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Considere $X_{1}, X_{2}, \ldots, X_{n}$ uma amostra aleatória simples de uma função de densidade exponencial parâmetro $\theta$, ou seja,

$f(x ; \theta)=\theta \exp [-\theta x], \text { se } x>0, f(x ; \theta)=0, \text { se } x \leq 0$

O estimador não tendencioso de variância uniformemente mínima de $1 / \theta$ é
$n / \sum_{i=1}^{n} X_{i}$
$\sum_{i=1}^{n} X_{i} / n$
$(n-1) / \sum_{i=1}^{n} X_{i}$
$\sum_{i=1}^{n} X_{i} /(n-1)$
$\sum_{i=1}^{n} X_{i} / 2 n$
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Enviado por estudandocomquestoes ontem

Respostas

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ontem

O estimador não tendencioso de variância uniformemente mínima de \( \frac{1}{\theta} \) para uma amostra aleatória simples de uma função de densidade exponencial com parâmetro \( \theta \) é dado por: \[ \frac{n}{\sum_{i=1}^{n} X_{i}} \] Portanto, a resposta correta é \( \frac{n}{\sum_{i=1}^{n} X_{i}} \).

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