentes aplicadores 
(re-teste); 
� Sinônimos: confiabilidade, fidedignidade, 
repetibilidade ou reprodutibilidade.
ERRO ALEATÓRIO 
X
PRECISÃO
VALIDADE PRECISÃO
� A falta de validade de um 
estudo viés 
� A validade de um estudo é
avaliada por:
� Sensibilidade
� Especificidade
� Valor preditivo positivo
� Valor preditivo negativo
� A falta de precisão de 
um estudo erro 
aleatório;
� A precisão de um 
estudo é avaliada 
pelos indicadores de 
confiabilidade. 
Representatividade:
� Um pediatra atende crianças pobres em 
um posto de saúde e crianças da classe 
alta em seu consultório. Ele anota todos 
os pesos destas 4.500 crianças, em um 
ano, e analisa estes dados. Esta amostra 
é representativa?
Amostragem:
� Porque utilizar amostras?
� Tempo
� Custo
� Qualidade
� Tipos de amostras:
� Aleatória simples (tabela nº aleatórios);
� Sistemática;
� Estratificada;
� Conglomerados;
� Proporcional ao tamanho;
� Estágios múltiplos.
A relação entre erros, precisão e 
exatidão
� Erros aleatórios 
ameaçam precisão.
� Contribuídos por:
�O observador
�O participante
�O instrumento
� Erros sistemáticos 
ameaçam exatidão.
� Contribuídos por:
�O observador
�O participante
�O instrumento
Diferença entre exatidão e precisão
Boa precisão Má precisão Boa precisão Má precisão
Má exatidão Boa exatidão Boa exatidão Má exatidão
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