Resumo - Testes de Hipóteses

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TESTES DE HIPÓTESES
	Diante de uma proposição, quatro situações possíveis podem advir:
Aceitar uma proposição correta procedimento correto;
Rejeitar uma proposição falsa procedimento correto;
Rejeitar uma proposição verdadeira erro de tipo I (mais grave, sendo o mesmo que não detectar uma enfermidade em um paciente falso negativo);
Aceitar uma proposição falsa erro de tipo II.
	A probabilidade de ocorrência de um erro de tipo I é o nível de significância do teste, sendo denotada por α, por outro lado, a probabilidade do erro de tipo II é denotada por β.
	Um teste sobre um parâmetro envolve as hipóteses nula (H0) e alternativa (H1). Se a estatística cair dentro da região crítica (RC), H0 será rejeitada, em caso contrário, será mantida.