Se $X_{1}, X_{2}, \ldots, X_{n}$ é uma amostra aleatória simples de uma variável populacional normalmente distribuída com média $\mu$ e variância $\sigma^{2}$, então o estimador de máxima verossimilhança de $\log \left[\sigma^{2}\right]$ é
$\left.\ln \lg \left[\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\bar{X}\right)^{2}\right]\right]$
$\log \left[\frac{1}{n+1} \sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\bar{X}\right)^{2}\right]$
$2 n \log \left[\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\bar{X}\right)^{2}\right]$
$\log \left[\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\bar{X}\right)^{2}\right]$
$\log \left[\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\bar{X}\right)^{2}\right]$